基于机器学习的古典诗词作者的判别研究

主要基于机器学习的NaveBaye等方法,对诗词文本采用向量空间模型来表示,首次提出了中国古代诗人李白和杜甫作品判别计算模型,并采用了信息增益作为特征选择的依据,结合爬山法完善了计算模型,该模型已经在精典语料《全唐诗》的机器学习基础上得到实现,获得较好的诗人作品判别效果,准确度可达到98.3%,该方法已成功地推广到古典诗词的风格流派的机器判别上[1],准确度达到88.5%。本文提出了古典诗词研究的技术方向。     

试论营养支持在中晚期癌症患者治疗中的理性选择

几乎所有中晚期癌症患者治疗中都会或多或少应用到临床营养支持治疗,适时、正确地应用对部分中晚期患者极具积极意义,而选择性地对一部分晚期患者有限应用甚至放弃,可能是更为理性的选择。从癌的本质出发,科学地应用营养不良筛选及评定方法,使临床营养支持治疗成为中晚期癌症患者的真正需要。     

传统手工艺村落及其民居保护研究——以夹江县石堰村为例

活态流变性是手工艺的重要特征，要想实现传统手工艺的复兴，需要生产性保护。以四川省乐山市夹江县马村镇石堰村为例，分析在手工艺发展过程中面临的传承困难、市场衰退等困境，提出手工艺的复兴要建立在产居结合关系的恢复上，重视手工艺文化与村落空间的共生关系，应兼顾技艺的发展与空间的更新。