Heterogeneous heterogeneity by default: Testing categorical moderators in mixed-effects meta-analysis

Categorical moderators are often included in mixed-effects meta-analysis to explain heterogeneity in effect sizes. An assumption in tests of categorical moderator effects is that of a constant between-study variance across all levels of the moderator. Although it rarely receives serious thought, there can be statistical ramifications to upholding this assumption. We propose that researchers should instead default to assuming unequal between-study variances when analysing categorical moderators. To achieve this, we suggest using a mixed-effects location-scale model (MELSM) to allow group-specific estimates for the between-study variance. In two extensive simulation studies, we show that in terms of Type I error and statistical power, little is lost by using the MELSM for moderator tests, but there can be serious costs when an equal variance mixed-effects model (MEM) is used. Most notably, in scenarios with balanced sample sizes or equal between-study variance, the Type I error and power rates are nearly identical between the MEM and the MELSM. On the other hand, with imbalanced sample sizes and unequal variances, the Type I error rate under the MEM can be grossly inflated or overly conservative, whereas the MELSM does comparatively well in controlling the Type I error across the majority of cases. A notable exception where the MELSM did not clearly outperform the MEM was in the case of few studies (e.g., 5). With respect to power, the MELSM had similar or higher power than the MEM in conditions where the latter produced non-inflated Type 1 error rates. Together, our results support the idea that assuming unequal between-study variances is preferred as a default strategy when testing categorical moderators.     

A meta-analytic evaluation of diversity training outcomes across cultures

The extant literature on diversity training suggests that its effect size is small and varies across studies, calling for theorization on when and why diversity training does or does not work. In this article, we propose that the national cultural context is a critical moderator and conduct a meta-analysis to examine its influence on diversity training. Our analyses show that the average effect size of diversity training outcomes is significant both inside and outside the U.S. The effect size of specific diversity training design is contingent on such cultural values as power distance, individualism, masculinity, and uncertainty avoidance. We conclude our review by providing future directions for cross-cultural research on diversity training.     

A general linear model for estimating effect size in the presence of publication bias

When the process of publication favors studies with smallp-values, and hence large effect estimates, combined estimates from many studies may be biased. This paper describes a model for estimation of effect size when there is selection based on one-tailedp-values. The model employs the method of maximum likelihood in the context of a mixed (fixed and random) effects general linear model for effect sizes. It offers a test for the presence of publication bias, and corrected estimates of the parameters of the linear model for effect magnitude. The model is illustrated using a well-known data set on the benefits of psychotherapy.Authors' note: The contributions of the authors are considered equal, and the order of authorship was chosen to be reverse-alphabetical.     

1993~2013年常驻高海拔地区军人心理健康状态的横断历史研究

研究为探索常驻高海拔地区军人心理健康水平如何随社会年代变迁而改变,运用了横断历史元分析的方法,对1993年至2013年38篇采用90项症状自评量表(SCL-90)的文献调查数据进行分析,考察了11454名常驻高海拔地区军人在该量表上9个因子得分随年代变化的趋势.结果发现:(1)SCL-90的7个因子均值与年代负相关,且不受期刊类型等的影响.20年来,7个因子下降了5%~15%不等.其中,强迫变化最大,抑郁、焦虑、人际敏感、偏执和精神病性均变化明显.这说明,常驻高海拔地区军人心理健康虽有所波动但整体水平逐步提升,变化幅度大致属于中等程度.(2)当年军费占GDP比值、居民消费水平指数与SCL-90部分因子均值负相关显著;5年前的居民消费水平指数与7个因子显著负相关.这说明,国防建设的经济投入和居民消费水平可能是影响常驻高海拔地区军人心理健康水平的重要因素.     

