关联规则方法在心理测量中的应用

探讨了当相关系数对变量之间相关程度不易进行度量或者无法度量的情况下,是否可以采用关联规则方法来考察变量之间的相互关系。从理论上分析了关联规则方法在心理测量中应用的可能性,并运用Apriori算法挖掘频繁项集,对来华留学生跨文化适应性数据进行了分析,将关联规则方法分析结果与Pearson相关、Spearman相关结果进行比较,发现当使用关联规则方法进行相互关系分析时,能够更加简易、有效地获得变量间的相关规则。研究结果表明关联规则方法可以获得变量各个水平具体的支持度和置信度,推导出多变量之间的相关规则,并且对于处理非线性的多变量以及多分类变量的相关是非常有用的方法。