跨期选择的认知机制与神经基础

跨期选择是指个体对发生在不同时间的成本与收益进行权衡的决策过程。跨期选择的计算模型从经济学的角度用数学模型来建构时间折扣函数,而认知成分模型则从心理学的角度来研究跨期选择中的心理效应与认知成分。跨期选择的神经基础有三种不同的研究取向：双机制加工取向、单机制加工取向、自我控制取向。未来研究应该在跨期选择的认知机制、神经通路及运行机制、跨期选择的应用,以及从进化的角度对人与动物的跨期选择行为进行更深入的研究。     

An aphasia database on the internet: a model for computer-assisted analysis in aphasiology

A web-based software model was developed as an example for data mining in aphasiology. It is used for educating medical and engineering students. It is based upon a database of 254 aphasic patients which contains the diagnosis of the aphasia type, profiles of an aphasia test battery (Aachen Aphasia Test), and some further clinical information. In addition, the cerebral lesion profiles of 147 of these cases were standardized by transferring the coordinates of the lesions to a 3D reference brain based upon the ACPC coordinate system. Two artificial neural networks were used to perform a classification of the aphasia type. First, a coarse classification was achieved by using an assessment of spontaneous speech of the patient which produced correct results in 87% of the test cases. Data analysis tools were used to select four features of the 30 available test features to yield a more accurate diagnosis. This classifier produced correct results in 92% of the test cases. The neural network approach is similar to grouping performed in group studies, while the nearest-neighbor method shows a design more similar to case studies. It finds the neurolinguistic and the lesion data of patients whose AAT profiles are most similar to the user's input. This way lesion profiles can be compared to each other interindividually. The Aphasia Diagnoser is available on the Web address http://fuzzy.iau.dtu.dk/aphasia.nsf and thus should facilitate a discussion about the reliability and possibilities of data-mining techniques in aphasiology.     

对语义网络中概念非类属关系的实验研究

本研究包括三个实验。实验一在混和呈现条件下比较被试对隐喻句和类属句的加工时问,发现可理解性高的隐喻句的R_T不比类属句的慢。实验二在分组呈现条件下比较被试加工隐喻句与类属句的速度,结果与实验一基本相同。实验一、二中还发现类属概念的层次与语义加工时间没有必然联系。实验三比较了隐喻句对三类概念的启动作用,发现隐喻对自身的语义特征概念有明显的启动作用。根据三个实验的结果,我们提出了一种称为特征联结的语义网络结构模型。     

网络游戏成瘾与海洛因成瘾存在相同的神经机制吗?——基于MRI的证据

网游成瘾与海洛因成瘾具有许多相似的临床表现,但其神经机制是否相同还不得而知。综合近5年来的MRI研究发现,两类成瘾存在部分相同区域的脑结构和功能损害,且在成瘾线索诱发下二者的4个成瘾相关环路(认知控制环路、奖赏环路、动机环路和记忆-学习环路)均出现了广泛而增强的脑区激活反应。但海洛因成瘾的脑损害区域偏向更高级的认知控制环路和奖赏环路,损害范围也更广(4个环路的功能连通性均降低),而网游成瘾的脑损害主要发生在相对低级的记忆-学习环路和动机环路,损害范围也较窄(功能连通性降低只发生在认知控制和记忆-学习环路之间)。这些结果说明,两类成瘾行为的神经机制既有相同点,又有差异性。     

“Minimax length links” of a dissimilarity matrix and minimum spanning trees

A theorem is proved stating that the set of all minimax links, defined as links minimizing, over paths, the maximum length of links in any path connecting a pair of objects comprising nodes in an undirected weighted graph, comprise the union of all minimum spanning trees of that graph. This theorem is related to methods of fitting network models to dissimilarity data, particularly a method called Pathfinder due to Schvaneveldt and his colleagues, as well as to single linkage clustering, and results concerning the relationship between minimum spanning trees and single linkage hierarchical trees.Acknowledgments: The author thanks Phipps Arabie, Lawrence J. Hubert, and K. Christoph Klauer for a number of helpful suggestions and comments on various aspects of this paper.     

