医学院校生物医学研究伦理审查常见问题分析

针对医学高校生物医学研究伦理审查中存在的问题进行深入分析,涉及研究设计的科学性、知情同意的规范性、研究团队的可行性、申报审查的合规性、登记管理的合法性以及成果分享的公平性等多个方面。通过对这些问题的梳理,提出了针对性的改进措施,包括提高伦理意识、落实管理责任、完善伦理审查流程、接受公众监督等。同时,文章强调医学科技活动应严格遵循国际伦理规范,以推动我国伦理法治建设和社会文明的进步,为生物医学研究领域的健康发展提供有力保障。

     

ChatGPT介入医学教育的伦理风险及应对策略

作为人工智能时代的新兴产物,ChatGPT在医学教育领域产生了极为重要的影响。ChatGPT的介入能以强大的算力、海量的数据和智能的模式,为医学教育工作提供多样化的帮助与服务,赋能医学教育的革新。ChatGPT在助力医学教育的同时亦产生了一系列伦理问题：致使师生信息面临着多重风险、导致师生交往的可能性异化、致使师生遭到算法的严重裹胁以及造成医学学术公平失信与不端。面对ChatGPT介入医学教育的伦理风险,应从科学技术、政府部门、教学单位和师生个体等层面进行协同治理、积极应对,推动ChatGPT在医学教育领域发挥正值效能。

     

Tragic Recognition: Revisiting Hegel’s Conception of Ethical Life

This paper interprets Hegel’s engagement with tragedy and especially tragic action as an interpretive model for understanding ethical life in complex societies in which independent value spheres collide. Tragic recognition, in contrast to the kind of recognition introduced in the master and slave dialectic, is not based on desire, but arises from the suffering deriving from clashing value spheres. As a coming to terms with one’s finitude, tragic recognition presents an important corrective to the account of mutual recognition that has been the reference point of contemporary interpretations of Hegel’s social and political philosophy. The paper concludes by pointing to some of the limits of tragedy as a universal interpretive framework for modern societies.     

儿童在因果知识领域内的选择性学习

儿童的选择性学习是目前认知发展领域的热点问题。儿童在因果知识领域内的选择性学习(即选择性因果学习)对于回答儿童如何获取知识这个经典问题具有重要意义。儿童的选择性因果学习表现在对他人解释的辨别、评估与采纳上。他们会主动向可靠的信息提供者寻求解释, 并在接收回答后表现出选择性跟进反应。对于他人的回答, 年幼儿童不仅能根据言语线索辨别出解释性陈述, 还能依据解释的结构特征选择更好的陈述加以采纳, 年长儿童甚至可以从不同模式的解释中灵活地学习更适宜的因果知识。未来研究应深入关注解释的其它特征在儿童选择性因果学习中的作用, 进一步探讨选择性因果学习的认知机制。     

期刊在医学伦理批件复核中的问题及防范

涉及医学伦理的文章在发表过程中,期刊要求作者提供相应伦理审批材料,并对材料进行审核。但在实际工作中发现存在很多作者无法提供伦理批件、研究超出伦理批件范围、使用其他研究的伦理批件进行冒名顶替、伦理审查批件不规范等情况。究其原因,主要是研究者缺乏伦理意识、在研究开始前并未申请伦理审查、目前国内伦理审查机构水平不一。因此,期刊应通过出版伦理建设来加强学术规范、科研诚信和医学科研伦理建设,提高研究者伦理意识;编辑在工作中要加强伦理审查力度,并且不断学习,提高自身医学伦理素养。

     

医疗技术评估与决策中风险−获益分析方法的伦理反思

将经济学领域常用的风险−获益分析方法应用在医疗技术领域,为医疗技术评估与决策提供借鉴和指导。然而,从伦理学角度对这一方法进行审视,会发现存在诸多难以定义和应对的困境。按照其属性划分,这些困境大致可以划分为风险−获益分析本身的伦理问题和根据风险−获益分析作出决策所产生的伦理问题两条脉络。对于风险−获益分析中伦理问题的探讨并不是为了束缚医疗技术的应用,而是着眼于技术长期发展与更好地服务人类的目的,尊重人之为人的价值和人与人的平等。

     

生死学视域中的“坏消息”告知

患者被隐瞒坏消息的主要理由是保护其免受恶性病情信息的打击。而主张告知患者坏消息则有四个重要理由。告知坏消息必要但不绝对,最终是否告知应当取决于患者的知情意愿,而且如果告知还需征得家属同意。强调应该由医生告知坏消息,而不是护士、社工、志愿者等。在坏消息告知方式上,强调以医护团队为主体的生死学场域的提前构建,生死学场域的构成则包括医护人员的叙事素养、生死学科普活动以及医院生死文化三个要素,其中生死学科普活动最为重要。