基于分部评分模型思路的多级评分认知诊断模型开发

基于分部评分模型的思路, 本文提出了一般化的分部评分认知诊断模型(General Partial Credit Diagnostic Model, GPCDM), 与国际上已有的基于分部评分模型思路的多级评分模型GDM (von Davier, 2008)和PC-DINA (de la Torre, 2012)相比, GPCDM的Q矩阵定义更加灵活, 项目参数的约束条件更少。Monte Carlo实验研究表明, GPCDM模型的参数估计精度指标RMSE介于[0.015, 0.043], 表明估计精度尚可; TIMSS (2007)实证数据应用研究表明, 与GDM和PC-DINA模型相比, GPCDM与该数据的拟合度更好, 并且使用GPCDM分析该数据的诊断效果也更优。总之, 本研究提供了一种约束条件更少、功能更为强大的多级评分认知诊断模型。     

潜变量建模的贝叶斯方法

贝叶斯统计是统计学的两大流派之一,近年来贝叶斯统计在社会及行为科学领域日益流行。鉴于国内心理学界对贝叶斯统计应用仍不广泛,本文尝试从非技术性的角度对贝叶斯统计用于潜变量建模的过程进行简要介绍。主要涉及贝叶斯与频率论在统计学基本概念上的对比;贝叶斯统计的基本原理和分析过程。最后以一个验证性因子分析为例,简要介绍贝叶斯统计用于潜变量建模的分析过程。希望本文能为国内心理学者进行潜变量建模提供新的视角。     

分离型的多级评分认知诊断模型开发及其应用研究

本文基于DINO模型开发出一种分离型的多级评分认知诊断模型(P-DINO模型),并采用Monte Carlo模拟与实证研究相结合的范式,探讨了新模型的性能与有效性。结果表明:(1)P-DINO模型参数估计精度较好,参数估计的稳健性较强。(2)采用MCMC算法可以实现该模型的参数估计,估计结果较理想。(3)测验长度的增加能有效提高模型的判准率,被试人数的增加对判准率的提高相对较小,属性个数的增加会降低判准率。(4)在抑郁症状评估中,P-DINO模型的表现要优于DINO模型与传统的抑郁症状评估。     

THE epistemologies of parsimony: A review of Ockham's razors: A user's manual by Elliott Sober

Sober analyzes two paradigms of parsimony that have been used successfully in science. These are associated with two interpretations of probability: Bayesian and frequentist. Sober applies these paradigms to problems in biology, psychology, and philosophy. In the chapter on psychology, he argues that objective data consisting of environmental input and two or more concurrent responses could be used to refute empirically the radical behaviorist thesis that probability of learned responses can be accounted for solely on the basis of environmental variables. Sober believes that such data are readily available and offers a thought experiment to illustrate his point. Behavior analysts, however, would want actual experimental data, undoubtedly with animals, before accepting any such refutation. Nonetheless, Sober's philosophical point about the type of experiment that would be capable of refuting this thesis is valid. The behavior analytic program, however, does not depend upon the truth of this thesis.     

初中生英语学业成绩影响因素的因果模型

采用英语自我效能、英语学习焦虑、英语学习策略问卷,测量研究213名初中生英语自我效能、英语学习焦虑、英语学习策略与英语学业成绩之因果关系模型。结果表明：（1）初中女生英语学习焦虑显著低于男生;（2）初中生性别、自我效能、活用策略对英语学业成绩有显著回归效应,自我效能是性别影响英语学业成绩的中介变量;（3）初中生英语自我效能与学习策略构成因果-反馈关系且对英语学业成绩有显著回归效应;（4）初中生英语自我效能是英语学习焦虑对英语学业成绩产生消极效应的中介变量．并与英语学习焦虑构成因果-反馈关系;（5）初中生英语学习策略与英语自我效能共同对英语学习焦虑构成多级链式因果-反馈关系。     

考试自我效能感是考试焦虑影响考试成绩的中介变量

本文采用结构方程的统计分析技术．依据Baron(1986)提出的确定中介变量的规则和标准．对265名中学生的特质考试焦虑、考试自我效能感、数学期末考试成绩的关系进行了探讨。考试焦虑,考试自我效能感和数学考试成绩是三个潜变量。结果表明,考试焦虑通过考试自我效能感这一中介变量对考试成绩产生影响,考试自我效能感对考试成绩有直接的影响作用,是考试焦虑影响考试成绩的中介变量。     

社会支持的调节作用研究

为了考察社会支持在人格特征和心理健康水平之间的调节作用,利用症状自评量表、社会支持评定量表和艾森克人格问卷简式量表对1102名大学生进行施测。层级回归分析的结果不仅支持了社会支持的调节作用,而且表明社会支持与个体的心理健康水平之间存在三种不同的关系形式,即(1)社会支持的主效应显著,但是调节效应不显著;(2)社会支持的主效应和调节效应同时显著;(3)社会支持的主效应不显著,但是调节效应显著。     

考试焦虑影响考试成绩的基本模式

以整合的思路、建构包括九个中介变量的考试焦虑影响考试成绩的结构方程模型。用AM和MG两种路径分析方式相结合的方法．发现考试焦虑对中介变量的影响甚于中介变量对考试成绩的影响。考试自我效能感、成绩-接近目标、认知干扰是受考试焦虑影响和影响考试成绩程度比较一致的中介变量(简称为“一致性”的中介变量),成绩-回避目标定向、担忧、学习和考试技能变量屑于“非一致性”的中介变量。掌握目标定向、情绪性和应付反应作为中介变量不具有实际意义。     

中国消费者价格容忍度的特点

运用多维线性模型,对我国消费者对不同产品价格涨落的容忍态度进行了研究。研究对象为26384名购买过各类产品的消费者。结果表明：（1）消费者对不同产品的价格容忍度不同,对日用消费品的价格容忍度较高,对耐用消费品的价格容忍度相对较低;（2）消费者的年龄和受教育程度对价格容忍度有负向的影响,消费者的年龄和受教育程度越高,对产品的价格容忍度越低;（3）男性消费者的价格容忍度高于女性消费者,女性消费者对价格较为敏感。     

无均值结构的潜变量交互效应模型的标准化估计

潜变量交互效应建模研究近年来有两项重要进展, 一是提出了潜变量交互效应模型的标准化估计及其计算公式; 二是发现无均值结构模型可以取代传统的有均值结构模型, 建模大为简化。但标准化估计是在传统的有均值结构模型中建立的, 在简化的模型中同样适用吗？本文在无均值结构模型的框架内, 给出了潜变量交互效应模型的标准化形式、计算公式和建模步骤, 并通过模拟研究比较了极大似然和广义最小二乘两种估计方法、配对乘积指标和全部乘积指标两种指标类型, 结果表明, 在计算交互效应的标准化估计时, 应当使用配对乘积指标建模, 并且首选极大似然估计。