对归纳推理非对称性现象的特征迁移解释

作者创新提出对归纳推理非对称性现象的特征迁移解释,认为根据由前提类别已知的特征集合构成的特征样本中迁移出现在结论类别中的特征的比例,能预测作为新特征的归纳特征由前提类别迁移到结论类别的可能性。以大学生为被试的实验结果支持对非对称性现象的特征迁移解释而不是原来的两种相似性解释。