概率估计的趋势效应及其对决策的影响机制——基于心理动量的视角

概率是反映风险与不确定性的重要指标, 概率估计具有趋势效应, 会对决策产生影响。文章描述了概率估计趋势效应的两种表现形式, 概率估计变化的趋势性(即不同时间点概率估计变化产生的趋势作用)与单边概率估计的趋势性(即高于或低于某个概率区间范畴的上界或下界的估计表述所产生的趋势作用), 揭示了概率估计趋势效应对于个体判断、决策行为和非理性决策偏差的影响; 基于心理动量的理论视角提出了一个整合模型, 阐述了概率估计趋势效应催生心理动量体验继而引发后续决策行为的内在机理。未来的研究可进一步关注：多方信息来源主体下概率估计的趋势效应; 动态趋势效应与静态概率估计的交互作用; 风险沟通中的概率估计变化趋势。     

中介效应的三类区间估计方法

由于中介效应ab的估计量通常不是正态分布, 因此需用不对称置信区间进行中介效应分析。详述了三类获得不对称置信区间的方法, 包括乘积分布法(M法和经验M法)、Bootstrap方法(偏差校正和未校正的非参数百分位Bootstrap方法、偏差校正和未校正的参数百分位残差Bootstrap方法)和马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法。比较了三类方法在单层(简单和多重)和多层中介效应分析中的表现, 发现三类方法的表现相近, 与乘积分布法相比, 偏差校正的百分位Bootstrap方法表现较好, 但有先验信息的MCMC方法能更有效降低均方误。最后对中介效应不对称置信区间研究的拓展方向做了展望。     

延时间隔和线索类型对遗忘学习判断的影响*

主要探讨不同延时间隔和线索类型对遗忘元认知判断的影响。采用传统的学习判断任务,让被试学习40对无意义配对词,并告知随后进行测试,当呈现第一个词时,被试能够回忆与之配对的后一个词。让被试预测当延迟不同时间（5分钟、1天和1周）进行测试时,他们能够记住（学习判断）或者遗忘（遗忘判断）后一词的可能性。最后,要求被试回忆所有词对。结果发现延时间隔对学习判断和遗忘判断有相似的影响;学习判断的等级和相对准确性均高于遗忘判断,说明人们对记住和遗忘的线索很敏感;相比于学习判断,人们监测自己遗忘能力的信心不足。研究结果表明人们能够利用延时间隔和线索类型来预测未来的测验成绩,对遗忘的监测能力低于对记住的监测。     

中央执行负荷对成人估算策略运用的影响

随机选取128名大学生为被试, 运用选择/无选法研究范式, 考察了不同中央执行负荷对估算策略运用的影响。结果发现：(1)中央执行负荷不影响策略分布; (2)策略运用条件、中央执行负荷影响策略执行。主次一致任务, 负荷对策略执行反应时的影响随负荷强度增大而增大, 对策略执行精确度影响不大; 而对主次不一致任务, 低负荷对策略执行反应时及精确度影响都不明显; (3)策略运用条件、中央执行负荷影响策略选择。负荷强度对策略选择反应时起重要作用, 只有当次级任务负荷高时, 干扰作用才明显; (4)成人的策略选择适应性受负荷强度的影响。无负荷条件下个体策略适应性更好。     

数学焦虑影响大学生/儿童估算策略运用的对比研究

选取66名大学生和40名小学四年级儿童,运用选择/无选法研究范式,采用自编乘法估算材料考察了数学焦虑对成人和四年级儿童算术策略运用的不同影响.研究结果显示:(1)数学焦虑仅影响成人在自由选择条件中策略选择的正确率.(2)数学焦虑影响儿童的策略分布、策略执行的正确率及最佳选择条件中策略选择的正确率.(3)成人和儿童策略选择的适应性(以有选条件下的策略使用正确率为指标)均受到数学焦虑的影响,低数学焦虑者的适应性明显更好.文章讨论了数学焦虑影响成人与儿童算术策略运用的不同潜在机制.     

数学困难儿童的数学估计能力

对数学困难儿童(简称数困)的数学估计进行探讨有助于理解数困的成因和寻找适当的干预措施。本文在简要回顾数困和估计的概念基础上, 重点对近年来国内外关于数困儿童数学估计(主要是估算和估数)的表现及影响因素、神经基础和相关的干预研究进行了回顾和梳理, 并强调未来对数困儿童的数学估计研究应注重从选取被试、扩展研究范围和加强干预方案设计等方面开展探讨。     

多维测验项目参数的估计：基于SEM与MIRT方法的比较

作者简要回顾了SEM框架下分类数据因素分析(CCFA)模型和MIRT框架下测验题目和潜在能力的关系模型, 对两种框架下的主要参数估计方法进行了总结。通过模拟研究, 比较了SEM框架下WLSc和WLSMV估计方法与MIRT框架下MLR和MCMC估计方法的差异。研究结果表明：(1) WLSc得到参数估计的偏差最大, 且存在参数收敛的问题; (2)随着样本量增大, 各种项目参数估计的精度均提高, WLSMV方法与MLR方法得到的参数估计精度差异很小, 大多数情况下不比MCMC方法差; (3)除WLSc方法外, 随着每个维度测验题目的增多参数估计的精度逐渐增高; (4)测验维度对区分度参数和难度参数的影响较大, 而测验维度对项目因素载荷和阈值的影响相对较小; (5)项目参数的估计精度受项目测量维度数的影响, 只测量一个维度的项目参数估计精度较高。另外文章还对两种方法在实际应用中应该注意的问题提供了一些建议。     

用Delta法估计多维测验合成信度的置信区间

大量研究表明,一般情况下用合成信度可以较好地估计测验信度。对于合成信度及其置信区间的估计方法,在单维测验的情形已有不少研究。但罕有研究讨论多维测验合成信度的区间估计方法。本文用Delta法推导出计算多维测验合成信度的标准误公式,进而计算置信区间,并用一个例子说明如何编程估计多维测验合成信度及其置信区间。     

不同数字线下儿童与成人分数估计的表征模式

以44名小学六年级儿童与40名大学生为被试,通过0~1和1/100~1/10两种数字线的NP（数字位置）和PN（位置数字）估计任务系统考察儿童与成人的分数估计的表征方式。结果显示：（1）儿童和成人在0~1数字线的NP和PN任务上都呈线性表征,但在1/100~1/10数字线下,两组被试在NP任务上却呈对数表征,在PN任务上呈指数表征;（2）NP任务的错误百分比均高于PN任务,且儿童在两数字线下的准确性均明显低于成人。     

儿童数字估计中的心理长度

从儿童对数字属性的认识角度探讨一年级儿童在不同数字范围中采用不同表征形式的根本原因。两个实验均采用数字线估计任务,实验一测量一年级儿童在15cm数字线长度下0～100与0～1000两种范围上的数字估计;实验二测量一年级儿童对0～1000范围10cm和20cm数字线长度的估计。结果显示,无论在不同的数字范围还是在不同的数字线长度下,儿童对低端数字的估计均存在心理长度,即儿童倾向于将低端数字与固定的线段长度对应起来,且这种对应关系不随数字范围与数字线长度的变化而变化。心理长度的存在是儿童在不同数字范围和不同数字线长度中采用不同数字表征形式的根本原因,也是儿童对数概念的认识发展到等距水平时出现的一种独特特点。