解题策略的同质性和线性逻辑斯谛模型的拟合

为探讨线性逻辑斯谛模型（ＬＬＴＭ）的拟合条件及其和解题策略同质性之间的关系,让被试比较两个负整数指数幂的大小,发现全体被试的数据不能与拉希模型及ＬＬＴＭ相拟合。把被试按其解题策略分成不同策略组后,同一策略组被试的数据可以拟合于拉希模型,但对于ＬＬＴＭ,同一策略组的数据中部分项目的拟合较好,另外一些项目的拟合较差。这一结果表明,解题策略的同质性是ＬＬＴＭ拟合的必要条件,但还不是充分条件。     

激励理论及其综合模型的新发展

激励是组织行为学的一个重要研究领域。本文概述了传统的激励理论、满意感理论在近年的研究新成果和新动向,并对激励理论的三大综合模型(聚合模型、新范式模型和混合模型)作了分析。最后提出了未来激励研究的四个方向。     

大脑视知觉调控的神经机制

大脑的知觉加工并非单纯由外部刺激驱动,而是存在自上而下的知觉调控。尽管这一现象被大量实验研究证实,但其神经机制仍然是认知神经科学研究的重要问题。本研究系统介绍了知觉调控的神经基础、实现形式、研究范式,及其理论模型,分析指出了当前研究面临的主要问题,并对未来的研究进行了展望,以期促进该问题研究的进一步开展。     

年幼儿童的尺寸匹配误差现象

近十年来,尺寸匹配误差作为年幼儿童生活中的一种常见的尺寸误用现象逐渐受到了一些研究者的关注。现有研究主要集中在尺寸匹配误差的特点、出现频率和产生原因等方面。抑制控制的失败、神经通路的协调失败、“计划-控制”模型和“感觉-行动”模型、功能性推理偏好以及身体意识发展的不成熟等观点能够对某些类型的尺寸匹配误差现象做出解释。未来的研究应从进一步深入探讨尺寸匹配误差与假装的区别、完善研究方法以及跨文化研究的开展几方面进行。     

Differential Effects of Right‐Wing Authoritarianism and Social Dominance Orientation on Dimensions of Generalized Prejudice in Brazil

Previous research within a dual‐process cognitive‐motivational theory of ideology and prejudice has indicated that dimensions of generalized prejudice are structured around attitudes towards dangerous, derogated and dissident groups, and that these prejudice dimensions are differentially predicted by the ideological attitudes of Right‐Wing Authoritarianism (RWA) and Social Dominance Orientation (SDO). However, to date, these findings have been restricted to New Zealand samples. We describe two studies examining whether the structure of prejudiced attitudes and the differential prediction by RWA and SDO replicate in the Brazilian context, incorporating context‐relevant examples of each group—politicians, those from the northeast region of Brazil, and environmentalists. Results broadly supported the three‐factor structure of dangerous, derogated, and dissident groups. Consistent with previous research, regression and structural equation analyses showed that RWA explained prejudice against dangerous groups, SDO explained prejudice against derogated groups, and both RWA and SDO explained prejudice against dissident groups. This research provides some evidence for the generalizability of the three‐dimensional structure of generalized prejudice and differential prediction by RWA and SDO. Copyright © 2014 European Association of Personality Psychology     

简化的联合再认范式中情绪对错误记忆影响的年龄差异

以康奈尔情绪DRM词表为主要实验材料, 使用简化的联合再认范式(DRM范式的变式), 结合多项式加工树建模的统计手段, 对34名年轻人(23 ± 2岁)和28名老年人(68 ± 5岁)的再认记忆进行比较, 以考察不同年龄组中情绪效价对错误记忆的作用机制。结果发现材料的情绪效价对错误记忆的影响存在显著年龄差异：(1) 积极情绪能够有效降低老年人的错误记忆, 其作用机制为积极情绪增强了老年人的字面痕迹而减弱了要点痕迹提取; (2) 消极情绪能够有效地降低年轻人的错误记忆, 其作用机制为消极情绪使年轻人反应偏向降低, 但不影响其记忆痕迹的提取。结果表明, 简化的联合再认范式下, 情绪效价对错误记忆的效应存在明显的年龄差异：老年人表现出积极情绪降低错误记忆的积极偏向; 年轻人表现出消极情绪降低错误记忆的消极偏向; 情绪效应对错误记忆的认知机制存在年龄差异。     

变长CD-CAT中的曝光控制与终止规则

本研究借鉴传统计算机化自适应测验的思想, 并结合认知诊断的特点, 在认知诊断框架下提出了4种变长CD-CAT的终止规则, 分别是属性标准误法(SEA)、邻近后验概率之差法(DAPP)、二等分法(HA)以及混合法(HM)。在未控制曝光和采用不同曝光控制条件下, 与HSU法及KL法进行了比较。研究结果表明：(1) 终止条件越严格, 平均测验长度越长, 按测验长度最大值终止的测验百分比越大, 模式判准率越高。(2) 当未加入曝光控制时, 4种新的终止规则均有较好表现, 与HSU法十分接近。随着最大后验概率预设值的增加或e的减小, 模式判准率呈上升趋势, 平均测验长度逐渐增加, 但在题库使用率方面均较差。(3) 当加入项目曝光控制时, 6种变长终止规则下的题库使用率有了极大的提升, 仍能保持较高的模式判准率, 并且不同的曝光控制方法对终止规则的影响是不同的。其中, 相对标准终止规则极易受到曝光控制方法的影响。(4) 综合来看, SEA、HM以及HA法在各项指标上的表现与HSU法基本一致, 其次为KL法和DAPP法。     

教师关怀行为与学生学业成绩的关系:学习效能感的中介作用

采用教师关怀行为问卷、学生学习效能感问卷调查1430名中学生,考察教师关怀行为、学生学习效能感和学业成绩之间的关系.结果发现:(1)教师关怀行为的得分高于“3”,达到了3.54;学生的学习效能感的得分也比较高,得分为3.73;(2)教师关怀行为、学生学习效能感和学生的学业成绩及其各维度之间存在着显著的正相关;(3)学生学习效能感在教师关怀和学生的学业成绩之间起着部分中介作用,其中介效应值为0.25,并且学习效能感的两个维度中的学习能力效能感的中介效应(效应值为0.18)大于学习行为效能感(效应值为0.04)的中介效应.     

A general proof of consistency of heuristic classification for cognitive diagnosis models

The Asymptotic Classification Theory of Cognitive Diagnosis (Chiu et al., 2009, Psychometrika, 74, 633–665) determined the conditions that cognitive diagnosis models must satisfy so that the correct assignment of examinees to proficiency classes is guaranteed when non‐parametric classification methods are used. These conditions have only been proven for the Deterministic Input Noisy Output AND gate model. For other cognitive diagnosis models, no theoretical legitimization exists for using non‐parametric classification techniques for assigning examinees to proficiency classes. The specific statistical properties of different cognitive diagnosis models require tailored proofs of the conditions of the Asymptotic Classification Theory of Cognitive Diagnosis for each individual model – a tedious undertaking in light of the numerous models presented in the literature. In this paper a different way is presented to address this task. The unified mathematical framework of general cognitive diagnosis models is used as a theoretical basis for a general proof that under mild regularity conditions any cognitive diagnosis model is covered by the Asymptotic Classification Theory of Cognitive Diagnosis.