情感预测中的聚焦错觉

聚焦错觉是个体在进行情感预测时,错误地估计了聚焦事件会对情绪造成影响的一种倾向.聚焦错觉是造成情感预测偏差的重要原因.其心理机制主要包括直觉预测和可得性模型.聚焦错觉的影响因素主要有预测事件的情感效价、性质,情境因素、个体习惯和文化差异等.其应对策略主要有去焦点化和情感平均.未来的研究应从聚焦错觉与忽视情绪适应的关系、聚焦错觉的产生根源以及聚焦错觉与其他聚焦效应的关系等方面来进一步探讨.     

Visual knowledge discovery and machine learning for investment strategy

Knowledge discovery is an important aspect of human cognition. The advantage of the visual approach is in opportunity to substitute some complex cognitive tasks by easier perceptual tasks. However for cognitive tasks such as financial investment decision making this opportunity faces the challenge that financial data are abstract multidimensional and multivariate, i.e., outside of traditional visual perception in 2D or 3D world. This paper presents an approach to find an investment strategy based on pattern discovery in multidimensional space of specifically prepared time series. Visualization based on the lossless Collocated Paired Coordinates (CPC) plays an important role in this approach for building the criteria in the multidimensional space for finding an efficient investment strategy. Criteria generated with the CPC approach allow reducing/compressing space using simple directed graphs with beginnings and the ends located in different time points. The dedicated subspaces constructed for time series include characteristics such as Bollinger Band, difference between moving averages, changes in volume etc. Extensive simulation studies have been performed in learning/testing context. Effective relations were found for one-hour EURUSD pair for recent and historical data. Also the method has been explored for one-day EURUSD time series n 2D and 3D visualization spaces. The main positive result is finding the effective split of a normalized 3D space on 4 × 4 × 4 cubes in the visualization space that leads to a profitable investment decision (long, short position or nothing). The strategy is ready for implementation in algotrading mode.     

句法加工中的预测现象及实验证据

句法加工是读者通过整合输入的言语信息来理解句子的过程。句法加工的存在,使得读者能够提前预测文本的信息,提高阅读效率。由于阅读离不开信息整合,研究者提出两类不同的句法理论:句法预测的模块局域性理论和句法预测的互动分析性观点。这两类理论的争论点在于句法加工是单独模块化的自上而下加工,还是自下而上-自上而下的互动分析加工过程。其区别表现为句法预测的作用——前者认为句法预测对句子加工有抑制作用,后者认为句法预测对句子加工起促进作用。来自眼动、ERP等研究的数据佐证了句法预测的存在。未来研究应围绕其差异进行深入探讨,以揭示句法加工的实质。     

PTSD青少年执行功能缺陷的情绪特异性

已有研究表明PTSD青少年存在执行功能缺陷,但尚不清楚这种缺陷是否具有情绪特异性。以2008年汶川地震重灾区汉旺中学PTSD、非PTSD以及非灾区青少年各28名为被试,探讨震后PTSD青少年执行功能缺陷是否具有情绪特异性。实验1采用经典Stroop范式,结果发现3组被试的Stroop效应量无显著差异;实验2采用情绪Stroop范式,结果发现PTSD组对地震信息的Stroop效应量显著大于非PTSD组和控制组。整个研究表明,震后PTSD青少年的执行功能缺陷具有情绪特异性。     

5.12汶川大地震对灾区大学新生入学后心理状况影响的质性研究——基于四川省某大学个案访谈的分析

了解和掌握来自5.12大地震对灾区大学新生心理状况所产生的影响,为下一步做好做好灾区大学生的工作提供借鉴。方法:以四川省某高校来自灾区的部分新生为研究对象,采用定性分析,以校园生活满意度、校园关爱度、惊恐维度、自信维度等多个研究维度选取了5个对象进行个案访谈。结果汶川大地震对灾区大学新生的心理产生了一定的影响。     

权力感对拟人化产品购买意愿的影响

从信息加工流畅性视角切入,探讨消费者权力感对不同类型拟人化产品购买意愿的影响及其作用机理。168名本科生参与分组实验。结果表明,对于高权力感的人来说,与热情型拟人化产品相比,他们对能力型拟人化产品的购买意愿更高;对于低权力感的人来说,与能力型拟人化产品相比,他们对热情型拟人化产品的购买意愿更高。信息加工流畅性在权力感与拟人化类型交互影响拟人化产品购买意愿关系中起完全中介作用。     

癫痫预测方法的分析与研究

癫痫预测目的有两个从技术的层面去理解癫痫发作的机理,并对癫痫发作进行测量和改善,探索引发癫痫发作的周期性及先兆;开发出可靠的“癫痫发作前预警及治疗装置”。癫痫预测的主要研究方法有频域分析方法;时序分析方法;智能系统工程方法;非线性动力学方法。目前,越来越多的研究集中在非线性动力学的方法上,且来自多种方法的很多证据证明癫痫可以预测。     

易学与术数辨析

易学与术数之间存在千丝万缕的联系,但二者有基本的区别。从历史上看,易学与术数皆源于巫觋之术,而算命术则是术数中的一大门类。自学理上看,易学乃是揭示形而上之道的学问,术数是进行形而下应用操作的规则。但是术数中也蕴涵形上哲理,而且《周易》本为卜筮之书,要研究易学,难以绕开对术数的探讨。