摩梭人亲属词的概念结构——兼与汉族、纳西族亲属词的概念结构比较

采用自由分类法探讨了摩梭人亲属词的概念结构。结果表明:(1)摩梭人亲属词的概念结构有两个维度:"亲属的亲密程度"和"辈分大小"。这与汉族和纳西族亲属词的概念结构既相似,又存在差异。摩梭人亲属词分类的特点反映了独特的母系家庭和婚姻制度。(2)舅权和父权在摩梭人的亲属关系中正在经历着变化。作者对"摩梭母系制是原始母系制的‘活化石’"的观点提出了质疑。     

脑信号导向蛋白Semaphorins3F与难治性癫痫

在神经发育过程中Semaphorins为轴突导向和神经细胞的迁移提供导向信息。这些导向分子通过抑制自发的或异常的轴突生长来维持己建立的神经连接,并参与突触可塑性以及中枢神经受损后抑制神经再生与神经细胞的死亡。目前,虽然对Semaphorins在神经发育、成熟及受损不同阶段中的功能己有初步的了解,但Semaphorins其受体多样,尚无法预测Sema-phorins与其受体的结合将产生的生物学效应以及Semaphorins在神经系统中起作用的分子机制。进一步研究Semaphorins对癫痫、精神分裂、老年痴呆症等神经系统性疾病的治疗具有深远意义。     

环形模型:整合人格研究的一种取向

环形模型是一种用于描述具有系统有序的相关模式的一组变量的取向,它可作为研究思路、形成待检验的理论假设、分析方法、检验其他结构的法则网络系统,具有强有力的理论基础和明确的数学属性,是人格和社会心理学中一个重要的工具。人际环形模型对于人际特质结构的探讨,对人际相关心理结构的检验,以及对于人际行为的描述和预测,都有其独特的效力,是以五因素人格特质模型为代表的因素模型的一个重要互补且兼容的模型。本文就人际环形模型的理论与实践背景加以介绍,并用人际形容词量表(IAS-R)的实证数据来演示环形模型的分析和检验过程,从而对环形模型的数学属性及其分析检验方式加以阐释。最后论述了该模型对于传统人际评价的理解以及本土人格与社会心理研究的意义。     

摩梭人亲属词的概念结构

采用自由分类法探讨了摩梭人亲属词的概念结构。结果表明：(1)摩梭人亲属词的概念结构有两个维度：“亲属的亲密程度”和“辈分大小”。这与汉族和纳西族亲属词的概念结构既相似, 又存在差异。摩梭人亲属词分类的特点反映了独特的母系家庭和婚姻制度。(2)舅权和父权在摩梭人的亲属关系中正在经历着变化。作者对“摩梭母系制是原始母系制的‘活化石’”的观点提出了质疑。     

汉语句子理解中句法启动机制的眼动和ERP研究

语言产生的句法启动效应在近20年得到较深入研究。那么, 语言理解和语言产生中, 句法启动效应具有相同的加工机制吗？近些年, 研究者考察了印欧语系语言理解中的启动效应, 但还存在较多争论。这究竟是句法效应, 还是策略或者语义效应, 是词汇驱动还是词汇独立的？而且, 这是人类语言理解的语系特性还是普遍特性？单独采用行为技术、眼动技术或者ERP技术很难为这些争论提供坚实的实验证据和较深入的理论解释。鉴于此, 本项目拟采用眼动和ERP结合的技术, 从心理学、语言学和认知神经科学等多学科交叉的视角考查汉语句子理解的句法启动效应。通过分析眼动和ERP实验提供的一致性和差异性证据, 本项目力图阐明和揭示汉语句子理解中句法启动效应的认知特点和机制, 检验内隐学习理论和论元结构理论在解释句法启动效应时的适用性。     

