任务框架、损益值大小对自恋者风险偏好的影响

以234名大学生为被试,探讨了任务框架、损益值大小对显性/隐性自恋者风险偏好的影响。结果表明：(1)框架效应较稳定的出现在中等风险水平情境下,且在大损益值条件下更易出现。(2)在获益框架下,被试为小金额决策更冒险,在损失框架下,则为大金额决策更冒险。(3)在损失框架下,高显性自恋者比低显性自恋者更为冒险,在获益框架下,高隐性自恋者比低隐性自恋者更为保守;高隐性自恋者的风险偏好受到任务框架和损益值大小的共同影响。     

预期性、词频和笔画数对中文词汇识别影响的眼动研究

本研究采用眼动追踪技术,通过对预期性和词频、预期性和笔画数在词汇识别过程中是否存在交互作用进行考察,以探讨预期性效应对词汇识别产生影响的加工阶段。结果显示,预期性和词频、预期性和笔画数之间均不存在交互作用。由此表明,预期性、词频和笔画数均独立地对中文文本阅读中的词汇识别产生显著的影响,该结果符合E-Z读者模型的研究假设。     

不同注意条件下大数与小数的加工差异

考察在注意（注视点）与非注意（非注视点）条件下数字加工的距离效应和符号效应。采用小数（1－4）和大数（6－9）的中文与阿拉伯数字为材料,以判断数字是否大于5为任务。实验结果表明：⑴ 在注意条件下,大小数都出现了距离效应;而在非注意条件下,只有小数出现距离效应;⑵ 在注意条件下,大小数都没有出现符号效应;而在非注意条件下,只有小数出现符号效应,中文数字绩效显著好于阿拉伯数字。     

执行功能与数量加工：回顾与展望

回顾了执行功能与数量加工之间的复杂关系。其中,执行功能的4个子系统——抑制、转换、刷新和双任务协调对数量加工的影响各不相同：抑制可以在一定程度上改变数量加工时的自动激活程度;转换功能则主要依赖注意来进行调节;刷新与数量加工关系的研究成果比较少;而双任务协调与数量加工之间的联系存在争论。文章最后分3个方面进行了研究趋势的展望,认为未来执行功能与数量加工的研究将突破相关研究的局限,通过更精巧的设计和大量特殊被试的研究取得突破性进展。     

内源性注意与外源性注意对数字加工的不同影响

分别采用内源性注意和外源性注意实验范式,材料为小数（1－4）和大数（6－9）的中文与阿拉伯数字,任务为判断数字是否大于5,考察在注意与非注意条件下不同大小数字加工的距离效应和符号效应。结果发现：⑴在内源性线索和外源性线索的注意条件下,大小数都出现了距离效应;但在非注意条件下,内源性线索时的大小数都出现了距离效应,而外源性线索时只有小数出现了距离效应,大数的距离效应明显减弱或消失。⑵在内源性线索和外源性线索的注意条件下,大小数都没有出现符号效应;但在非注意条件下,大数没有出现符号效应,而小数出现了符号效应（阿拉伯数字的绩效比中文数字差）,并且内源性线索时的符号效应强度小于外源性线索。     

不同注意条件下的空间－数字反应编码联合效应

考察在无线索、内源性线索与外源性线索时不同符号数字在注意与非注意条件下的空间－数字的反应编码联合效应（Spatial Numerical Association of Response Codes,简称SNARC效应）。采用1到9的中文与阿拉伯数字为材料,以判断数字奇偶为任务。实验结果表明：⑴无线索时注意条件下阿拉伯和中文数字都出现了SNARC效应,而非注意条件下则都没有出现,并且受影响的主要是较大的数字（8、9）;⑵外源性线索和内源性线索时,我们得到一个逐渐递减的SNARC效应,受影响的也主要是较大的数字（8、9）。在内源性线索的注意条件阿拉伯和中文数都有SNARC效应,而在非注意条件只有阿拉伯数有SNARC效应;在外源性线索的注意条件只有阿拉伯数有SNARC效应,而在非注意条件阿拉伯和中文都没有SNARC效应,说明外源性注意的影响比内源性注意更大,中文数字所受的影响比阿拉伯数字更大。     

决策中损益值大小效应的发生条件及机制再探 —— 一种齐当别视角及兼对视角本身的一些探讨

通过两个研究,损益值大小效应在1元~1亿元的广阔范围内,以及在只采用选择反应模式的条件下得到了进一步探讨,其机制也在齐当别模型的全新视角下得到了讨论;此外,齐当别模型本身以及模型的经典判断任务也得到了探讨。结果发现：基于选择反应模式时,损益值大小效应在获得情景中稳定存在,并只存在一个风险倾向的拐点,而它在损失情景中则不存在;损益值大小效应的机制能够被齐当别模型很好的解释;齐当别模型的经典判断任务对模型预测效能的检验力不足,但其与新设计的维度内判断任务联合后却有很大改善;齐当别模型对损失情景中的均含0结果值的决策任务的解释力还有待进一步探讨     

多级评分聚类诊断法的影响因素

从测验和被试两个层面探讨了属性数目、属性层级关系、被试知识状态分布、属性层级误设和Q矩阵误设等因素对GRCDM的影响, 以进一步考察GRCDM的特性。研究发现：(1)GRCDM对属性数目无依赖, 随属性数目的增多判准率反而增高; (2)被试知识状态分布对GRCDM判准率高低无影响; (3)属性层级误设对GRCDM的影响与属性层级类型有关, 当属性层级为无结构型和发散型时, “属性层级关系错乱”的判准率降幅最大; (4)Q矩阵误设对GRCDM的影响因层级关系而异, 收敛型和发散型受影响较小, 无结构型和线型的判准率在属性既冗余又缺失时降幅最大。     

汉字加工的基本单元:来自笔画数效应和部件数效应的证据

用命名作业和真假字判断作业考察了笔画数和部件数对汉字加工的影响,发现,当部件数保持恒定时,笔画数少的汉字较笔画数多的汉字加工快,这种笔画数效应和字频之间不存在交互作用;当笔画数被控制时,部件数效应也存在,但和字频有交互作用,表现在低频少部件汉字的加工要快于低频多部件汉字的加工,而高频汉字中的部件数效应不显著。实验还发现独体字（只有一个部件）的加工和合体字（部件数大于等于二）的加工有差异。作者认为,汉字的加工要经过笔画、部件和整字三个层次,其中单位部件的笔画数和部件数影响着汉字加工时间     

Both non-symbolic and symbolic quantity processing are important for arithmetical computation but not for mathematical reasoning

This study investigated whether numerical processing was important for two types of mathematical competence: arithmetical computation and mathematical reasoning. Thousand eight hundred and fifty-seven Chinese primary school children in third through sixth grades took eight computerised tasks: numerical processing (numerosity comparison, digit comparison), arithmetical computation, number series completion, non-verbal matrix reasoning, mental rotation, choice reaction time, and word rhyming. Hierarchical regressions showed that both non-symbolic numerical processing (numerosity comparison) and symbolic numerical processing (digit comparison) were independent predictors of arithmetical computation but neither was a predictor of mathematical reasoning (assessed by number series completion). These findings suggest that the cognitive basis of mathematical performance varies depending on the type of mathematical competence measured.