博弈论中重复可允许算法的认知分析

博弈论中重复可允许(Iterated Admissibilty)算法对于快速约简博弈模型、寻找合理置信的纳什均衡具有重要意义,但该算法的认知基础存在悖论。本文构建一个完备的博弈认知逻辑系统EL_G,利用该系统语言描述博弈相关概念和性质,使得我们可以基于EL_G逻辑刻画重复可允许算法,从而达到为该算法提供合理的认知基础,解决算法背后的认知悖论的目的。     

逻辑视域下博弈解的知识论分析

解概念的知识论分析,即研究博弈参与者在拥有怎样的信息和信念的条件下,通过策略推理可以获得博弈解,从而为这类博弈解提供合理的认知条件说明,不仅是认知博弈论领域中的焦点问题,也是认知逻辑领域中许多学者关注的热点问题。那么,相对于在认知博弈论领域中偏重于数学模型的建构,对解的认知条件所进行的定量化分析,在当前认知逻辑领域中如何通过定性化来描述主体所拥有的信息和信念以及探析各类博弈解的认知条件,将是本文的主要议题之一。同时,立论于解的知识论研究中是否采用统一的理性标准,本文通过比较分析这两种研究模式的优劣,明晰了认知逻辑视域下博弈解研究的可能发展。