全视野汉字词义联想的ERP特征与汉字认识的ERP甄别

实验刺激模式为“预备信号纯音－屏幕呈现一个提示字一屏幕呈现一个操作字”。令被试者用操作字联想出另一个字以组成词,并口述之。实验组依联想性质分为具体与抽象二项,另进行一项对照实验。每项实验的操作字皆分为认识与不认识两类,脑电记录点为Ｆｚ,Ｃｚ,Ｐｚ,Ｐ３－Ｔ５中点,Ｐ４－Ｔ６中点,主要观察到：（１）词义联想引起Ｐ３与正慢波（ＰＳＷ）波幅增大。（２）不认识字联想可导致ＰＳＷ波幅极显著地增大和潜伏期极显著地延长,（３）无论汉字是否认识,对照组ＰＳＷ波幅较两个实验组皆高。（４）从ＰＳＷ中提取出了反映汉字认识与否的纯心理性Ｐ８００成分。（５）对照组的Ｐ８００始潜时较两个实验组皆长,这些实验结果表明,除前人提出的ＰＳＷ具有信息加工完成之认知含义外,ＰＳＷ尚与汉字形音认知、联想等多重信息加工相关,很可能是复合波;汉字的形音义加工间存在着错综复杂的关系,难以分割;在本实验条件下可使用ＰＳＷ或Ｐ８００成分作为甄别汉字是否认识的客观标志。     

汉字词义联想引起的脑事件相关电位变化

实验模式:以声音为预备信号,1.5秒后于荧光屏上呈现一个提示字,其后1.5秒再于荧光屏上呈现一个操作字。间隔6—10秒后以同一预备信号导出另一对提示字与操作字,如此重复,每项实验呈现120对字。提示字是常见字,操作字与提示字音同形似。在无关对照实验中则提示字与操作字音、形、义皆异。令被试者于操作字呈现后用其联想出另一个字     

汉语句子格角色分配的一种神经网络方法

提出了一个基于分布式表征的计算模型,通过并行分布加工方式完成六类汉语句子的格角色分配任务。模型是一个四层的前传网络,包括输入层（词的分布式表征层）,两个隐层,输出层（格角色层）;其中第一隐层的一部分反馈到输入层。模型采用误差反传算法,通过提供学习样本和目标输出,不断调整三个权值矩阵,使得网络稳定时能得到正确的结果。经过训练后的网络具有一定的稳定性和鲁棒性。还对这种方法与传统的符号处理方法作了比较和分析。