线索靶子关联和搜索策略对注意捕获的作用

采用线索化范式, 通过实验任务设计线索与靶子不同的关联并鼓励被试采用不同的搜索策略, 探讨线索与靶子间的知觉关联、语义关联及特征独子检测模式、特征搜索模式对注意捕获的作用。通过线索无效条件和线索有效条件反应时之差判断每一条件下的捕获量, 并综合各条件的反应情况做出结论如下：(1)线索与靶子的知觉关联调控注意捕获, 其效应不受语义关联和搜索策略影响; (2)线索与靶子的语义关联只在排除知觉关联后调控注意捕获; (3)控制知觉关联和语义关联后, 特征搜索模式不影响注意捕获, 而特征独子检测模式对注意捕获有影响。这表明语义知识和知觉经验根据当前任务要求共同作用指导个体的视觉加工, 表现了人类加工系统的灵活性和可调节性。     

基于名人面孔视觉特征和语义信息的视觉统计学习

视觉统计学习是指个体依据视觉刺激之间的转接概率来掌握统计规律的过程。本研究通过5个实验探讨了个体基于名人面孔视觉特征和语义信息进行视觉统计学习的加工机制。每个实验均包括熟悉(学习)和测试两个阶段：在熟悉阶段, 让被试观看名人面孔并完成重复图片探测的无关任务; 在测试阶段, 让被试进行二选一迫选任务。其中, 实验1和2分别考察基于名人面孔视觉特征和语义信息的视觉统计学习效果; 实验3分别考察基于名人面孔视觉特征和语义信息视觉进行统计学习的精确性; 实验4进一步考察基于名人面孔视觉特征和语义信息进行视觉统计学习的时间特征; 实验5验证基于名人面孔视觉特征的视觉统计学习具有面孔特异性。结果表明：个体能同时基于名人面孔视觉特征和语义信息进行精确的视觉统计学习; 基于正立名人面孔的视觉统计学习效果显著高于基于倒置名人面孔的视觉统计学习效果; 虽然基于视觉特征和语义信息的统计加工都具有一致的精确性, 但后者需要更多的加工时间。这提示：基于名人面孔视觉特征的视觉统计学习具有面孔特异性, 个体基于名人面孔视觉特征和语义信息的视觉统计学习过程是分离的, 统计运算发生于面孔特征加工完成之后。     

面孔识别中脑电成分N170的研究概述

N170是在面孔刺激呈现后的130-200ms记录到的并在160~170ms时达到峰值的一种脑电负成分。目前, 在N170的研究中存在争议性的问题有：N170反映面孔结构编码还是面孔特征编码; N170是否是面孔特异性成分; 以及N170是否受注意的影响等。这些争议也为N170后续研究指明了方向, 即探讨结构编码和特征编码在诱发N170成分上起着怎样的作用; 比较不同熟悉度的刺激材料所诱发的N170反应差异; 探讨N170成分与识别电位间的关系;采用多研究方法的结合从不同层面深入揭示N170的认知机制。     

预测特征竞争范式下的特征推理方式

当面临归类不确定的情景时,人们的特征推理是基于类别进行,还是基于特征联结进行,一直是类别研究中的重要内容。本研究采用预测特征竞争范式对这一问题进行了探究。共两个实验：实验1采用预测特征竞争范式探讨推理前预先归类时,人们的推理方式是基于类别还是基于特征联结。实验2采用预测特征竞争范式探讨推理前不预先归类时,人们的推理是基于类别还是基于特征联结。实验结果表明,推理前预先归类时,被试倾向于基于类别进行推理。推理前不预先归类时,被试倾向于根据特征联结进行推理。     

浅谈影像诊断思维特征

人类的科学思维方式是一个多层次、多形态、多要素的系统。对每一种事物的认识过程都有特定的思维方式。疾病的诊断是一个主观反映客观的认识过程,反映客观的真实程度愈高,诊断的正确性愈高,而客观真实性的再现,在相当程度上取决于人的主观意识,人的主观意识又通过人的思维活动来实现。所以,人的思维在疾病的诊断中占有重要意义。而医学影像诊断思维又有其特点,即以形象思维为先导,以逻辑思维来归结,又有非逻辑思维闪现,如直觉、灵感、经验思维。只有各种思维形式有机的交叉运用,才能得出最接近真实的诊断结论。     

类别使用的特征诊断效应

运用预备实验评定过的鱼轮廓图,考察了类别判断和特征预测这两种类别使用方式下的特征诊断效应。被试是48名大学生,学习材料是两类鱼的类别成员,在测验阶段,实验1判断新项目类别标签,实验2预测新项目的缺失特征。结果表明,类别判断条件下,单个特征诊断力加强和诊断性特征数量增加都对类别判断有促进作用;特征预测条件下,只有单个特征诊断力加强可以促进特征预测,诊断性特征数量增加无助于特征预测     

"象言"与"道"韵——儒道两家诗性语言学思想及其现代意义

本文从语言哲学的角度研究儒道两家汉语言学思想的诗性特征及其对汉语言学发展的重要影响。认为不论道家还是儒家都强调汉语言以"象"为传意中介,"呈象"、"构象"是汉语言话语表达的核心机制,这充分显现了汉语的诗性特征。而汉字的象形又大都根植于自然的物象,就是这种人与自然的诗性关联既强化了"象"的隐喻述谓功能,同时也深化了汉语言的意蕴,使汉语言不仅仅是思想传达和交流的工具,同时也是艺术。     

归类不确定时样例代表性对特征归纳预测的影响研究

作者用以大学生被试的一个实验考察归类不确定情景下样例的代表典型性对特征归纳预测的可能影响。实验结果表明,预测特征相对于目标特征的综合条件概率影响特征归纳预测,而样例的代表典型性并不影响特征归纳预测,没有出现样例的代表典型性效应。预测特征综合条件概率策略能预测解释这种结果。     

归类不确定情景下特征推理的综合条件概率模型

用大学生被试,通过三个实验探讨在集中呈现类别成员样本信息的归类不确定情景下的特征推理。实验结果表明,单纯的归类确定性程度和靶类别靶特征的代表性并不直接影响被试的特征推理,而是预测特征相对于目标特征的综合条件概率直接影响被试的特征推理;特征推理不是基于类别中介的间接推理,而是基于特征关联综合条件概率的直接推理。实验结果支持作者提出的预测特征综合条件概率模型。     

Mistakes on display: Incorrect examples refine equation solving and algebraic feature knowledge

Although findings from cognitive science have suggested learning benefits of confronting errors (Metcalfe, 2017), they are not often capitalized on in many mathematics classrooms (Tulis, 2013). The current study assessed the effects of examples focused on either common mathematical misconceptions and errors or correct concepts and procedures on algebraic feature knowledge and solving quadratic equations. Middle school algebra students (N = 206) were randomly assigned to four conditions. Two errorful conditions either displayed errors and asked students to explain or displayed correct solutions and primed students to reflect on potential errors by problem type. A correct example condition and problem-solving control group were also included. Studying and explaining common errors displayed in incorrect examples improved equation-solving ability. An aptitude-by-treatment interaction revealed that learners with limited understandings of algebraic features demonstrated greater benefits. Theoretical implications about using examples to promote learning from errors are considered in addition to suggestions for educational practice.