CAT选题策略分类概述

选题是计算机化自适应测验（CAT）测试过程的关键环节,选题策略的目标是要达到较高的测量精度,同时也实现试题曝光率控制及其他测验目标的实现.本文根据选题策略的基本原理和衍生发展,将众多CAT选题策略分为五大选题策略系列：Fisher函数系列、K-LI函数系列、α分层系列、贝叶斯系列、b匹配系列;并根据测验目标（测验精度、试题曝光率控制、内容平衡、多条件约束）对这些选题策略进行了细分,并对CAT选题策略的选择思路进行归纳.     

多级评分模型下的题库结构对CAT的影响分析

在多级评分模型下,项目的难度参数或步骤参数有多个,在对多级评分模型进行选题时,通常对项目的多个难度参数用一个综合的指标来概括.当对每个项目的难度参数进行有效的综合后,综合后的难度参数分布发生了改变,这时如果增加适量的平均难度较难或较易的项目进入题库,测验的精度和项目的曝光率都有一定的改善.     

认知诊断分类中心的确定

期望反应模式是认知诊断分类的类中心,确定了诊断范围中属性及其层级关系后,类中心的数目由测验Q矩阵决定.类中心应该是完备的,即理论上有多少个知识状态就应该有多少个类中心,这涉及评分方式、Q矩阵设计、Q矩阵评价与修改、认知诊断测验如何实施等问题的讨论.重点给出多级评分认知诊断测验不同属性层级对应的完备Q矩阵设计的例子和罗列了Wang等人（2013）的Q矩阵修改的方法.     

最大信息量法在CCSPC评分中应用的效度证据

采用基于最大信息量法的多维项目反应理论模型估计计算机模拟心理咨询病例系统（CCSPC）的合成分数及四个模块分数,并收集效标效度证据、成长变化效度证据和内容效度证据,结果表明：五个指标与心理咨询师考试三级技能成绩的相关均达到显著,且高于其与三级理论成绩的相关;所有指标得分均随着心理学学历升高而升高;多数指标分数随心理学本科年级提高而提高;获得心理咨询师资格认证的被试在CCSPC上有更高的得分.     

项目反应理论原理与当前应用热点概览

本文首先分析了经典测验理论存在的局限,然后在潜在特质理论和项目特征曲线两大概念基础上阐述了项目反应理论及其基础模型的测量学原理,介绍了多个项目反应理论基础模型.最后简要介绍了七项当前应用项目反应理论指导大型题库建设和指导编制各种新型测验的热点内容.     

基于贝叶斯网的认知诊断模型构建

新一代测量理论在测验设计、计量分析和结果解释等方面,都强调将认知科学与心理计量学相结合。文章基于贝叶斯网对定性的认知模型(属性层级)建立概率模型,并将其整合到认知诊断模型中,可实现认知模型与计量模型相结合进行诊断数据分析。采用MCMC算法分析带分数减法数据,比较不同属性结构下模型的表现,结果表明基于贝叶斯网构建的认知诊断模型可提供丰富且有效的诊断信息,可为验证认知模型提供一种途径。     

我国一大型考试等值的铆题参数漂移检验

设置铆题来链接不同测验形式是一种常用的等值设计。但受到曝光等因素影响,铆题功能在不同施测时间会发生改变。本研究采用MH检验和logistic回归考察我国一大型考试等值的铆题质量,结果发现,有22个铆题发生参数漂移,铆题的难度参数和区分度参数可能发生漂移;这些铆题中大部分在二次使用时无法通过模型拟合检验;若不删除参数发生漂移的铆题导致较大的系统等值误差,应将铆题参数漂移检验作为等值中的一步必要工作。     

拓展后的GGUM在LOT-R中的适用性分析

该研究对拓广等级展开模型（GGUM）进行了拓展,取消GGUM中关于主观反应类别阈限对称的假设,并将拓展之后的新模型和GGUM同时用于生活取向测验修订版（LOT-R）的被试反应数据分析,采用新编的单项目、两项目对和三项目组χ2/df计算程序计算和比较新模型和GGUM在该测验数据上的拟合差异。结果显示,新编程序与Stark等人开发的MODFIT程序具有同样的有效性,新模型在这些指标上的值显著小于GGUM,并且均小于3,表明新模型较GGUM更适合于分析LOT-R的反应数据,说明新模型更适用于分析具有多个评定等级的人格测验数据。根据以上结果,该研究认为,未来人格测验的数据分析应该使用没有对主观反应类别阈限进行对称限定的新拓展的模型更合理。     

计算机化自适应测验中原始题项目参数的估计

计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing, 简称CAT)其安全性面临着新的挑战, 小题库的安全更受威胁。如何建设一个大型、优质的题库成为CAT研究中一个非常重要的课题。目前CAT题库的建设存在一些问题, 如成本高且保密性较差。尤其是等值技术较复杂且锚题重复使用容易造成泄露。如能在实施CAT过程中插入未经过参数估计的项目(原始题), 同时对原始题项目参数进行估计, 这对建设大型、优质的CAT题库来说其意义是不言而喻的。本文基于1PLM和2PLM对此进行研究, 提出了原始题在线估计的新方法以及推导出了求区分度参数a迭代初值的计算公式。研究结果表明：无论是模拟研究还是实证研究, 原始题被作答的次数对项目参数估计结果都会产生不同的影响, 并且原始题作答人数越多项目参数估计精度也越高。     

多项选择题认知诊断潜能的最大化

多项选择题是认知诊断中常用的测验项目形式, 其正确答案选项和经过特殊编制的干扰项都能提供诊断信息。为了提取干扰项的信息, 需要采用不同于传统认知诊断模型的心理计量模型。分类介绍能使干扰项提供诊断信息的多项选择题编制方法, 分析这类多项选择题的认知诊断模型, 认为未来应加强干扰项编制方法和能提取干扰项信息的认知诊断模型的选择和开发等方面的研究。