大陆、香港和台湾医学博士培养体系比较

医学博士教育是医学教育最高层次,以培养医学精英为目标。大陆、香港和台湾三地医学博士教育入学选拔方式不同,学制长短不一,培养模式各异,毕业及学位要求等多方面也存在很大差异。在医学教育国际化的背景下,以上海交通大学、香港中文大学以及台湾大学的医学博士教育模式为例,比较两岸三地医学博士培养模式的差异及特色,具体包括培养目标、入学方式、课程安排、国际交流以及奖学金资助等方面,为大陆医学博士教育改革提供参考。     

整合循证医学与叙事医学的可能与不可能

基于整合循证医学与叙事医学的假定目标提出三点思考,其一是重视研究循证医学与叙事医学的不可通约性,将前者定义为视觉(证据)优势的医学,后者定义为听觉(共情)优势的医学,并予以价值分野的阐释;其二是从思想史的角度考察循证医学与叙事医学的精神发育,从中捕捉两种医学认知路径的类型意义;其三建议将肿瘤这一涉及身心灵不同境遇的临床领域作为整合循证医学与叙事医学思维路径的试验田。     

北宋医理进展及渊源考述:以五脏辨证体系为线索

张仲景时期五脏证治概念界定边缘清晰,又能化整为零,分散于各具体证治。之后经六朝隋唐,杂病领域的积累致使内部有重新整合的刚性需求。而承载多层五脏辨证新说的七篇《大论》的出现切合发展时机。进入北宋之后,七篇《大论》没有立刻产生影响,直至仁宗时,由于国家校正医书局整理刊刻新《素问》才流行开来。随之而来,医家不断发挥新说。标志当时学术高度的是钱乙的《小儿药证直诀》,书中将化博为约、重新审察旧说、注重五脏辨证等北宋医学之新象发挥得淋漓尽致。北宋医理的突出进展,是发生于五脏辨证的学术脉络之下。     

广东省医学人文社科研究论文发表情况的文献计量分析

为了解广东省医学人文社会科学的发展现状,分析影响本省医学人文社会科学研究的因素,探寻促进本省医学人文社会科学人才队伍建设的方法,采用文献检索和计量分析方法,对2010年~2012年广东作者(包括单位和个人)发表的医学人文社科研究论文情况进行统计。结果显示,近三年来广东省发表的医学人文社科研究论文主要集中在医学院校和医院;内容以理论性研究和定性研究为主,实证调查研究较少;广东省医学人文社科类论文核心作者群共24人,发表文章170篇,占论文总数的18.6%,但依据普莱斯定律,医学人文社科核心作者群尚未形成。     

“外肾”考——兼谈道家对“外肾”的发挥

“肾”指男性阴囊（睾丸）的用法渊源久远,后为了与体内肾脏区分而产生“外肾”一词,其作为固定身体术语连缀出现至迟不晚于中唐,或出自佛道宗教文献,或最早可上溯至南齐医家文献《褚氏遗书》。医家等领域中“外肾”含义略有出入但大致不出男性外生殖器官,而例外情形几乎独见于道家文献,除与医家相同的用法外,道家还阐发了外肾与膀胱的联系,另外偶作与“内肾”对应的体表区域使用;且在医家强调外肾“水”属性基础上更建构了“火”的认知,突出了对生理功能动力的强调。     

人性视野中的医学

医学的发展应该是技术和人性的协调统一。当前 ,医学中众多领域存在“重视技术、忽视人性”的弊端。对医学策略、医学教育、医疗实践、医学管理等医学领域中人性关注不足的现象进行分析和评论 ,认为人性不足制约了医学的发展 ,呼吁医学的发展应该“以人为本” ,并提出一些人性化措施     

非小细胞肺癌术后化疗循证医学证据引发的思考

肺癌是目前对人类生命威胁最大的恶性肿瘤之一.对非小细胞肺癌术后化疗的循证医学证据及由此引发的思考:对循证医学的局限性及认识真理的曲折性进行了阐述.     

Intelligence artificielle et médecine : quelles règles éthiques et juridiques pour une IA responsable ?

Combining AI and medicine means talking about the medicine of the future, but even more about improving the quality of care. Its fields of application: predictive medicine, precision medicine, decision support, prevention, computer-assisted surgery, robotic support for the elderly, etc. are all related concerns: the possibility of maintaining human contact with the patient, the explicability of the algorithm - the collection of health data - and the improvement of the health care system. AI applications are already improving the quality of care. Its deployment at the heart of the medicine of the future is in constant evolution. To be acceptable and legitimate, the decisions of any algorithm must be understood and therefore explained. Only a good understanding of the diagnoses and therapies proposed by the AI application will allow doctors to discuss with their patients and to explain the possible alternatives. In the opposite case, the doctor risks to dismiss the use of algorithms because he will not be able to justify the decisions which will pose problems in terms of liability research in particular.