基于作答时间数据的改变点分析在检测加速作答中的探索——已知和未知项目参数

相对于传统的离散作答数据, 作答时间作为连续数据, 可以提供更多信息。改变点分析(change point analysis)技术在心理和教育领域是一个比较新的技术。本文一方面对改变点分析在心理测量领域的应用进行了一个综合的总结和分析; 另一方面, 将基于作答数据的两种改变点分析统计量推广到作答时间数据, 将改变点分析技术应用到测验异常作答模式：加速作答speededness的检测上。采用两种检验方法：似然比检验和Wald检验, 分别在已知和未知项目参数的条件下, 实现异常作答模式的检测。结果表明, 所采用的方法对于加速作答行为的检测具有很高的检验力, 同时能够很好的控制I类错误率。实证数据分析进一步表明本文中所使用的方法具有应用价值。     

Assessing the potential impacts of connected vehicle systems on Driver’s situation awareness and driving performance

Vehicles equipped with connected vehicle technologies are able to communicate with each other and with infrastructures. Compared to Advanced Driving Assistance Systems (ADAS) using camera systems and sensor technologies, the Connected Vehicle Systems (CVS) leverage the wireless communication networks to detect hazards with a greater range, alert drivers of hazards much earlier, and therefore enhance driving safety. However, drivers’ reliance on the CVS to detect critical situations could negatively affect them maintaining situation awareness (SA) in noncritical situations when no warning is issued by the CVS. The present study conducted a driving simulator experiment with 40 participants to investigate the effect of connected vehicle systems on driver SA in normal, noncritical driving scenarios after they were exposed to the CVS with different designs of collision warning lead time (3 s, 6 s, and no warnings). After drivers experienced the CVS-supported warnings with the assigned design of lead time in critical situations, driver SA was measured in normal driving conditions using the freeze probe technique. Results revealed that drivers who experienced the CVS with early warnings (6 s) showed lower SA for normal driving events compared to those who experienced the CVS with late warnings (3 s) or no warnings. Although early warnings of CVS brought more safety benefits to drivers in critical situations, the degraded driver SA due to drivers’ reliance on such warning systems could endanger drivers when a system failure occurred. These findings highlight the importance of balancing the effects of warning lead time on driver SA and driving performance in designing connected vehicle systems.     

时间感知在跨期决策中的作用——时间决策模型的新探索

“时间”是跨期决策的“必需品”, 人们感知到的延迟时间决定跨期决策的结果。近年来, 研究者发现“时间长度感知”、“时间资源感知”和“时间框架感知”是时间感知作用于跨期决策的主要方式。时间感知的神经作用机制包含微观层面和宏观层面两种。“对数/指数时间折扣模型”、“感知时间基础模型”及“多模态漂移扩散模型”解释了时间感知的作用方式。然而, 现有理论模型还存在诸多局限, 主要包括“长短时距预测偏差”和“实际决策与预期决策偏差”两个方面。因此, 深入探讨时间感知影响跨期决策的基本方式, 分析现有理论模型的局限性并提出整合的机制框架具有十分重要的意义。未来研究亟需进一步整合时间感知的理论模型, 开展脑机制与应用方面的研究, 从深层揭露时间感知的作用本质, 帮助个人与社会更理性地决策。     

青少年时间态度与学业拖延的关系：成就动机的中介作用

采用青少年时间态度量表、成就动机量表和学业拖延问卷,对 733名中学生进行调查,旨在探究时间态度与学业拖延的关系,揭示成就动机在时间态度与学业拖延之间的中介作用机制。结果发现（1）过去消极、现在消极和未来消极与学业拖延呈显著正相关,过去积极、现在积极和未来积极与学业拖延呈显著负相关。（2）过去消极、现在消极和未来消极与成就动机呈显著负相关,过去积极、现在积极和未来积极与成就动机呈显著正相关;成就动机与学业拖延呈显著负相关。（3）成就动机在现在消极与学业拖延之间起部分中介作用,在未来积极、未来消极与学业拖延之间起完全中介作用。     

根据血压昼夜节律选择服药时间控制血压晨峰

根据血压昼夜节律,观察给药时间对血压晨峰的影响。256例原发性高血压患者,经24h动态血压监测分为超杓型（n＝49）、杓型（n＝127）和非杓型（n＝80）3组;各组再分为清晨服药组和晚上服药组。用药6周,比较用药前后血压昼夜节律及血压晨峰的变化,发现在改变血压昼夜节律及降低血压晨峰方面,超杓型组清晨服药优于晚上服药,非杓型组晚上服药优于清晨服药;杓型组清晨服药与晚上服药均能降低晨峰值,提示根据个体血压昼夜节律选择服药时间能更好地控制血压晨峰。     

CAT选题策略分类概述

选题是计算机化自适应测验（CAT）测试过程的关键环节,选题策略的目标是要达到较高的测量精度,同时也实现试题曝光率控制及其他测验目标的实现.本文根据选题策略的基本原理和衍生发展,将众多CAT选题策略分为五大选题策略系列：Fisher函数系列、K-LI函数系列、α分层系列、贝叶斯系列、b匹配系列;并根据测验目标（测验精度、试题曝光率控制、内容平衡、多条件约束）对这些选题策略进行了细分,并对CAT选题策略的选择思路进行归纳.