坐姿平面操作的频率与准确性分析

为了合理地设计操作台面,使操作人员的动作快而准确又少费力气,我们对操作人员在坐姿条件下左右手的往复动作进行了分析。实念结果表明:从人体对称轴向左(右)30°至60°区域内,左(右)手操作频率最高;向左(右)外转30°区域内,左(右)手操作频率居中等;向左(右)外转60°至90°区域内,左右手操作频率较低。左右手动作准确性均在0°、90°和180°方位较差,其它方位较好,错误率曲线呈“W”形。本实验结果与美国人类工程学家斯夸尔斯(P.C.Squires)。确定的经常操作范围较为一致,可供有关部门设计时参考。     

机器学习在抑郁症领域的应用

抑郁症患者疾病意识的不足以及早期筛查方法的缺乏导致患者在被诊断时大多已发展至重性抑郁障碍。为改善现状, 近年来机器学习被逐渐应用到抑郁症的早期预测、早期识别、辅助诊断和治疗决策中。在应用中, 机器学习模型准确性的影响因素包括样本集种类及规模、特征工程、算法类型等。建议未来将机器学习进一步融入医疗健康系统及移动应用程序等, 不断优化机器学习模型, 通过充分挖掘患者健康数据来改善抑郁症的预防、识别、诊断和治疗等相关问题。