“助手”还是“杀手”：用ChatGPT求医问药的风险分析

ChatGPT正在影响人们求医问药的传统方式,将医疗保健应用场景从院内转移到院外,提高了医学知识和诊疗信息的可及性。但ChatGPT在回答医学问题时也存在不足,如回答内容的不准确性和随意性,也难以将每个患者视为独立个体并给出体现医者智慧、思想和精神关怀的答案。用ChatGPT求医问药还存在生命健康、道德伦理、安全隐私和医疗公平风险。未来,在人工智能赋能医疗发展并促进人类健康的同时,仍应警惕ChatGPT对生命健康权、知情同意权、隐私保护权的冲击。

     

人工体内授精中亲子关系的认定

随着人工体内授精的技术发展与社会思维方式的变化,不仅颠覆了传统亲子关系的认定规则,同时也挑战了以亲子关系为基石的家庭法制。基于人工体内授精技术可能造成血统事实与法律事实的割裂矛盾,应当坚持保密认定、知情同意、风险自负、子女利益最大化等重要原则。同时,以类型化分析为基础,具体化阐释同质人工授精与异质人工授精在适用规则与利益衡量中的不同之处,以最大程度调适人工体内授精中所涉利害关系人的价值冲突。

     

医学AI道德主体地位的哲学批判

医学人工智能(artificial intelligence, AI)是否能够成为道德主体而承担道德责任,关键要从哲学上辨析医学AI的感受性意识和意向性行为是否可能。意向性因果关系可以论证医学AI无法获得感受性意识和自由意志,因而不可能成为完全的道德主体;但在世界语境中,医学AI可以通过算法模拟表征派生的意向性意识,表现为有限的道德主体行为,这一功能完全由科研设计决定,因而可以向相关科研人员或机构追溯替代责任;在交流语境中,医学AI因“感受性缺失”不具有内在的意向性意识,因而不能有效交流并做出正确的医学判断,应由相关医务人员或机构承担替代责任。     

人工智能辅助的自闭症早期患者的筛查与诊断

自闭症谱系障碍(AutisticSpectrumDisorders,ASD)的症状早在婴幼儿期就会显现,越早发现,越早干预,治疗效果越好。传统自闭症早期筛查与诊断在评估方法、流程上存在局限,无法满足大规模筛查和诊断需求。随着人工智能技术的快速发展,使用智能化方法进行自闭症早期大规模无感筛查与诊断逐渐成为可能。近10年间,国内外对自闭症智能化识别方法的探索在经典任务行为、面部表情和情绪、眼动、脑影像、运动控制和运动模式、多模态6个领域积累了丰富的研究成果。未来研究应围绕构建国内自闭症早期智能医学筛查与诊断体系,开发针对婴幼儿患者的筛查工具,构建融合多模态数据的自闭症婴幼儿智能化识别模型,建立结合脑影像技术的自闭症精细化诊断方法等方面来开展。     

基于开放医疗大数据的人工智能研究

医疗人工智能（artificial intelligence, AI）的发展离不开大数据的汇聚与标注,同时也引发了医疗大数据及其标注标准如何统一的问题。从AI发展对医疗大数据需求出发,指出建立医疗大数据统一标准的重要性与必要性,分析当前医疗AI技术的开发过程缺乏数据统一标准和临床共识,提出“以开放换取共识”的医疗大数据平台方案——素问系统,实现“算法工程师开发技术—临床医生编辑知识—伦理专家监控伦理”的一体化AI生产流程。最后,以素问系统中第一个开源项目——医学知识图谱,作为大数据抽取标准知识的案例,解析了如何以开放换取共识,让AI技术专家与临床专家共同打造可落地的医疗AI技术。

     

人工智能辅助下的心理健康新型测评

近年来,人工智能技术的飞速发展及应用催生了\"智能化心理健康测评\"这一领域。智能化心理健康测评能够弥补传统方法的不足,降低漏诊率并提高诊断效率,这对于心理健康问题的普查及预警具有重大意义。目前,智能化心理健康测评处于初步发展阶段,研究者基于在线行为数据、便携式设备数据等开展主要以数据驱动为导向的探索研究,旨在实现更高的预测准确率,但是测评结果的可解释性等指标尚不够理想。未来的智能化心理健康测评需要强调心理学领域知识和经验的深度介入,提高测评的针对性和精细化程度,加强信效度检验,这对于智能化心理健康测评工具的进一步发展和应用至关重要。     

基于心灵知觉理论的AI服务用户接受机制及使用促进策略

许多企业采用人工智能服务应答顾客需求,然而多项研究指出用户并不总是对此感到满意。本研究围绕着用户对AI的心灵知觉的产生和影响,探索了驱动用户对AI服务态度的关键因素及使用促进策略,包括(1)机理分析层面：用户与AI早期接触的线索和体验因素如何使得人们产生了AI“擅长计算却缺乏感受”的心灵知觉？(2)调节作用层面：不同的用户内部状态和AI外部特征怎样调节了这种心灵知觉的形成和激活？(3)促进策略层面：将AI拟动物化和提供技术援助为何能借助心灵知觉使得用户在更广泛的场景中接受来自AI的服务？本研究试图在学理层面构建一个基于心灵知觉理论的新型AI服务接受模型,为从理论上解释用户对AI服务的矛盾态度提供心理学参考;同时试图在实践层面上借助心灵知觉理论提出两种促进用户接受AI服务的路径方法,为企业在服务中提升AI的应用效能提供技术参考。     

The structure of “communities” and communications in the new millennium

The three lineages of information,—the genetic, the cultural and artifactual—will increasingly merge their constituent information contents through advances in biotechnology and information technology. This will redefine what constitutes “social” and what constitutes “community.” A community's members communicate with their “significant others” and change their internal information states (and their internal and external behaviors). Under conditions of merging, information exchanges occur across all the three lineages. In this sense, the concept of significant other,—that is, a communicating entity—, is now spread from human communities to encompass also the biological and the artifactual. A seamless merging between the three realms now occurs affecting their respective internal information stores. The resulting image of interactions that now arises is of multiple oceans of communities, operating at different levels, the genetic, the cultural and the artifactual. There are exchanges across the different levels, up and down and sideways, as information is translated from one realm to the other. These dynamics result in changes in the evolutionary characteristics of each lineage and sub‐lineage, including the internal perceptions from within a lineage, namely in the language of evolutionary epistemology, its “meanings” and “hypotheses” on the world. A future sociology must necessarily take into account these factors and incorporate the dynamics of all three realms.