空间推理的脑机制：一项ERP研究

记录14名正常成人完成四种空间推理及一种基线任务（记忆任务）时的事件相关电位,对空间推理的脑电活动情况进行考察。研究结果表明,在200ms-900ms窗口,推理任务比基线任务诱发更大的正成分。对不同推理任务的比较表明,具体与抽象材料的单模型推理诱发相似的波形;单模型与有效的双模型任务诱发的ERP成分明显不同,在300ms-600ms窗口,后者比前者诱发更大的正波;在200-600ms时间窗口,存在有效结论与无有效结论的双模型问题也诱发明显不同的ERP波形。研究的结果表明,推理与记忆涉及不同的加工要求,推理需要整合前提的信息,而记忆只需要储存前提信息。在解决双模型推理问题时,从200ms开始,被试就对刺激材料进行初步的加工与判断,随后对双模型问题采用有注解的单模型加工策略。另外,不同材料的空间推理任务之间的波形较为一致,表明视觉表象并未明显影响空间推理过程。     

谈谈个人对智力落后儿童早期干预的看法

本文作者根据从事智力落后儿童的早期干预教学研究的实践经验对当今在我国开展早期干预的必要性以及早期干预的目的、设置的理由、内容、方式、对象、教师的条件、效果的评价以及开展的步骤等9个问题,提出了自己的看法。     

近年来国内民族认同研究述评

近年来国内民族认同研究的内容主要集中在民族认同的内涵、民族认同与国家认同的关系、民族认同与文化适应、心理健康的关系等方面。研究存在的主要问题是理论探讨多于实证研究, 研究取样和方法单一, 缺乏比较性、过程性和机制性的研究, 未能注重本土化研究。未来研究需要以多学科视角, 结合多种研究方法, 使用高级统计方法进行数据分析, 揭示我国民族认同的本质和特征, 形成本土化的民族认同理论。     

中国青少年心理健康素质·动力系统研究

选取44063名青少年为调查对象,采用《青少年心理健康素质调查表·动力系统分量表》考察我国青少年动力系统的发展特点。结果表明：（1）从整体上看,我国青少年的动力系统发展状况良好;（2）我国青少年的动力系统年级变化趋势表现出小学五年级得分较高,初一年级略有上升,初二年级有所下降,之后起伏波动,高三年级得分最低,但从高三年级到大学阶段迅速上升,大学阶段得分最高;（3）我国青少年在动力系统各维度上均存在显著年级差异,但在各维度上呈现出不同的年级变化趋势。     

数字媒体使用与心理健康的理论争议和研究证据

采用系统综述的方法对数字媒体使用与心理健康的不同关系类型做了详细梳理并总结了争议的原因。结果发现,目前理论上的争议可归纳为四大类：负相关、正相关、不相关以及U形关系。研究结果不一致的原因可能与数字媒体的使用性质、心理健康的内涵、研究的取向和设计形式以及被试群体有关。该结果有助于从宏观上把握数字媒体使用与心理健康的研究动态并批判性地看待既有研究结果。未来应将数字媒体使用做精细化区分并加强实验研究准确揭示因果关系,以便厘清该领域的争论。

     

罕见病患者权利保障的伦理责任

罕见病患者的道德、法律、经济与文化权利都无法得到应有保障。这与传统道德以亲疏远近来决定责任的承担顺序有关。在这种道德模式下,各个责任主体对罕见病患者的有效支持不足。罗伯特·E·古丁的弱势原理提供了一个全新审视伦理责任的维度,指出责任源于弱势,责任效力与责任对象依赖责任主体的程度密切相关。从不同维度看,罕见病患者都属于弱势群体,因而可运用此原理,将其权利保障的责任分配于不同责任主体,并以责任效力的高低顺序,重构以政府、医护方、企业、社会组织、媒体与大众、家庭对罕见病患者的伦理责任体系。

     

青少年精神障碍者日常生活实践的失序与重塑

以日常生活世界为分析视角,通过半结构式访谈的方法收集资料,深描曾患精神障碍青少年的日常生活实践,发现他们要面对生活的失序,包括带病生活日常化、家庭系统受损和社会失能与污名等生物性与社会性的困境叠加,揭示了对精神障碍群体的排斥从制度文化延伸到了日常生活。同时,精神障碍青少年通过个体的韧性坚持、家庭关怀保护、社会链接赋能等策略“正常化”生命历程,实现主体性重塑。最后提出利用自我决定、社会关系协调等优势视角帮助青少年精神障碍者重整日常生活实践。

     

论精神障碍患者的社会保障及发展思路

目前精神障碍群体的生存状况不容乐观,群体人数众多,社会保障严重缺失,而导致其发生的原因,除了传统的家庭责任观念外,社会保障制度设计缺乏总体规划、资金投入不足、运用低效等也是重要的因素。鉴于此,提出了精神障碍群体社会保障发展的思路,一是树立家庭、国家、社会责任共担的理念;二是坚持一般性制度安排与专项制度安排相结合的原则;三是加大投入并充分利用社会资源;四是加强保障制度的立法工作,完善社会保障相关政策法规,以期加强和完善这一特殊群体的社会保障制度。     

家庭及社会支持对城乡老年人心理健康影响的研究——以河北省城乡老年人调查为例

探究家庭及社会支持对老年人心理健康的影响,选取河北省6 173名60岁及以上城乡老年人,采用社会支持和心理健康症状自评量表进行问卷调查。城乡老年人心理健康评测结果显示,有心理症状者占22.9%;社会支持以低中度水平为主,占77.4%;家庭功能以一般及以下为主,占86.3%;经常与子女交流者占53.7%;得到社区帮助者占84.7%;社会支持、家庭功能、与子女交流情况、得到基层社区卫生服务情况均与城乡老年人的心理健康显著相关。统计结果揭示,我国应加大家庭及社会对老年人的支持力度,改善其心理健康状况。     

Speaker identification using multi-modal i-vector approach for varying length speech in voice interactive systems

The development in the interface of smart devices has lead to voice interactive systems. An additional step in this direction is to enable the devices to recognize the speaker. But this is a challenging task because the interaction involves short duration speech utterances. The traditional Gaussian mixture models (GMM) based systems have achieved satisfactory results for speaker recognition only when the speech lengths are sufficiently long. The current state-of-the-art method utilizes i-vector based approach using a GMM based universal background model (GMM-UBM). It prepares an i-vector speaker model from a speaker’s enrollment data and uses it to recognize any new test speech. In this work, we propose a multi-model i-vector system for short speech lengths. We use an open database THUYG-20 for the analysis and development of short speech speaker verification and identification system. By using an optimum set of mel-frequency cepstrum coefficients (MFCC) based features we are able to achieve an equal error rate (EER) of 3.21% as compared to the previous benchmark score of EER 4.01% on the THUYG-20 database. Experiments are conducted for speech lengths as short as 0.25 s and the results are presented. The proposed method shows improvement as compared to the current i-vector based approach for shorter speech lengths. We are able to achieve improvement of around 28% even for 0.25 s speech samples. We also prepared and tested the proposed approach on our own database with 2500 speech recordings in English language consisting of actual short speech commands used in any voice interactive system.