非正式学习环境中幼儿的自发数量聚焦

大量从“能力”角度来探讨个体早期数学发展的研究仅专注于儿童早期的数学知识和技能, 而忽略了可能与儿童早期数学能力相关的方面。近年来, 数学认知发展研究者逐渐开始关注自发数量聚焦(Spontaneous focusing on numerosity, SFON), 即个体对环境中数量相关信息自发注意的认知倾向。SFON被视为其他数学聚焦倾向概念的基础, 但与自发数字聚焦(SAN)、自发阿拉伯数字聚焦(SFONS)和自发数量关系聚焦(SFOR)之间的联系仍需进一步明晰。作为数学表现的领域特异预测因子, 个体SFON的发展轨迹和作用机制是当前研究的重点所在。未来可从数学动机、数学焦虑等角度进一步探讨SFON的作用机制, 改良与创新SFON测量工具, 同时需深入推进家庭和学校场合的SFON干预研究。     

Is the Continuity of Externalizing Psychopathology the Same in Adolescents and Middle–Aged Adults? A Test of the Externalizing Spectrum’s Developmental Coherence

Externalizing psychopathology (EXT) is a framework for understanding diagnostic comorbidity and etiology of antisocial and substance-use behaviors. EXT indicates continuity in adulthood but the structure of adolescent EXT is less clear. This report examines whether adolescent EXT is trait-like, as has been found with adults, or categorical. We use tests of measurement invariance to determine how diagnostic indicators of EXT differ in adolescents compared to adults. The EXT measures employed were DSM-IIIR diagnoses of adult antisocial behavior, conduct disorder, and alcohol, marijuana, and drug dependence. Latent trait, latent class, and hybrid models were fit to two separate data sets: 2,769 seventeen-year-old adolescents and 2,619 adults from the Minnesota Twin Family Study. The best model in both samples was a single-trait LT model. Parameters from the adolescent and adult models were equivalent for all disorders except alcohol dependence. It appears that EXT in adolescence can be accurately represented by a single-trait model, and the measurement properties of EXT are similar during these time periods with the exception of alcohol dependence.     

乡镇小学生的数学焦虑与数学成绩:数学自我效能感和数学元认知的链式中介作用

采用儿童数学焦虑量表、小学生数学学习自我效能感量表和小学生数学元认知问卷,对508名乡镇中、高年级小学生进行测量,并运用结构方程模型探讨数学焦虑影响数学成绩的内在作用机制。结果发现：（1）数学焦虑显著负向预测数学自我效能感、数学元认知和数学成绩,数学自我效能感显著正向预测数学元认知和数学成绩,数学元认知显著正向预测数学成绩;（2）在数学焦虑对数学成绩的预测中,数学自我效能感和数学元认知均发挥了部分中介作用;（3）数学自我效能感和数学元认知在数学焦虑和数学成绩之间起链式多重中介的作用。因此,数学焦虑除了直接作用于小学生的数学成绩,还可通过数学自我效能感或数学元认知间接影响数学成绩,而且可通过数学自我效能感进而通过数学元认知间接影响数学成绩。文章讨论了上述发现的理论及教育实践含义。     

工作记忆成分的年龄相关差异对算术策略运用的预测效应

采用选择/无选范式,借助工作记忆成套测验,在两位数乘法估算问题中探讨了工作记忆系统各成分对不同年龄段个体算术策略运用的预测效应。结果显示:(1)工作记忆的不同成分与年龄之间存在明显的相关。表现为,除视空模板成分外,其他各成分得分随着年龄增长而呈现上升趋势;(2)估算策略运用中,年龄与策略选择显著相关,表现为随着年龄增长,策略选择表现明显提高;(3)估算策略运用中,不同年龄个体的工作记忆不同成分和策略选择表现出不同的联系,中央执行均显示出显著的预测效应,语音环路和视空模板的预测效应均不显著。不同年龄个体的工作记忆不同成分对策略执行的预测效应均不显著。上述发现对于深刻理解工作记忆系统在算术认知策略运用中的作用机制具有重要理论含义。     

"人体器官捐献补偿系统"的构想及相关伦理思考

器官移植技术日趋成熟,应用日益广泛,供体器官来源不足成为推广应用这项新技术的瓶颈,适当合理的器官移植补偿是缓解这一问题的方法之一.建立一套符合医学伦理学原则且行之有效的人体器官捐献补偿系统有助于保护器官移植供受双方的利益,缓解移植器官供体来源不足的问题.提出了"人体器官捐献补偿系统"的构想,并阐述了其伦理依据.     

