基于非逻辑机制的条件推理模式：P—Q映射模型及其实证检验

研究结合数学分析方法,提出了基于非逻辑机制的条件推理模型：P-Q映射模型。并根据这个模型,对人们在不同命题类型奈件下的推理行为进行了预测。预测结果显示,当推理前提为LH和HL型命题时,基于P-Q映射模型的预测结果与基于条件概率模型的预测结果完全一致。但当推理前提为LL和HH型命题时,两种模型给出的预测结果存在差异。实验结果表明,当前提命题为LL和HH型命题时,被试的条件推理行为与P-Q映射模型的预言完全一致。     

动机的概率意义——概率归并定理与Monty Hall问题的非贝叶斯解

本文探讨Monty Hall问题认知困惑的形成因素。通过对该问题数学结构的分析,导出一个与该问题的解密切相关的定理——概率归并定理;并依据该定理给出了Monty Hall问题的一种更直观的数学解。     

THOG问题的演译结构及其非Wason-Brooks判定方法

本文探讨THOG问题的演绎结构及其非Wason-Brooks判断方法,据于Wason-Brooks判断程序和THOG问题逻辑结构的分析导致如下结论：1．Wason-BrooksTHOG判定方法并非判定THOG的唯一方法;2、被试选择那一种演绎判定模式取决于被试如何对原问题进行等效表征转换;3．判断失败可能意味着被试存在短时记忆容量障碍或者等效表征转换障碍。     

最佳数据选择模型——华生选择任务的理性解释

介绍华生选择任务的Oaksford概率解释模型-最佳数据选择模型.对该模型的数学结构、相关推论、及其心理学意义作了说明.     

论条件推理中的两种"高概率结论效应"

用随机抽取的139名大学生和研究生被试,对Oaksford设计的4条条件推理规则的认可度,以及对组成这4条条件推理规则的前后件认可度进行了评定,并根据被试对"条件规则"、组成条件规则的"前件"和"后件"等三个因素上的评定结果各区分为"高"和"低"两个水平.而后对被试在不同评定条件下对每条规则的四种推理结果进行了统计分析.实验结果既支持Oaksford等提出的"推理者对组成条件推理规则的不同的前后件概率组合对推理结论的认可度会有影响"这一观点,也支持邱江等得出的"不同的条件概率对推理者进行推理时对结论认可度的高低会有影响"的论断.前者可称之为"前后件概率的高概率结论效应",后者可称之为"条件概率的高概率结论效应".     

内容类别与表征方式对判定THOG问题的影响

用两因素完全随机实验方法研究了“内容类别”与“表征方式”两个因素对被试判定THOG过程中的作用。结果表明 ,被试正确解决THOG问题的成绩与用抽象内容或用具体内容来构建问题无显著差异 ,但主词是否一致的不同表征方式对被试解决这类问题的成绩有显著影响