注意捕获对注意瞬脱的消弱作用

本研究在经典的注意瞬脱研究范式中变化干扰刺激T2-1或目标刺激T2的颜色特征,探究由新异刺激特征引发的注意捕获对注意瞬脱的影响。结果发现,当改变T2-1或T2的颜色时,这些与任务无关的新异信息可以自下而上地引发注意捕获并减小注意瞬脱。注意瞬脱起因于有限注意资源的分配,资源的分配方式受注意捕获的自动调节。这为解决注意瞬脱到底是有限资源限制还是资源分配提供了新的实证和理论解释。     

反馈延迟与掩蔽类型对知觉类别学习的影响

通过两个实验探讨反馈延迟与掩蔽类型对知觉类别学习的影响。实验1光栅掩蔽条件下,采用2（类别结构：基于规则vs.信息整合）×2（延迟反馈：500vs.3000ms）被试间实验设计,实验2采用同样的实验设计,保持延迟反馈时间不变,但改掩蔽类型为黑屏掩蔽。结果发现：（1）光栅掩蔽条件下,反馈延迟削弱信息整合类别结构的成绩,不影响基于规则类别学习,内隐外显类别结构之间存在分离效应。（2）黑屏掩蔽条件下,信息整合与基于规则类别结构的成绩均不受到延迟反馈的影响,分离效应消失。实验说明“无关因素”掩蔽影响知觉类别学习,知觉噪音与标准噪音在反馈延迟影响知觉类别学习中起到重要作用,COVIS模型理论关于延迟反馈时间影响知觉类别学习的解释具有局限性。     

不同认知结构被试的测验设计模式

正如不同的病症需要使用不同的医疗技术方法来诊断一样, 不同的认知结构也需要设计对应的测验模式来进行诊断, 从而保证测验具有高质量的诊断评估效果。但传统测验形式未考虑不同认知结构的针对性诊断测验需求, 导致“千人一卷”在测验效率上有所不足; 认知诊断计算机化自适应测验虽可针对不同认知结构的被试施测不同的项目, 然而支持自适应过程的题库却没有针对不同认知结构被试设计对应的项目, 导致题库使用效率较低。要解决上述问题的关键在于, 探索如何针对不同认知结构设计相对应的测验模式。本研究采用Monte Carlo模拟, 对六种属性层级关系下, 不同认知结构的测验设计模式进行探讨。实验结果表明(1)同一属性层级关系下, 不同认知结构的最佳测验设计模式不同; (2)依据不同认知结构的最佳测验设计模式构建的题库具有更高的使用效率。测验编制者可以根据实验结果针对不同认知结构优化对应的测验设计模式, 并用于指导题库建设。     

Personality in middle childhood: A hierarchical structure and longitudinal connections with personality in late adolescence

Research on the structure of personality in middle childhood, while advancing, is still in the early stages of development. In this study, we employed a group of 1563 twins to elucidate the hierarchical structure of personality in middle childhood and provide connections to established personality traits in adult populations. Our results provide evidence for a higher-order structure of personality in middle childhood that maps on to recent findings in adult populations supporting hierarchical relationships among 2-, 3-, 4-, and 5-factor models of personality. In addition, primary higher-order personality traits rated by parents at age 11 showed substantial predictive validity for analogous traits rated by self at age 17. We discuss our results within the context of developing a convergent hierarchical taxonomy of personality in middle childhood and the importance of multi-informant investigations.     

Using relational structure to detect symmetry: a Voronoi tessellation based model of symmetry perception

Numerous models of symmetry perception have been proposed in recent years. Unfortunately, it is difficult to assess the relative utility of these models as little effort has been made to directly compare them. This paper outlines a new model of symmetry perception based upon the relational structure revealed by Voronoi tessellation. The model has been developed in response to evidence suggesting that the human visual system is generating a Voronoi-like representation at an early stage in processing. Bayesian model selection is employed to compare the performance of the Voronoi model to that of five previously published models across six empirical datasets. The results indicate that the Voronoi model provides a more likely account of the data than the five alternative models.