丘脑枕核参与情绪信息加工的多条通路

丘脑枕核参与多条加工情绪信息的神经通路因而在情绪信息加工中具有重要作用。第一：丘脑枕核参与到上丘-丘脑枕核-杏仁核通路。该通路可以在没有初级视觉皮层参与情况下对情绪信息进行快速加工; 第二：丘脑枕核以皮层-丘脑枕核-皮层环路和上丘-丘脑枕核-皮层通路两种形式参与到丘脑枕核-皮层通路。该通路通过控制皮层间同步化水平促进信息传递的效率; 同时通过整合皮层和皮层下情绪信号扩大其在行为输出方面的影响力。     

创造性问题解决的动态神经加工模式

先前研究基于功能特化的思想, 基本完成了创造性问题解决相关的各个关键脑区的功能定位, 但并未揭示这些关键脑区在创造活动中的动态神经活动以及它们之间的相互作用关系。本研究拟从动态的功能整合的思想出发, 采用时间序列分析和有效连通性分析方法, 对语义类问题的创造性解决中的信息选择和新颖联结形成等关键子过程的大脑动态加工模式进行研究。本研究不仅能丰富并发展创造性问题解决神经基础的研究方法, 而且能够从系统的层面, 从动态信息加工的角度加深对创造性问题解决脑机制的认识, 推动其神经理论的发展。     

The Scientific Untraceability of Phenomenal Consciousness

It is a common conviction among philosophers who hold that phenomenal properties, qualia, are distinct from any cognitive, intentional, or functional properties, that it is possible to trace the neural correlates of these properties. The main purpose of this paper is to present a challenge to this view, and to show that if “non-cognitive” phenomenal properties exist at all, they lie beyond the reach of neuroscience. In the final section it will be suggested that they also lie beyond the reach of psychology, so that they may be said to lie beyond the reach of science.

假设形成与检验的神经机制

假设形成与检验是解决任何复杂问题的重要思维工具, 是人们发现规则, 形成概念, 建立假说, 获得知识的基础。为进一步考察这一思维能力的神经机制, 本项目在已有行为及脑电研究的基础上以“类别概括－规则发现”为研究范式, 给被试提供包含多个知觉维度的刺激, 要求被试通过知觉观察与反馈学习发现基于类别的规则(假设)。本项目重点考察被试在此任务中选择与收敛假设,以及加工否定(冲突)信息的脑机制, 并尝试揭示假设形成与检验的个体发展特征。     

没听到？“听”到！——来自听觉表象神经机制研究的证据

近年来听觉表象开始得到关注,相关研究包括言语声音、音乐声音、环境声音的听觉表象三类。本文梳理了认知神经科学领域对上述三种听觉表象所激活的脑区研究,比较了听觉表象和听觉对应脑区的异同,并展望了听觉表象未来的研究方向。     

光照对小鸡脑内神经细胞粘附分子表达的影响

胚胎发育晚期光照条件的不同,对小鸡后天的学习记忆能力有显著的影响,暗孵化小鸡表现出明显的长时记忆障碍。实验利用免疫组化的方法,分别对光孵化、正常孵化和暗孵化条件下,胚胎发育的第17、18、19、20、21天,小鸡脑内上纹体腹核(HV)中神经细胞粘附分子(NCAMs)的表达进行了观察。结果表明：暗孵化条件下孵出的小鸡,在一次性被动回避学习中,记忆保持水平显著低于光孵化组和正常孵化组;在胚胎发育的第20天NCAM的表达,在光孵化组和正常孵化组中显著增高,到胚胎发育的第21天,这种升高在正常孵化组中显著下降;而暗孵化组在整个观察过程中,NCAM表达水平一直非常低。这一结果提示,不同光照条件在孵化过程中,对NCAM表达的影响,参与了光照对小鸡后天学习记忆行为改变的过程。     

对语言神经机制的新认识

本文针对语言神经机制的研究现状,分析了失语症和裂脑人研究的成果,并且较为详细地介绍了最近十年脑功能成像得到的有关语言神经活动的新成就,在此基础上,提出了一种动态分布式竞争的解释理论,用来解释语言神经活动现象和规律,并进一步借以说明言语意识的产生机制。     

基于神经网络的黑白图形视觉识别机制模拟

物理刺激引起视觉系统的生理反应．经过大脑的信息加工而形成视觉。现有多种模型从不同角度对视觉机制进行模拟。该文利用人工神经网络技术对黑白图形识别的视觉机制加以模拟,构建了一个两层BP(back-propagatbn)神经网络模型。应用所建网络对一幅目标和背景灰度分布曲线有重叠的图像进行了成功识别．对大脑视觉加工机制作了有益的探索。     

Post‐traumatic functional recovery and reorganization in animal models: A theoretical and methodological challenge

Studies addressing cerebral functional localization face methodological and theoretical problems. Lesion experiments expect that when a functionally specialized structure is missing, its function can be deduced from the resulting impairments. Mostly, however, initial impairments are partially or fully eliminated through functional recovery. Apparently, such a recovery contradicts the notion of functional localization. In order to understand the mechanisms of recovery, improved methodology and a new theoretical framework are required. Insights into the mechanisms of recovery can be achieved by using “challenge” techniques, where functionally recovered individuals are exposed to organic and behavioral challenges, e.g. pharmacological manipulations or additional lesions, as well as modified test situations. Using such methods, a number of principles of functional recovery have emerged. We evaluate some of the available theories of post‐traumatic recovery against these principles and find that none of them can account for the principles. Finally, we present a new conceptual framework – the Reorganization of Elementary Functions (REF) model. This model reconceptualizes the term “function”, suggests mechanisms of post‐traumatic reorganizations, and resolves the contradiction between localization and functional recovery.     

人机交互过程中认知负荷的综合测评方法

设计模拟网络引擎搜索和心算双任务实验,分析主观评定、绩效测量和生理测量三类评估指标对认知负荷变化的敏感性;采用因素分析、BP神经网络和自组织神经网络三种建模方法,探索人机交互过程中认知负荷的综合评估建模方法。结果显示：心理努力、任务主观难度、注视时间、注视次数、主任务反应时、主任务正确率6个指标对认知负荷变化敏感;采用多维综合评估模型对双任务作业认知负荷进行测量总体上比采用单一评估指标的测量更为有效。BP网络和自组织神经网络两种神经网络模型对认知负荷的测量结果优于传统的因素分析方法