赌博障碍的认知功能缺陷及神经基础

赌博障碍是指持续且反复的赌博行为,给个人、家庭和社会都带来了严重后果,近年来受到越来越多研究者的关注。本研究总结了赌博障碍的认知功能缺陷及其神经基础,主要集中在如下四个方面：①认知扭曲、②奖赏和惩罚敏感性、③注意偏向和④决策。未来研究应多从认知神经科学角度深入探究赌博障碍的发生机制和发展过程,关注大脑结构变化及功能网络改变,并将其整合到一个统一的神经生物机制框架中,找到更加有效的干预和治疗手段。     

愉快面孔识别优势及其认知神经机制

愉快面孔识别优势表现为被试对高兴面孔比对其他情绪面孔的识别正确率更高、反应时更短。大量研究以简笔画和面孔图片为材料, 在情绪分类任务和视觉搜索任务中均发现这一优势。该优势存在诊断性价值假说、情绪独特性假说和出现频率假说三种不同的理论解释。近年来, 研究者采用ERP技术发现这一优势形成于反应选择阶段, 但其起始阶段尚无一致结论。未来可借助fMRI技术进一步研究其认知神经机制。     

寻找自我：自我相关物主代词的编码与theta节律的活动*

之前的相关研究表明相位锁定的脑电活动调节自我相关物主代词的认知加工。然而,非相位锁定的神经震荡是否参与自我相关物主代词的加工目前还不清楚。为了考察非相位锁定的神经震荡在自我相关物主代词加工中的功能性意义,我们要求被试完成一个标准/偏差刺激辨别任务,同时记录其脑电活动。小波分析的结果发现相对于非自我相关物主代词“他的”,自我相关物主代词“我的”引发了更大的 theta 频带(4~8 Hz)能量活动,这表明 theta 波的活动对自我相关信息加工中脑的大范围神经同步形成的功能性神经网络起着一个很重要的作用。     

联想学习对消费行为的影响：基于产品搜索经验的视角

消费者能够基于长期形成的联结产生预期并引导产品搜索。然而,在实际搜索过程中,消费者可能会遭遇符合预期的经验或违反预期的经验。本研究主要探讨基于不同产品搜索经验的联想学习影响消费行为的机制,主要涉及(1)消费者是否会基于产品搜索经验的联想学习产生“违反预期”的预期,并且影响随后搜索中的注意加工;(2)违反预期和符合预期的产品搜索经验对任务无关信息的联想学习所产生的影响,同时关注先前短期的联想学习能否建立预期从而引导随后的产品注意搜索过程;(3)基于产品搜索经验的联想学习对产品偏好的影响,并将行为偏好和大脑奖赏进行联系。本研究有助于阐明消费情境中产品搜索对消费者行为和大脑的影响机制,为营销应用中通过改变消费体验、促进产品购买提供实证依据。     

发散思维的序列位置效应：创新想法动态产生机制的新视角

发散思维的序列位置效应是指随着时间的推移,单位时间内想法生成的数量逐渐降低,但想法的独创性逐渐升高的现象。联想理论和执行控制假说分别侧重对序列位置效应的个体差异和认知加工过程进行解释。神经影像学研究表明,在想法产生的整个阶段序列位置效应依赖于默认网络后部和突显网络的持续增强激活和协同合作;在想法产生的后期阶段,颞-顶区域alpha能量值以及执行控制网络与默认网络的协同模式增强。未来研究需要结合语义和神经动态分析等技术,对序列位置效应的特异性机制、动态加工机制以及影响因素进行深入探究,从而为解构创新思维的动态过程提供新的视角。     