我国贫困大学生心理健康变迁的横断历史研究:1998~2015

为探讨自1999年高校国家助学贷款政策出台以来,我国贫困大学生心理健康状况的变迁,本研究对106篇1998至2015年间采用SCL-90量表的研究进行了横断历史元分析,考察了贫困大学生心理健康状况随年代的变化趋势。结果表明：（1）SCL-90量表中9个因子的分数均值均与年代呈负相关,年代对各因子变异的解释在4%至16%之间;1998年到2015年这18年来,各因子均值平均下降范围（效果量d）在0.24至0.55个标准差之间,其中强迫、抑郁和精神病3个因子均值变化尤为明显。这表明贫困大学生整体心理健康的状况在缓慢提升。（2）与中部地区相比,东部和西部地区贫困大学生心理健康水平18年来提高更明显。（3）虽然不同性别贫困大学生各因子历年变化差异并不明显,但女生抑郁和精神病两方面改善略快。此外,普通元分析结果表明总体上贫困男大学生比女大学生心理健康状况要好。     

道德推理与道德行为关系的元分析

目前道德心理学中存在对道德推理作用的质疑, 这一质疑源自哲学领域的著名争论。从经典道德心理学理论来说, 道德推理应该是道德行为的重要决定因素, 但新近的观点则否定这一重要作用。本研究采用元分析技术探讨道德推理与道德行为的关系。通过文献搜索与检查, 获得了50项研究和83个独立效应量, 共包含16738名被试。检验表明发表偏差不会影响元分析的结果, 选择随机效应模型是准确的。通过随机效应模型的元分析表明, 道德推理与道德的行为有显著的正相关, 与不道德的行为有显著的负相关。调节效应分析表明, 道德推理测量工具的类型会影响道德推理与道德行为的关系, 被试年龄阶段会影响道德推理与不道德行为的关系。这些结果肯定了道德推理的作用, 也强调了研究过程中要关注测量工具的类型, 指出了需要开发更全面的道德推理测量工具。     

2004至2016年中国大学生身体自尊的变迁:一项横断历史研究

大学生身体自尊是如何随年代变化的呢？研究对2004年至2016年107篇使用身体自尊量表的研究进行了横断历史研究,涉及大学生30738名。结果显示：（1）我国大学生身体自我价值感、运动能力和身体素质与年代有着显著正相关关系;（2）男女大学生身体自尊水平都有了一定提升;（3）男生在身体自尊各个因子的得分高于女生0.2~0.3个标准差,显示出了大学生在身体自尊水平上的性别差异;（4）从大学生整个群体来看,经济因素、高等教育因素与大学生身体自尊具有显著相关,而从不同性别群体来看,经济因素与人口压力对于男大学生的身体自尊影响更为明显。     

高自尊易宽恕?基于中国青少年样本的研究

目的:以中国青少年为被试样本,整合已有自尊与宽恕关系的研究,运用元分析技术,明晰二者之间的整体关系,分析以往研究结论产生分歧的原因。方法:采用中国知网、万方数据库、Web of Science等检索系统搜索自尊与宽恕的相关文献,遴选出符合元分析研究标准的有效文献31项,70个独立样本,共计被试31516名。结果:(1)自尊与宽恕间存在中度相关,自尊可正向预测宽恕,验证了高自尊者易宽恕。(2)自我宽恕比人际宽恕与自尊的关系更为密切。(3)宽恕测量工具、被试类别、宽恕结构对自尊与宽恕的关系调节作用明显,性别无显著调节效应。     

老年人心理韧性与幸福感的关系:一项元分析

采用元分析方法探讨老年人心理韧性和幸福感之间的关系, 通过文献检索和筛选, 共有42篇中英文文献, 75个独立样本纳入元分析(N = 12856)。结果显示, 老年人心理韧性和幸福感、生活满意度、积极情感呈显著正相关关系, 与消极情感之间呈显著负相关关系; 两者之间的关系受心理韧性的测量工具、文化背景、文献质量、文献年份、样本量和样本人群年龄的影响。研究结果为心理韧性如何影响老年人幸福感提供了较为精确的估计, 对于提高老年人幸福感进而实现成功老化具有重要意义。     

自恋与行为抑制/激活系统的关系：元分析

运用元分析方法探讨自恋与行为抑制/激活系统的关系。经过文献检索和筛选, 纳入原始文献19篇, 包含25个独立样本, 共7702名被试。根据同质性检验结果, 选用随机效应模型。结果发现, 自恋与行为抑制系统存在中度负相关(r = -0.27, 95% CI为[-0.34, -0.21]), 自恋测量工具在两者间起显著的调节作用; 自恋与行为激活系统存在高度正相关(r = 0.46, 95% CI为[0.40, 0.52]), 被试类型在两者间起显著的调节作用。自恋与行为抑制/激活系统的密切关系支持了自恋的主体性理论和人格强化敏感性理论。