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131.
临床决策已成为临床医学的重要内容,但目前还为许多冠心病介入医生所忽视。阐述了临床决策的概念,分析了冠心病介入治疗决策中存在的问题及原因,探讨了如何构建科学的冠心病介入治疗决策,为冠心病介入治疗合理应用提供科学的决策方法。 相似文献
132.
133.
脉压的大小是反映动脉粥样硬化的一个指标,因此,脉压增宽可以预测心脑血管疾病的发生,脉压预测的脑血管疾病危险的价值大于收缩压和舒张压,并有助于解释以往研究中舒张压与病死率关系不一致的现象. 相似文献
134.
牙髓病的发生原因遵循多因素的模式,牙髓病的治疗方案的研究历程顺应该病发生原因研究进程和认识,在牙髓病治疗过程中体现了技术更新的跃进方式更新和渐进形式更新,说明一项新技术替代原有技术,实现了旧质向新质的转换,而疾病的防治需要科学的策略和措施. 相似文献
135.
136.
2型糖尿病大血管病变机理和糖尿病治疗 总被引:4,自引:0,他引:4
2型糖尿病大血管病变与代谢综合征密切相关.现代医学认为两者的根本原因是胰岛素抵抗,导致糖耐量下降,血脂紊乱,高胰岛素血症,高血压和高凝状态等.从系统论的观点阐述了代谢综合征的相互关系和2型糖尿病大血管病变发病机理,并进一步从该观点阐明2型糖尿病的防治策略. 相似文献
137.
现有先天性心脏病防治模式存在明显不足.为了更加有利于患者的治疗及先心病的学科发展,建议重新构建先心病学科新模式,将先心病独立成科,内外科融为一体,使先心病学科向专业化发展. 相似文献
138.
自杀现已成为人类死亡十大原因之一 ,而且呈现出低龄化的趋势 ,越来越引起社会的关注。因而 ,从政治、经济、社会、疾病、文化等多视角来寻找自杀的外部原因 ,对探究这个重要的伦理问题是有益的。 相似文献
139.
Posttraumatic Growth in the Context of Heart Disease 总被引:2,自引:1,他引:1
Alia I. Sheikh 《Journal of clinical psychology in medical settings》2004,11(4):265-273
The concept of positive consequences arising as a result of coping with traumatic experiences, such as life-threatening illness, represents an emerging area of empirical study in the stress and health literature. This study investigates three specific psychosocial variables (personality, social support, and coping) in relation to posttraumatic growth in a population of individuals coping with heart disease. The results indicate that Extraversion was the most significant predictor of growth, and there is evidence that Problem-Focused Coping partially mediated this relationship between Extraversion and posttraumatic growth. The role of Social Support Satisfaction in predicting growth remains unclear. Findings emphasize the importance of personal and environmental factors in psychological interventions aimed at improving the adjustment and posttraumatic growth of heart patients. Directions for future research are proposed. 相似文献
140.
Athanasios Tsakonas Vasilios Aggelis Ioannis Karkazis Georgios Dounias 《Journal of Applied Logic》2004,2(3):349
Nowadays, intelligent connectionist systems such as artificial neural networks have been proved very powerful in a wide area of applications. Consequently, the ability to interpret their structure was always a desirable feature for experts. In this field, the neural logic networks (NLN) by their definition are able to represent complex human logic and provide knowledge discovery. However, under contemporary methodologies, the training of these networks may often result in non-comprehensible or poorly designed structures. In this work, we propose an evolutionary system that uses current advances in genetic programming that overcome these drawbacks and produces neural logic networks that can be arbitrarily connected and are easily interpretable into expert rules. To accomplish this task, we guide the genetic programming process using a context-free grammar and we encode indirectly the neural logic networks into the genetic programming individuals. We test the proposed system in two problems of medical diagnosis. Our results are examined both in terms of the solution interpretability that can lead in knowledge discovery, and in terms of the achieved accuracy. We draw conclusions about the effectiveness of the system and we propose further research directions. 相似文献