周边视觉的知觉学习

知觉学习是指知觉能力随着知觉训练或经验逐渐改变的现象。它具有特异性-迁移性,可以根据时程划分为快速学习和慢速学习。知觉学习意味着与知觉直接对应的脑区神经元激活方式的变化,并且与注意有着一定的联系。目前周边视觉的知觉学习研究已有一些成果：对于非语词刺激,随着练习,判断目标刺激（例如刺激朝向、游标视敏度）的能力,有很大的提升;对于语词刺激,周边视觉的知觉学习可以帮助提高阅读速度。可以通过提高视觉广度来提高周边视觉的阅读速度。周边视觉的知觉学习还有着重大应用价值,可以帮助中央凹视觉缺损的人们提高周边视觉能力,帮助恢复阅读能力。     

视知觉压力在基本心理能力老化中的作用

信息降格说认为, 感觉功能老化使认知系统难以获得良好的信息输入, 并必须牺牲有限的认知资源获得更好的刺激信息, 使能用于认知加工的资源不足, 造成认知老化。为探讨感觉功能对基本心理能力老化的作用, 该研究采用2(年龄组：年轻、老年组)×4(视知觉压力水平：高、中、低、无噪音)的混合设计, 考察年轻、老年组在相同视知觉压力下基本心理能力的年龄差异。结果发现和无噪音条件相比, 相同视知觉压力下基本心理能力(数字能力、归纳推理能力)的年龄差异减小, 甚至消失, 一定程度上支持信息降格说。视觉功能衰退可能是影响基本心理能力老化的重要因素, 但这种作用受认知资源的调节。     

视觉工作记忆中特征绑定关系的记忆机制

弱客体理论认为, 视觉工作记忆系统是由众多特征存储的子系统组成, 不同纬度的特征独立存储在相应的有限容量的子系统中, 相互之间不会竞争记忆资源。而对于特征之间绑定关系的记忆存在不同的观点。一种观点认为绑定关系的记忆需要注意维持, 因此绑定关系的记忆会占用到特征记忆的资源; 另一种观点认为绑定关系的记忆是自动发生的, 不需要注意的维持。本实验的目的是探究特征绑定关系的记忆是否是自动发生的。在实验中, 我们设计了两种任务, 一种任务是只记忆颜色, 另一种任务是记忆颜色跟位置及其之间的绑定关系, 并测试分析视觉工作记忆相关的ERP成分CDA。结果发现两种任务条件下的CDA波幅之间没有显著差异, 说明视觉工作记忆中的特征绑定是自动发生的。     

大脑视知觉调控的神经机制

大脑的知觉加工并非单纯由外部刺激驱动,而是存在自上而下的知觉调控。尽管这一现象被大量实验研究证实,但其神经机制仍然是认知神经科学研究的重要问题。本研究系统介绍了知觉调控的神经基础、实现形式、研究范式,及其理论模型,分析指出了当前研究面临的主要问题,并对未来的研究进行了展望,以期促进该问题研究的进一步开展。     

视觉表象生成系统及其影响因素

视觉表象是在记忆基础上产生的类似知觉的信息表征, 也是人们在日常生活中不可或缺的心理活动之一。本综述介绍了该领域中比较有影响力的表象计算理论模型, 并进一步归纳了视觉表象生成系统的成分及其对应的神经基础。分析结果强调了初级视觉皮层作为“视觉缓冲器”是生成表象的主要机能结构, 以“视觉缓冲器”为基础的表象生成系统的机能受多重因素影响。本综述有助于对视觉表象生成系统形成全面的认识, 促进视觉表象实质的进一步研究。     

视觉符号否定的加工进程

本研究采用图-词匹配的判断任务探讨视觉符号否定的加工机制, 设计3个实验, 分别探讨视觉符号否定在加工早期(250 ms)、中期(750 ms)及晚期(1500 ms)的心理模拟特点。结果发现, 在视觉符号否定加工的早期、中期及晚期, 与真实状态匹配的否定相关词的反应时都显著快于与被否定状态匹配的肯定相关词。该结果表明, 与文字符号否定加工的两步模拟假设不同, 在视觉符号否定的加工中, 被试在早期就模拟了事件的真实状态, 并在中期和晚期一直保持该状态的表征, 符合一步模拟假设; 此外, 被否定信息加工的抑制/保存假设得到支持。     

言语工作记忆对视觉工作记忆的影响

工作记忆是当前认知心理学中的一个研究热点,而其言语子系统与视觉子系统之间的关系又是一个颇具争论性的问题。实验1、2采用双任务范式考察了言语工作记忆对视觉工作记忆的影响。结果发现,满负荷言语负载条件下的视觉记忆的成绩显著低于无言语负载条件。这表明,言语工作记忆影响了视觉工作记忆任务的完成。     

视觉工作记忆中的加工与存储机制:回顾与思考

在视觉工作记忆的研究中,是否可能划分出视觉空间工作记忆和视觉物体工作记忆两个子系统还没有定论.子系统划分成立的基本前提是以特征为存储单位.当前关于存储单位的理论有特征理论、客体理论和双重存储等不同观点,多数视觉信息加工与存储机制的研究支持双重存储说.注意与视觉信息的加工和存储相互影响,因此,加工及存储机制的研究就要在具体的注意水平上进行.     

Coordinating cognition: the costs and benefits of shared gaze during collaborative search

Collaboration has its benefits, but coordination has its costs. We explored the potential for remotely located pairs of people to collaborate during visual search, using shared gaze and speech. Pairs of searchers wearing eyetrackers jointly performed an O-in-Qs search task alone, or in one of three collaboration conditions: shared gaze (with one searcher seeing a gaze-cursor indicating where the other was looking, and vice versa), shared-voice (by speaking to each other), and shared-gaze-plus-voice (by using both gaze-cursors and speech). Although collaborating pairs performed better than solitary searchers, search in the shared gaze condition was best of all: twice as fast and efficient as solitary search. People can successfully communicate and coordinate their searching labor using shared gaze alone. Strikingly, shared gaze search was even faster than shared-gaze-plus-voice search; speaking incurred substantial coordination costs. We conclude that shared gaze affords a highly efficient method of coordinating parallel activity in a time-critical spatial task.     

The attention cascade model and attentional blink

An attention cascade model is proposed to account for attentional blinks in rapid serial visual presentation (RSVP) of stimuli. Data were collected using single characters in a single RSVP stream at 10Hz [Shih, S., & Reeves, A. (2007). Attentional capture in rapid serial visual presentation. Spatial Vision, 20(4), 301-315], and single words, in both single and dual RSVP streams at 19Hz [Potter, M. C., Staub, A., & O'Connor, D. H. (2002). The time course of competition for attention: Attention is initially labile. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 28(5), 1149-1162]. The model adopts similar architecture of the cognitive accounts of attentional blinks and employs computational details from theories of attention gating. The model has elaborated working memory and attention control mechanism. Both bottom-up and top-down salience are explicit in the model. Quantitative fits are good and the model parameters have plausible values. The model handles stimulus competition, lag 1 sparing, intrusion errors, and magnitude of the dip; it also accounts for commonly observed effects such as stimulus similarities (local and global), target+1 blank, and stimulus salience.