基于分部评分模型思路的多级评分认知诊断模型开发

基于分部评分模型的思路, 本文提出了一般化的分部评分认知诊断模型(General Partial Credit Diagnostic Model, GPCDM), 与国际上已有的基于分部评分模型思路的多级评分模型GDM (von Davier, 2008)和PC-DINA (de la Torre, 2012)相比, GPCDM的Q矩阵定义更加灵活, 项目参数的约束条件更少。Monte Carlo实验研究表明, GPCDM模型的参数估计精度指标RMSE介于[0.015, 0.043], 表明估计精度尚可; TIMSS (2007)实证数据应用研究表明, 与GDM和PC-DINA模型相比, GPCDM与该数据的拟合度更好, 并且使用GPCDM分析该数据的诊断效果也更优。总之, 本研究提供了一种约束条件更少、功能更为强大的多级评分认知诊断模型。     

The impact of bundle comparisons on bundle preference

The bundling literature largely holds that a person's reaction to a given product bundle depends only on the characteristics of the products contained in the bundle. This paper, instead, proposes that people evaluate bundles in reference to other bundles that they have seen. Prior research indicates that people are sensitive to a bundle's “attribute inventory” or the aggregate level of comparable attributes possessed by its constituent products. We show that when people evaluate a bundle, they compare the attribute inventories that it offers to those offered by other bundles that they have seen. The resulting compositional comparisons can occur without changes to the products that comprise the target and contextual bundles, vary by attribute comparability and attentional focus, and coexist with (and at times reverse the effects of) well‐established product‐specific context effects, which are determined solely by the products and their attributes.     

分离型的多级评分认知诊断模型开发及其应用研究

本文基于DINO模型开发出一种分离型的多级评分认知诊断模型(P-DINO模型),并采用Monte Carlo模拟与实证研究相结合的范式,探讨了新模型的性能与有效性。结果表明:(1)P-DINO模型参数估计精度较好,参数估计的稳健性较强。(2)采用MCMC算法可以实现该模型的参数估计,估计结果较理想。(3)测验长度的增加能有效提高模型的判准率,被试人数的增加对判准率的提高相对较小,属性个数的增加会降低判准率。(4)在抑郁症状评估中,P-DINO模型的表现要优于DINO模型与传统的抑郁症状评估。     

The role of problem-solving appraisal in the process and outcome of career counseling

Because problem-solving appraisal has been demonstrated to be a critical variable in psychological adjustment, this study examined its potential role as both a static and dynamic client attribute influencing the process and outcome of career counseling. Participants were 151 adults who received an average of five sessions of naturally occurring career counseling; data were collected before, during, and after counseling. The results indicated that: (a) in line with a static attribute model, clients' pre-counseling problem-solving appraisal scores predicted post-counseling career and psychological outcomes as well as career decidedness even after partialling out clients' pre-decidedness scores; (b) in line with a dynamic attribute model, clients who experienced positive changes in problem-solving appraisal in counseling were more likely to have more positive career resources to use in their career transitions as well greater goal directedness; (c) participation in career counseling related to positive change in problem-solving appraisal scores at a level similar to problem-solving training workshops; and (d) clients' changes in problem-solving appraisal related to changes in the working alliance over time.     

靶刺激变换与情景信息属性对真实情景再认的影响

采用眼动研究范式,通过两个实验考察靶刺激变换与情景信息属性对情景再认的影响。实验一结果显示,靶刺激变换对情景再认、靶刺激所属兴趣区的凝视时间均有显著影响,这表明在情景再认过程中,观察者会有意识地搜索靶刺激,靶刺激具有诊断效应;实验二应用了知觉信息与语义信息重合和分离两种情景材料。结果显示,观察者对语义信息的首次注视次数显著多于知觉信息;观察者对知觉信息和语义信息分离条件下语义信息的首次注视时间显著长于重合条件下。这一结果提示,在情景识别过程中,语义信息具有注意优先性,但其优先性会受到知觉信息启动的干扰。     

大学生可就业能力与主客观就业绩效：线性与倒U型关系

文献中关于大学生可就业能力与就业绩效的关系存在争议, 本研究认为需要根据不同的就业绩效和具体的调节变量来深入分析二者之间的关系。研究1, 基于预备性研究, 来自全国不同地区10所大学1190份问卷的因素分析结果表明, 我国大学生可就业能力包括8个因素：职业认同、乐观开朗、人际关系、团队合作、学习能力、问题解决、社会支持、网络差异; 问卷具有良好的信效度。研究2, 采用他评、前后间隔2周的问卷调查方法, 获得不同地区高校530份有效匹配问卷, 层次回归分析结果表明, 大学生可就业能力与主观就业绩效呈显著正相关的线性关系, 但与录用通知书(客观就业绩效)呈显著的倒U型关系; 职业探索在可就业能力与录用通知书的倒U型关系中起调节作用：在职业探索高水平下二者呈倒U型关系, 而在职业探索低水平下二者没有显著关系; 生源地在可就业能力与主观就业绩效、录用通知书的关系中起显著的调节作用：农村大学生可就业能力与主观就业绩效呈显著正相关, 而城市大学生二者相关不显著; 城市大学生可就业能力与录用通知书呈显著的倒U型关系, 而农村大学生二者关系不显著。这为未来探究可就业能力的价值实现机制有重要启发。     

基于等级反应模型的规则空间方法

本研究基于Tatsuoka的规则空间方法, 对理想反应模式与异常反应指标进行了扩展, 推导了多级评分项目下规则空间方法的算法公式。在4种属性层级结构(发散型、收敛型、线型与无结构型)×4种“失误”作答概率(2%、5%、10%与15%)测验情境下, 以属性模式判准率、被试属性判准率、敏感性与特异性为指标, 检验了多级评分项目下规则空间方法的分类准确性。结果表明：(1) 基于多级评分项目构建的异常反应指标, 能有效地对被试进行分类与解释, 且0-1评分项目下异常反应指标及其性质都是多级评分下的特例; (2) 随着“失误”作答概率的增加, 4种属性层级结构的分类准确性都会降低; (3) 线型和收敛型的分类准确性明显好于发散型与无结构型; (4) 纯规则点的分布对规则空间方法的分类准确性有显著影响。     

使用似然比D2统计量的题目属性定义方法

题目属性的定义是实施认知诊断评价的关键步骤, 通过有丰富经验的领域专家对题目的属性进行定义是当前的主要方法, 然而该方法受到许多主观经验因素的影响。寻找客观的题目属性定义或验证方法可以为主观定义过程提供策略支持或对结果进行改进, 因此已经引起研究者们的关注。本研究构建了一种简单高效的题目属性定义方法, 研究使用似然比D2统计量从作答数据中估计题目属性的方法, 实现属性掌握模式、题目参数和题目属性向量的联合估计。模拟研究结果表明, 使用似然比D2统计量可以有效地识别题目的属性向量, 该方法一方面可以实现新编制题目属性向量的在线估计, 另一方面可以验证已经定义的题目属性向量的准确性。     

论卫生法的部门法属性

卫生法学者关于卫生法是一个独立部门法的理论存在缺陷,难以得到广泛的认同;从社会法的属性及其起源和发展历程来看,卫生法应属于社会法的范畴;从卫生法自身的特点、立法发展状况以及该领域现存的社会危机来看,卫生法是社会法领域为应对现实的社会危机而实现其内容扩张和功能勃兴的独立部门法。