社会称许性反应的测量与控制

社会称许性反应是影响人格测验效度最常见的一种反应偏差,从20世纪30年代至今,测量学家一直努力揭示社会称许性反应的性质和内部结构,并开发社会称许性量表对其直接测量。本文综述了社会称许性量表的发展脉络,指出了至今遗留的问题。并且,从事前控制和事后控制的角度,对当前主要的控制社会称许性反应的方法进行了论述,指出了社会称许性量表的效度对事后控制方法的重要影响,并给出了一些如何控制社会称许性反应的指导建议。     

基于印象管理量表的反应模式筛查故意作假者

社会称许性反应由两个成分组成:自我欺骗(无意识地夸大反应)和印象管理(有意识地歪曲作答)。采用实验研究范式和Mixed Rasch Model,探讨二者在BIDR印象管理量表上的得分及作答模式差异。结果发现,当发生印象管理时,量表分数高于仅发生自我欺骗时的分数,且被试倾向选择极端反应。进而采用logistic回归对量表分数划定分界线,将高于分数线的被试认定为故意作假者,低于分界线的被试认定为仅发生了自我欺骗,没有故意作假。     

数列推理项目的难度模型构建

研究基于数列推理项目的认知模型归纳整合和丰富了数列推理项目的刺激特征,基于这些刺激特征生成了92个数列题目,组成四套不同的测验,共给466名学生施测。结果表明:测验的EAP信度为0.87,其中双层运算项目适合高水平能力被试;刺激特征及其交互作用显著影响题目难度;使用LLTM模型构建项目难度模型,该模型可以有效预测项目难度,预测项目难度和实测项目难度的相关为0.85。这说明研究选择和拓展的刺激特征能够显著增加和预测题目的难度。     

结合选择题与主观题信息的两阶段作弊甄别方法

为提高对高分作弊者和低抄袭比例作弊者的检验力,模拟600名考生的作答,设置3种抄袭比例（60%,80%和100%）和3种抄袭源能力（能力百分等级为60%,80%和100%）,设计两阶段作弊甄别法,第一阶段使用lz指数筛选个人拟合差的异常考生,第二阶段针对这些异常考生使用ω指数进行精确甄别。结果表明该法对高分作弊者和低抄袭比例作弊者的检验力优于仅使用答案抄袭检测法。