适应性测验的发展:历史与现状

适应性测验作为一种测验形式,与传统的纸笔测验形式相比,具有省时、高效等很多优越性。测验应该适合于被试的理念最初可见于比内的智力测验。上世纪七十年代以来,适应性测验的研究从经典测量理论阶段发展到项目反应理论阶段,经历了从二阶段、三阶段、多阶段测验、固定分支测验和分层适应性测验的发展,到现在的计算机化适应性测验研究。随着项目反应理论和计算机技术的发展,计算机化适应性测验已经在教育和心理测验领域中得到广泛应用。目前对它的研究日益深入,主要有项目克隆、项目曝光、多维适应性测验、被试诊断、人格适应性测验等问题。     

应用项目反应理论创建图形推理测验题库

自编235个图形推理测验题目。采用铆测验等值设计,以72个联合型瑞文测验题目为铆题,对初中到大学各能力层次的1733名男性进行了测验。使用BILOG MG3.0（边际极大似然估计）对实测数据进行了分析,采用Logsitic 3参数模型。剔除数据与模型拟合不好的题目以及信息函数最大值小于0.3的题目,最终建立一个包含181道题目的题库。该题库可以用于淘汰智力较低的应征青年     

智能平衡评估系统的概述和启示

智能平衡评估系统是美国目前使用最为广泛的教育评估系统之一。该系统的三大部分——总结性评估系统、中期评估系统和数字图书馆构成一个畅通的教学、反馈、助教与助学的教育循环系统。我国可借鉴智能平衡评估系统的思想和所采用的技术,将相对独立的教育督导、教育研究、考试命题、学校等事业机构在功能上联合起来形成完整的教育链,建构日常教学评估系统,从而提高国内教育的效益,减轻教与学的负担。     

应用项目反应理论对瑞文测验联合型的分析

使用BILOG-MG3.0软件,边际极大似然估计,3参数Logistic模型对354名不同能力水平的男性青年的瑞文测验联合型数据进行了分析。结果显示:大多数瑞文测验联合型的题目都适合3参数Logistic模型(有6道题不适合)。整个测验的信息函数峰值的位置在难度量表的-3到-2之间,其值为16.82。共有18道题的信息函数峰值在0.2以下。从区分度来看,72道题目的区分度均大于0.5,比较理想。难度参数显示所有题目均较低,绝大部分都在0以下,最高的只有1.01。题目的难度主要由所需的操作水平决定。伪猜测参数在0.07-0.24之间。综合分析表明瑞文测验联合型对正常青年的智力评价精度较差。     

规则空间模型在描述统计学习模式识别中的应用研究

规则空间模型是一种将认知心理学和心理计量学相结合的认知诊断模型,它可用于判别被试的属性掌握模式和识别被试解题的认知错误。本文应用规则空间模型判别学生的属性掌握模式(即知识结构)。根据299名被试在测验项目上的作答反应将他们划归为30种不同的属性掌握模式。     

用信息函数法对标准参照测验作质量分析

根据项目反应理论的信息函数法,以自主开发的“现代教育和心理测量通用分析系统”为工具,对两个大规模实施的标准参照测验进行了测验质量分析。结果说明,信息函数分析法比经典真分数理论分析法,可以获得更丰富、深刻、有针对性的资料,能对项目筛选修订、测验编制开发给出有力的指导,值得大力引进、推广。     

计算机人格适应性测验的初始值估计研究

一般来说,对于计算机人格适应性测验（CAPT）,由于对被试每种人格特质的施测项目数比较少,初始值估计方法的好坏直接影响着被试人格特质水平估计的准确性。该研究提出利用被试特质水平与其人格特质自我评定信息的回归模型来获取被试人格特质水平的初始值。模拟数据的研究结果表明：新方法获得的初始值确实能够更准确的估计被试的特质水平。