发展性阅读障碍与小脑异常：小脑的功能和两者的因果关系

发展性阅读障碍(下文简称为"阅读障碍")不仅会影响个人的终身发展,还会对社会造成沉重的经济负担,深入探讨相关的神经机制,对实现阅读障碍的早期预测和干预十分重要。以往关于阅读障碍神经机制的模型多集中于大脑,近些年的研究发现,阅读障碍也与小脑异常有关,但到目前为止我们仍不清楚两者的关系。通过总结最新的研究进展,我们发现小脑在阅读障碍中可能发挥着多种功能,且小脑异常与阅读障碍可能互为因果。在此基础之上,我们提出了"阅读中小脑与大脑的功能映射假说",旨在从一个全新的角度揭示小脑与阅读的关系,以及两者与大脑的关系。相关内容对全面揭示阅读障碍的神经机制,以及小脑在高级认知加工中的作用,具有重要的启示意义。     

自豪感的神经基础：比较的视角

自豪感是对自身成就进行评估时产生的积极情绪体验。神经基础研究表明, 心理理论、自我参照、情绪、奖赏和记忆等相关脑区的协同作用构成了自豪感的神经基础, 而神经和生理的比较研究则揭示了自豪感和其他基本情绪以及道德情绪等在神经基础上的异同。以上结果为理解自豪感的复杂神经机制提供了依据。未来研究应对不同种类自豪感以及自豪感与认知过程相互作用的神经机制进行深入探讨。     

厌恶加工的神经基础

厌恶是由令人不愉悦、反感的事物诱发的情绪。根据刺激类型的不同, 厌恶可以分为不同的类型。脑岛和基底节是厌恶加工的主要脑区, 前扣带回、杏仁核、丘脑、内侧前额叶也参与厌恶加工。对已有研究的总结发现, 不同类型的厌恶、不同感觉通道的厌恶加工可能具有不同的神经基础。在未来的研究中, 应当注重研究厌恶加工的认知机制、神经基础以及与厌恶相关的神经递质等问题。     

创造性思维四阶段的神经基础

华莱士(Wallas)四阶段论是创造性思维过程研究的重要模型, 该模型认为创造性思维包括准备期、酝酿期、明朗期、验证期。相关神经机制研究表明, 准备期主要包括题目呈现前大脑状态和静息状态的研究, 内侧额叶/ACC及颞叶构成准备期网络; 酝酿期主要包括酝酿期提示、延迟顿悟以及心智游移的相关研究, 这一阶段涉及左右脑的共同参与, 海马、腹内侧前额叶等脑区在酝酿过程中起重要作用; 现有顿悟研究反映明朗期和验证期神经活动, 前额叶、扣带回、颞上回、海马、楔叶、楔前叶、舌回、小脑等在内的脑区构成其神经基础, 其中, 扣带回、前额叶在不同角度进行的研究中均有参与, 颞上回是负责远距离联想的关键脑区, 海马参与定势打破与新颖联系形成, 外侧额叶是定势转移的关键脑区, 楔前叶、左侧额下/额中回、舌回在原型激活中起关键作用, 左外侧前额叶参与对答案细节性的验证加工。未来研究可从研究对象、研究内容、研究手段三方面加以改进, 以对创造性思维过程作更系统的探讨。     

How Do Artificial Neural Networks Classify Musical Triads? A Case Study in Eluding Bonini's Paradox

How might artificial neural networks (ANNs) inform cognitive science? Often cognitive scientists use ANNs but do not examine their internal structures. In this paper, we use ANNs to explore how cognition might represent musical properties. We train ANNs to classify musical chords, and we interpret network structure to determine what representations ANNs discover and use. We find connection weights between input units and hidden units can be described using Fourier phase spaces, a representation studied in musical set theory. We find the total signal coming through these weighted connection weights is a measure of the similarity between two Fourier structures: the structure of the hidden unit's weights and the structure of the stimulus. This is surprising because neither of these Fourier structures is computed by the hidden unit. We then show how output units use such similarity measures to classify chords. However, we also find different types of units—units that use different activation functions—use this similarity measure very differently. This result, combined with other findings, indicates that while our networks are related to the Fourier analysis of musical sets, they do not perform Fourier analyses of the kind usually described in musical set theory. Our results show Fourier representations of music are not limited to musical set theory. Our results also suggest how cognitive psychologists might explore Fourier representations in musical cognition. Critically, such theoretical and empirical implications require researchers to understand how network structure converts stimuli into responses.