医疗机器人的伦理风险与治理探析——基于“医−患−机”分析框架

基于“医−患−机”分析框架,医疗机器人的不断发展面临主体资质复杂、责任认定困难等责任伦理风险,医患关系重构、医患信任危机等医患伦理风险,数据质量与数据隐私等数据伦理风险,算法安全与算法偏见等算法伦理风险以及医疗资源分配正义风险。医疗机器人的伦理治理要以医学伦理和机器人伦理准则为依据,建立多元伦理治理体制,推动学术共同体的构建,探索自愿型、调节型与管制型等伦理治理工具的组合运用,加快医疗机器人伦理治理的法治化发展。

     

我国公立医疗机构转型政策量化分析

分析我国城市一二级公立医院转型为康复医院、老年护理院等接续性医疗机构政策的内外部特征,为后续政策的制定与完善提供参考。通过构建政策工具、政策利益相关者、政策力度三维政策分析框架,对相关政策进行多维分类分析。得出相关政策发文量呈波动增长趋势;环境型政策工具使用过溢,供给型政策工具内部结构配置失衡,需求型政策工具应用匮乏;对不同政策利益相关方的关注度存在差异;政策顶层设计欠缺,整体政策效力不高。建议优化政策工具使用,平衡各利益相关方需求,完善政策体系内容。

     

叙事医学教学对提升医学生共情能力的有效性研究

医学对医学生的人文素养有高度的要求,但医学教学中普遍缺乏对医学生共情能力的教育。为提升医学生共情能力,研究提出多层次叙事医学教学建设,通过特定的训练方法即精细阅读与反思性写作,提高医学生的共情和反思能力,在临床医学专业平行班级中,采用整群抽样方式,试验组进行多层次叙事医学教学,对照组常规教学方式,并通过中文版《杰斐逊共情量表》进行两组共情能力比较。结果表明接受多层次叙事医学教学组共情能力优于常规教学组,更有利于医学生以患者为中心的共情管理能力培养。

     

江苏省公立医院医务人员工作满意度评价及调查分析

采用问卷调查和深入访谈,评价及分析江苏省公立医院医务人员的工作满意度。问卷调查包括薪酬福利、发展晋升、工作内容与工作环境、上下级关系、同级同事关系5个维度。结合调查结果,对参与问卷调查的某省级三甲医院的医务人员进行深入访谈。江苏省公立医院医务人员工作满意度低于全国水平的原因集中在职业风险高、工作负担重、晋升机会少等方面。为充分调动医务人员的工作积极性,应该建立公平的薪酬补偿机制,增强医务人员的组织凝聚力。     

我国医科类高校医学(生命)伦理学课程现状调查

为了解我国部分医科类高校医学(生命)伦理学课程的开展现状,对国内48所高校中68名从事医学(生命)伦理学教学工作的教师进行问卷调查。结果显示,23所高校教师人数超过4人;女性教师中学历为硕士的人数最多;32.4%的教师第一专业具备临床或医药背景;学时为32学时~36学时的高校仅1所,学分为2学分的高校也只有1所,以必修课形式开设的高校只有2所;28所高校开设了医学(生命)伦理学相关的讲座,其中2所高校年均开设次数达到5次或以上。调查显示,高校整体师资力量较薄弱、女性教师学历水平有待提高、教师知识结构较单一、课程受重视程度低、医学人文环境较差。建议扩大、优化师资结构,重树学科定位,加强医学人文建设,营造医学人文氛围。     

早期肿瘤筛查与例行体检评价

例行体检不同于早期肿瘤筛查。早期肿瘤筛查也称机会筛查,是需要针对不同肿瘤的流行病学与发病特点,进行人群的选择。主要从已发表的文献,目前肿瘤筛查的现状、指南及专家相关建议出发,对早期肿瘤筛查及例行体检的特点做了简单剖析,同时对两者的优缺点等方面做了讨论。在此基础上,突出揭示了如何正确做好肿瘤早期筛查的必要性。结合实际自身情况及现有相关政策的情况下,合理选择筛查方式,将筛查成本效益最大化。     

出生缺陷儿的伦理决策探讨

出生缺陷儿的救治决策不仅是新生儿科医生和患儿家长面临的难题,也是无法回避的社会问题。除了医学科学上的可行性外,出生缺陷儿的救治决策是否合乎伦理也十分重要。阐述了出生缺陷儿的处置困境的现实来源和相关伦理学理论,回顾了国内外的相关法律法规及存在的问题,并结合国外经验启示和具体案例,探讨出生缺陷儿的处置决策的主体、原则和方案。同时,针对建立更加全面的社会机制、法律法规提出建议,以供未来的临床实践参考。     

医疗人工智能科技异化及其伦理风险探析

医疗人工智能广泛应用于现代医疗形式。医疗科技的日新月异,大大推动了人类医学的发展进程及诊疗模式。与此同时,医疗人工智能科技的发展出现了异化现象,并由此带来了人和社会的异化,诸如对人与类人机器的角色定位不清,人对技术的依赖性过度增强,医疗全生命周期中的责任伦理缺失,技术价值失衡等社会问题。以这些异化带来的伦理风险为进度,探析在医疗人工智能使用中的隐私安全与数据使用的边界问题,人在医疗过程中的主体地位问题,“医生-人工智能-患者”的共同决策体系构建问题,构建医疗人工智能科技向善理念及法律问题。     

人工智能医疗器械的伦理审查要点

人工智能医疗器械分为具备辅助识别的二类和辅助诊断的三类医疗器械,我国三类人工智能医疗器械刚进入注册申报阶段。很多人工智能医疗器械以科研方式进入医疗机构,为受试者免费试用以获取临床试验数据,这给伦理审查带来极大挑战。伦理委员会审查三类人工智能医疗器械的核心问题包括风险评估、数据库、数据安全及软件更新。除关注医疗器械产品与试验操作外,更要从适用范围、研究要求与资料、研究方案、风险控制、数据库、数据安全和软件更新等方面仔细把关,不断总结经验,切实保护受试者权益,也助推我国人工智能医疗器械的健康快速发展。     

论医学史的学科意义

在我国医学教育现状中,医学史作为医学人文学科并未受到应有的重视。现阶段我们应对其引起足够重视,若要加强医学史学科建设,首先应该认清该学科的意义所在。对该话题进行探讨,并总结了医学史学科的五方面意义:一、认识过去,有助于理解当下;二、反思医学实践,不断追求医学真谛;三、汲取历史智慧,启迪现实问题的解决;四、学习先哲,为医学事业献身;五、把握规律,促进医学教育发展。总之,通过对于医学史的研究,指出医学教育改革的必要性,以及医学史教学在医学教育改革中的重要性。