Happiness,life satisfaction and positive mental health: Investigating reciprocal effects over four years in a Chinese student sample

Positive factors are increasingly recognized in the field of psychology, however, few studies have investigated the longitudinal measurement invariance (LMI) and reciprocal associations of positive core constructs, such as happiness, life satisfaction and positive mental health. This study evaluated the LMI of these constructs over four years in a Chinese Student Sample (n = 4400) using the Subjective Happiness Scale (SHS), the Satisfaction with Life Scale (SWLS) and the Positive Mental Health Scale (PMH-scale). The longitudinal reciprocal associations of the constructs were examined within a random intercept cross-lagged panel model (RI-CLPM). The results show that the SHS, SWLS and PMH-scale are measurement invariant over time and that the constructs are positively inter-related, but show different reciprocal patterns over time.     

医疗机构伦理审查委员会独立性评价指标体系构建

伦理审查委员会独立性是保障伦理审查过程及决策的科学性与伦理合理性的重要措施,也是保护受试者安全与权益的基本要求。通过文献检索、法规解读、专家小组讨论、德尔菲专家函询法进行筛选指标,确定医疗机构伦理审查委员会独立性评价指标体系及各指标权重,最终形成的指标体系共3项一级指标,11项二级指标,37项三级指标。该指标体系从伦理审查委员会设置、运行、内涵建设三个维度,建立了以独立性为框架的科学全面的独立性评价指标体系,为建设与评价伦理审查委员会独立性提供参考。

     

应对方式的生态瞬时评估法及其他测量方法简介

生态瞬时评估法（EMA）是当前对应对方式进行测量的一种较为先进的方法。它也广泛适用于其它社会科学和行为科学领域,因此在西方发达国家得到了较为广泛的应用。文章重点介绍了EMA的特点、使用方法、使用情况、适用条件和优缺点等。由于EMA特别适合于研究过程性的问题,因此用它来研究应对是非常恰当的。另外,文章还简单介绍并评价了其它的应对方式测量方法,并指出将来对应对方式进行测量的趋势。     

表象测量方法述评

表象测量在训练领域广泛应用,也是训练成败的关键环节.表象测量方法可分为口头报告纸笔法、实验操作法,以及神经科学技术共三种方法.其中纸笔报告法以量表测量为主,包括Betts量表、视觉表象清晰度量表及其修订版和运动表象清晰度量表及其修订版;实验操作法以心理旋转为基本范式;神经科学技术主要以经颅磁刺激和功能磁共振成像为主,测量多种表象过程中不同脑区兴奋性.三者各有优劣,均有待提高和改进.     

抑郁症的内表现型:快感缺失及其测量方法

快感缺失,指的是体验快乐的能力下降,广泛出现在抑郁症中,但同时也是其他如精神分裂症的重要症状。虽然快感缺失在精神病理学上非常重要,但较少受到研究重视。文章探讨了抑郁症和快感缺失的关系以及快感缺失个体的大脑奖励系统受损的神经机制,同时介绍了快感缺失可以进一步区分为期待性和消费性两种损害类型以及研究所用的主客观测量方法。指出快感缺失作为抑郁症最有可能的内表现型及其对疾病发展的作用,需要进一步研究深入。     

基于基尼指数的双目标CD-CAT选题策略

双目标CD-CAT的测验结果既可用于形成性评估也可用于终结性评估。基尼指数可度量随机变量的不确定性程度,值越小则随机变量的不确定程度越低。本文用基尼指数度量被试知识状态类别以及能力估计置信区间后验概率的变化,提出基于基尼指数的选题策略。MonteCarlo实验表明与已有的选题策略相比,新策略的知识状态分类精度和能力估计精度都较高,同时能有效兼顾题库利用均匀性,并能快速实时响应,且受认知诊断模型和被试知识状态分布的影响较小,可用于实际测验中含多种认知诊断模型的混合题库。     

合成生物学伦理问题研究态势分析

合成生物学以创造新型生物为目标,这一领域的飞速发展在给人类带来巨大福祉的同时,也陆续引发众多伦理问题。利用VOSviewer等科学计量工具对国内外合成生物学伦理领域2000年~2019年近20年的相关研究文献进行量化分析,通过对时间分布、地域分布、关键词共现、研究方向等数据的系统分析,进一步对国内外学者、专家的应用研究成果与伦理思考进行总结概括,并对合成生物学伦理问题的研究趋势提出展望,以图廓清国内外合成生物学伦理问题研究的发展态势。     

道德感动的情绪效价特征:生理研究的证据

深入讨论道德感动的情绪效价特征,采用MP150多导生理记录仪测量个体在感动、积极、消极三种状态下心电、呼吸、皮电的自主神经系统生理心理指标并探讨其差异.结果 发现:感动状态下的皮电水平显著高于消极状态下的皮电水平,而与积极状态下的皮电水平不存在显著差异;感动、消极、积极三种状态下的心电、呼吸指标均不存在显著差异.结论:...     

双因子模型MCAT中多级评分项目选题策略的比较

双因子模型假设测验考察一个一般因子和多个组因子,符合很多教育和心理测验的因素结构。“维度缩减”方法将参数估计中多维积分计算化简为多个迭代二维积分,是双因子模型的重要特征。本文针对考察多级评分项目的计算机化自适应测验,首先推导双因子等级反应模型下Fisher信息量的计算,然后推导“维度缩减”方法在项目选择方法中的应用,最后在低、中、高双因子模式题库中比较D-优化方法、后验加权Fisher信息D优化方法(PDO)、后验加权Kullback-Leibler方法(PKL)、连续熵(CEM)和互信息(MI)方法在能力估计的相关、均方根误差、绝对值偏差和欧氏距离的表现。模拟研究表明：(1)双因子模式越强,即一般因子和组因子在项目上的区分度的差异越小,一般因子估计精度降低,组因子估计精度增加,整体能力的估计精度提高;(2)相同实验条件下,连续熵方法的测量精度最高,PKL方法的能力估计精度最低,其它方法的测量精度没有显著差异。