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再认启发式理论认为人们仅依赖再认做出决策。以两项高低不同再认预测力(效度)的任务为材料,选取初中生(N=138,M=14.1岁)和成年大学生(N=136,M=19.3岁)被试,探讨再认启发式使用特征。使用层级多项式加工树模型对数据进行分析,结果显示:(1)初中生较大学生认识的材料数更少或运用知识比较的正确率更低;(2)再认启发式使用存在被试异质性;(3)初中生再认启发式的使用低于大学生。结论:知识表现出随年龄增长的趋势,再认启发式的使用存在较大的个体差异和群体差异,决策时初中生相比大学生会更少依赖再认线索。 相似文献
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摘 要 再认启发式利用再认线索进行决策。以往研究采用一致率、击中率、虚报率和区分指数来表示再认启发式使用,然而这些方法都存在局限。多项式加工树模型能够分离不同的认知加工过程,为了解决再认使用与知识使用的混淆,研究者提出一种多项式加工树模型 r-model 测量再认启发式的使用。本文将重
点介绍 r-model,具体包括 r-model 的内容、数据分析以及考虑个体差异的分层 r-model。最后,从 r-model 的模型修正和边界条件两个方面提出未来研究方向。
关键词 再认启发式;流畅启发式;多项式加工树;贝叶斯分层模型 相似文献
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