A class of multidimensional IRT models for testing unidimensionality and clustering items

We illustrate a class of multidimensional item response theory models in which the items are allowed to have different discriminating power and the latent traits are represented through a vector having a discrete distribution. We also show how the hypothesis of unidimensionality may be tested against a specific bidimensional alternative by using a likelihood ratio statistic between two nested models in this class. For this aim, we also derive an asymptotically equivalent Wald test statistic which is faster to compute. Moreover, we propose a hierarchical clustering algorithm which can be used, when the dimensionality of the latent structure is completely unknown, for dividing items into groups referred to different latent traits. The approach is illustrated through a simulation study and an application to a dataset collected within the National Assessment of Educational Progress, 1996. The author would like to thank the Editor, an Associate Editor and three anonymous referees for stimulating comments. I also thank L. Scaccia, F. Pennoni and M. Lupparelli for having done part of the simulations.     

汉语词汇产生中语义、字形和音韵激活的时间进程

通过图画－词汇干扰实验范式探索汉语单字词产生中语义、字形和语音激活的时间进程。实验一和实验二的结果综合表明：当SOA为-300 ms~0 ms时,存在语义抑制效应,当SOA为-100 ms~100 ms时,存在字形促进效应,当SOA为100 ms时,存在语音促进效应。实验结果支持交互激活理论的观点。实验成功地分离了字形促进效应和语音促进效应,确定了语义、字形和语音这三种信息在汉语口语词汇产生中通达的先后次序,讨论了字形信息在词汇产生中的重要作用,以及被试是否在实验中使用了策略。     

A variable-selection heuristic for K-means clustering

One of the most vexing problems in cluster analysis is the selection and/or weighting of variables in order to include those that truly define cluster structure, while eliminating those that might mask such structure. This paper presents a variable-selection heuristic for nonhierarchical (K-means) cluster analysis based on the adjusted Rand index for measuring cluster recovery. The heuristic was subjected to Monte Carlo testing across more than 2200 datasets with known cluster structure. The results indicate the heuristic is extremely effective at eliminating masking variables. A cluster analysis of real-world financial services data revealed that using the variable-selection heuristic prior to the K-means algorithm resulted in greater cluster stability.     

初级军官心理选拔的预测性

目的：通过建立院校学员胜任特征及初级军官评价模型,探讨初级军官心理选拔检测系统的预测性。方法：某军校340名男性本科学员入校时完成初级军官心理选拔检测,毕业前进行院校胜任特征评价,对162名学员毕业后1~5年进行部队工作表现追踪评价。结果：中国MBTI-G人格类型测验对院校学员管理能力、影响力、约束力、口头表达、军人气质、人际关系等有较好的预测性,预测符合率72.13%;中国军人明尼苏达个性调查表6项精神障碍维度对情绪稳定性有较好的预测,预测符合率71.90%;院校学员一般能力倾向测验对学业成绩、文字表达、口头表达、人际关系和决策能力等胜任特征也有一定的预测性,预测符合率66.70%;三项测验院校胜任特征总预测符合率达81.70%,部队胜任特征总预测符合率76~87%。结论：为我军初级军官心理选拔提供了实用工具,为提高心理选拔预测准确性提供了科学依据     

进化心理学择偶心理机制假设的跨文化检验

通过对404例天津和432例Boston征婚启事的内容分析,结果发现：（1）男性更关注未来异性配偶的相貌、身材信息,而女性更关注对方的资源与承诺信息,但天津男女征婚者在这两方面都表现得更为强烈;（2）男性随年龄增长,会倾向于更大程度地寻找比自己小的女性,而中美女性则较稳定;（3）Boston人的配偶选择年龄空间较天津人广;（4）在个性特质方面,天津人更关注承诺性,Boston人更关注精神性与“享乐性”。结果表明,进化心理学对男女间差异有较大解释力,但对中美之间的文化差异却缺乏足够说服力。     

基于项目区分度的双目标CD-CAT选题策略

针对双目标CD-CAT,将六种项目区分度（鉴别力D、一般区分度GDI、优势比OR、2PL的区分度a、属性区分度ADI、认知诊断区分度CDI）分别与IPA方法结合,得到新的选题策略。模拟研究比较了它们的表现,还考察了区分度分层在控制项目曝光的表现。结果发现：新方法都能明显提高知识状态的判准率和能力估计精度;分层选题均能很好地提高题库利用率。总体上,OR加权能显著提高测量精度;OR分层选题在保证测量精度条件下显著提高项目曝光均匀性。     

多维项目反应理论：参数估计及其在心理测验中的应用

本研究介绍并引进了现代测量理论中的前沿技术—— 多维项目反应理论, 采用MCMC算法实现了其参数估计; 并将MIRT应用于瑞文高级推理测验, 以探讨MIRT在心理测验中的具体应用。研究结果表明：(1)本研究自主编制的MIRT参数估计程序基本可行, 其估计的精度与国外研究结论相当甚至更好。(2)在测验维度和样本容量两因素完全随机实验设计下(2×3), 随着被试和题目样本容量的增加, MIRT参数估计的精度越高且估计的稳定性越强; 但随着测验维度的增加, MIRT参数估计精度和稳定性均随之降低。(3)MIRT对心理测验的分析比UIRT能提供更为精确和细致的信息。它对心理测验的编制、开发及评价具有重要的指导和参考价值, 值得引进及借鉴。     

融合反应时的多级评分IRT模型开发及其应用研究

当前大多数融合反应时的IRT模型仅适用于0-1评分数据资料,极大的限制了IRT反应时模型在实际中的应用。本文在传统的二级计分反应时IRT模型基础上,拟开发一种多级评分反应时模型。在层次建模框架下,分别采用拓广分部评分模型(GPCM)和对数正态模型构建融合反应时的多级评分IRT模型(本文记为JRT-GPCM),并采用全息贝叶斯MCMC算法实现新模型的参数估计。为验证新开发的JRT-GPCM模型的可行性及其在实践中的应用,本文开展了两项研究:研究1为模拟实验研究,研究2为新模型在大五人格-神经质分量表中的应用。研究1结果表明,JRT-GPCM模型的估计精度较高,且具有较好的稳健性。研究2表明,被试的潜在特质与作答速度具有一定的正相关,且本研究结果支持Ferrando和Lorenzo-Seva(2007)提出的“距离-困难度假设”,即当被试的潜在特质与项目的难度阈限距离越远,那么被试会花费更多的时间对项目进行作答。总之,本研究为拓展反应时信息在心理测量及教育中的应用提供新的方法支持。     

四卡问题的内容促进效应的实验研究

本研究设计了２种抽象材料和４种具体材料的四卡问题,对４３６名大学生进行测试,以考察被试解决四卡问题时所采用的思维方式并检验命题内容对推理的影响。结果表明,四卡问题十分困难,具体内容的四卡问题并不能产生促进效应,大学生的推理表现出“匹配偏向”的特点。     

从知觉负载理论来理解选择性注意

知觉负载理论被认为解决了选择性注意研究的早选择和晚选择观点之争。当前任务对注意资源的耗用程度决定了与任务无关的干扰刺激得到多少加工,从而导致在低知觉负载下,注意资源自动溢出去加工干扰刺激（晚选择）,而在高知觉负载下,注意资源被当前任务耗尽而无法加工干扰刺激（早选择）。知觉负载理论提出后,研究者进行了一系列研究。一部分工作专注于知觉负载对选择性注意的调节作用;另外一些工作则关注其他认知过程如何影响注意资源的分配,其中知觉负载与工作记忆负载的关系是当前关注重点。