基于GRM模型的BP神经网络参数估计

目前参数估计多采用统计方法,存在耗时长、要求被试样本容量大和项目数多等缺点。本文将BP神经网络和降维法相结合,对GRM的项目参数和考生能力参数进行估计。蒙特卡洛模拟结果显示：（1）不管是人多题少还是题多人少,该网络设计下的参数估计精度都较高;（2）可以应用到多个不同等级评分的参数估计中,甚至是超过15个等级的项目参数,估计精度也较高,这是其他参数估计方法所不可比拟的;（3）运行的时长和统计估计方法相比大大缩减。     

从对框架效应的分析看风险决策的神经基础

对风险决策的研究近年来一直是微观经济学和心理学的热门,但是从传统的决策理论到主张有限理性的预期理论大多是对决策行为的研究,决策的心理机制一直是无法解释的黑箱子。令人兴奋的是近几年来神经科学家及其他领域的学者开始用先进的神经心理学的方法来研究风险决策,试图理解神经过程调节风险决策行为的方式。文章从分析违背“不变性”原则的框架效应入手,从正反框架、确定选择和风险选择、风险规避和风险寻求、高估小概率事件几个方面,全面分析风险决策可能的神经基础。在总结已有研究的基础上提出了把风险决策研究扩展到不确定决策,把风险决策中的一次决策研究扩展到多次决策的研究思路     

时间性前瞻记忆的影响因素及机制

时间性前瞻记忆是指个体记得在未来的某一时间或间隔一段时间以后做某事。与事件性前瞻记忆相比, 时间性前瞻记忆需要更多自我启动的注意资源, 并主要受到任务重要性、年龄、进行中任务的性质、时间间隔等因素的影响。时间性前瞻记忆主要与额叶有关, 对于其内部认知机制解释的理论模型主要有测试-等待-测试-退出模型以及注意阀门模型。但是时间性前瞻记忆的影响因素以及机制, 尤其是神经机制方面尚需要进一步的研究。     

留守青少年的社会支持网络与其抑郁、孤独之间的关系——基于变量中心和个体中心的视角

以来自河南省农村的400名双亲外出、单亲外出和非留守青少年为被试,考察了他们的社会支持网络状况,及其与青少年抑郁、孤独的关系.变量中心和个体中心的分析均表明,青少年所知觉的来自父亲、母亲、同学和老师的支持具有一致性,同一环境中各类社会支持的一致性更高.变量中心的分析发现,总体上,老师支持和父亲支持能够显著地预测青少年的抑郁水平,母亲支持和同学支持能够显著地预测青少年的孤独.但是,不同社会支持源的预测作用因青少年留守状况的不同而不同.个体中心的分析发现,处于高母亲/高父亲/高同学/高老师支持网络下青少年的抑郁和孤独水平低于其他支持网络中的青少年.     

儿童欺负/受欺负与同伴网络的关系：p*模型分析

从四所小学的10个班中挑选出高欺负-受欺负班和低欺负-受欺负班,使用p^*模型分析班内朋友关系的网络结构特点及其与欺负、受欺负的关系。结果发现：（1）低欺负-受欺负班级中的同伴关系网络倾向于形成开放性朋友关系结构,如边、2-星、3-星、4-星结构;高欺负-受欺负班级中的同伴关系网络倾向于形成闭合性朋友关系结构,如三角形、孤立者结构;（2）高、低欺负-受欺负班级中,欺负者均处于同伴关系网络的边缘化位置,且所处的关系结构位置与自身欺负水平的关联不显著;（3）受欺负者所处的关系结构位置与自身受欺负水平的关联也不显著,但是在低欺负-受欺负班中,受欺负者倾向处于同伴关系网络的边缘化位置,而高欺负-受欺负班中,部分受欺负者处于边缘化位置,部分受欺负者处于闭合性关系结构的核心位置。