人类的近似数量系统

近似数量系统(Approximate Number System, ANS)指个体在不需要依赖于计算和数量符号的情况下, 对一组数量进行近似表征的系统。通过总结近十年来研究者们在ANS的遗传和神经基础、干预训练等方面取得的新进展, 指出未来应综合运用各种认知神经科学研究手段立足于ANS的基因和脑生理基础研究, 进一步揭示ANS的本质和内在发生发展机制, 并将有关研究发现运用到教育教学中, 对数学困难儿童进行干预, 以提高其数学能力和适应社会的能力。     

数学学业不良儿童的估算情感特点研究

运用自编估算测试材料,通过与学优生相比较,考察了数学学业不良儿童的估算情感特点及与估算能力的关系,被试为40名小学六年级学生。结果表明:1.学业不良儿童的估算情感总分明显低于学优儿童,学业不良儿童在数学自信心和估算情感认同这两个维度上表现较为消极。2.学业不良儿童的估算情感认同与他们的估算成绩之间关系更为密切。     

算术策略运用能力的年龄差异：元认知监测与算术知识的作用

采用选择/无选法,以估算与精确心算为研究任务,考察了元认知监测与算术知识影响个体算术计算策略选择与执行的年龄相关差异。129名不同年龄儿童与成人被试参加实验。结果发现：（1）算术知识对儿童及成人的估算复杂策略有促进作用,并对提升他们心算策略运用的速度和减少错误有作用;（2）元认知监测显著影响儿童的估算策略选择,能够促进使用最佳策略;（3）算术知识在估算及心算策略执行的年龄差异方面起完全中介作用,元认知监测则在估算策略选择的年龄发展中起部分中介作用;（4）算术知识对元认知监测在估算及心算策略执行上的作用起完全中介作用,而对估算的策略选择则不存在中介作用,这表明元认知监测在估算策略选择上具有举足轻重的地位。     

父母教育卷入与小学儿童数学焦虑的纵向联系:数学态度的中介作用

为探讨父母教育卷入与学龄期儿童数学焦虑之间的纵向联系及内在作用机制,从山东省聊城市两所普通小学选取1734名三、四年级学生,对其进行为期一年的追踪研究。结果发现：（1）T1父母教育卷入能够显著负向预测T2儿童数学焦虑,但T1儿童数学焦虑对T2父母教育卷入的预测不显著;（2）在同一时间点上,儿童数学态度在父母教育卷入与儿童数学焦虑之间发挥显著中介作用;（3）在不同时间点上,儿童数学态度的中介作用仍然成立,表明儿童数学态度的中介作用具有跨时间的稳定性。该结果强调了父母教育卷入对学龄期儿童数学焦虑变化的重要作用,亦为从父母教育卷入和数学态度角度降低儿童的数学焦虑水平提供了初步有力证据。     

Model selection and psychological theory: a discussion of the differences between the Akaike information criterion (AIC) and the Bayesian information criterion (BIC)

This article reviews the Akaike information criterion (AIC) and the Bayesian information criterion (BIC) in model selection and the appraisal of psychological theory. The focus is on latent variable models, given their growing use in theory testing and construction. Theoretical statistical results in regression are discussed, and more important issues are illustrated with novel simulations involving latent variable models including factor analysis, latent profile analysis, and factor mixture models. Asymptotically, the BIC is consistent, in that it will select the true model if, among other assumptions, the true model is among the candidate models considered. The AIC is not consistent under these circumstances. When the true model is not in the candidate model set the AIC is efficient, in that it will asymptotically choose whichever model minimizes the mean squared error of prediction/estimation. The BIC is not efficient under these circumstances. Unlike the BIC, the AIC also has a minimax property, in that it can minimize the maximum possible risk in finite sample sizes. In sum, the AIC and BIC have quite different properties that require different assumptions, and applied researchers and methodologists alike will benefit from improved understanding of the asymptotic and finite-sample behavior of these criteria. The ultimate decision to use the AIC or BIC depends on many factors, including the loss function employed, the study's methodological design, the substantive research question, and the notion of a true model and its applicability to the study at hand.