Stress and Adaptation

ABSTRACT— Animal models have contributed considerably to the current understanding of mechanisms underlying the role of stress in health and disease. Despite the progress made already, much more can be made by more carefully exploiting animals' and humans' shared biology, using ecologically relevant models. This allows a fundamental analysis of factors modulating individual adaptive capacity and hence individual vulnerability to disease. This article highlights an emerging scientific approach that uses a framework of interpretation that is more biologically oriented than previous approaches, to evaluate both the adaptive and maladaptive nature of the stress response in relation to existing environmental demands.     

精神分裂症遗传学研究的理性思辨

精神分裂症是一种常见的重性精神障碍,属于复杂的多基因遗传性疾病。随着分子生物学技术和遗传学数据分析方法的进步,精神分裂症易感基因方面的研究取得了一定的进展,但是至今还没有一个精神分裂症的易感基因得到准确定位。系统生物学是采用系统科学的方法研究一个生物系统的一种大科学,为寻找精神分裂症等复杂疾病的易感基因提供一种新的思路。     

肿瘤分子生物学行为与其影像表现关系的探讨

肿瘤基因表达与其影像表现有一定的相关性,为我们用无创的影像学方法显示肿瘤的生物学特征提供了可能。探寻肿瘤分子生物学特性与其影像表现的内在联系,以期对肿瘤浸润和转移做出正确的诊断,从而为临床选择治疗方案、判断疗效和评估预后等提供更多、更有价值的信息。     

计算模型视角下信任形成的心理和神经机制——基于信任博弈中投资者的角度

人际信任渗透在社会交互的各个方面, 是促进和维持合作的重要基石。以往研究者借助信任博弈范式, 主要探讨了人际信任的理论模型、生物基础和影响因素等方面。近年来, 研究者开始将计算模型应用于信任博弈的数据分析中, 深入挖掘人际信任行为背后的心理机制, 将计算模型与神经影像技术结合, 加深对信任行为背后脑机制的理解。目前将计算模型应用于信任博弈范式中的研究主要针对“信任是如何形成的”这一科学问题, 未来要进一步发展计算模型方法, 结合非侵入性脑刺激技术, 应用于精神疾病人群中, 以深入理解正常和异常信任形成的心理和神经机制。     

人类大脑、认知与行为进化的整合模型

物种进化的历史进程中,大脑、认知与行为系统的进化机能利于有机体控制社会、生物与自然资源,而有机体所控制的各种资源又会影响自身的生存与繁衍。社会、生物与自然资源可以相对稳定,也可以变化不定。资源的稳定变化所传递的信息会引起大脑、认知以及行为系统做出模块化的自主反应。资源的稳定变化利于人类整合朴素心理学、朴素生物学与朴素物理学,而资源的变化不定所传达出的信息会引起认知与行为系统有意识地进行自上而下的外显行为反应。人类外显行为反应系统的进化导致人类出现自我意识,并具有探索性解决问题的能力。朴素心理能力、意识与问题解决能力可以整合为动机－控制理论     

人类颜色视觉的计算理论

该文有机地结合了计算视觉理论和生态学视觉理论,指出颜色信息处理的根本任务是检测环境中的光不变量。在此基础上,作者提出了颜色视觉的计算理论以及计算理论本身的生物学标准。初级视觉计算是典型的不适定问题,动物的视觉系统则利用视环境中存在的条件将该不适定问题转化为定解问题。本文引入颜色视觉计算的免要条件,客观性约束,以及颜色认知的神经表象,证明了上述约束下颜色算法的存在性。本文给出了构造颜色知觉的基本假设。同时,该文还讨论了与上述问题密切相关的几个基本问题:神经表象的完备性,主观色觉的客观性,明度知觉和颜色知觉的统一,人类主观色觉的实现方式。     

视觉表象生成系统及其影响因素

视觉表象是在记忆基础上产生的类似知觉的信息表征, 也是人们在日常生活中不可或缺的心理活动之一。本综述介绍了该领域中比较有影响力的表象计算理论模型, 并进一步归纳了视觉表象生成系统的成分及其对应的神经基础。分析结果强调了初级视觉皮层作为“视觉缓冲器”是生成表象的主要机能结构, 以“视觉缓冲器”为基础的表象生成系统的机能受多重因素影响。本综述有助于对视觉表象生成系统形成全面的认识, 促进视觉表象实质的进一步研究。     

The intrinsic difficulty of recursive functions

This paper deals with a philosophical question that arises within the theory of computational complexity: how to understand the notion of INTRINSIC complexity or difficulty, as opposed to notions of difficulty that depend on the particular computational model used. The paper uses ideas from Blum's abstract approach to complexity theory to develop an extensional approach to this question. Among other things, it shows how such an approach gives detailed confirmation of the view that subrecursive hierarchies tend to rank functions in terms of their intrinsic, and not just their model-dependent, difficulty, and it shows how the approach allows us to model the idea that intrinsic difficulty is a fuzzy concept. Jan Zygmunt