自尊水平与评价性信息的选择性记忆

245名被试完成外显Rosenberg量表、内隐IAT测验和记忆测验。实验结果发现,1）外显自尊有效地预测消极信息的回忆量,低外显自尊个体对消极信息的回忆量显著高于高外显自尊个体,而两类被试对积极信息的回忆量上差异不显著,实验结果证实了相关模型的假设。2）无论是积极信息的回忆率还是消极信息的回忆率,不同内隐自尊水平的个体的回忆量差异不显著,外显自尊与内隐自尊的交互作用与其关系也不紧密,试图通过外显手段区分内隐层面上有差异的两类个体,似乎是行不通的。     

土地财政的标尺竞争机制与空间效应分析

近十年来,中国各级地方政府对土地财政收入追逐和依赖越演越烈。理论分析表明,地方政府为增长而竞争、房地产市场的发展和壮大和现行的土地制度构成了地方政府土地财政标尺竞争的必要条件。引入空间计量经济模型对1999-2008年中国31个省份土地财政的实证研究表明,省级区域之间的土地财政收入存在显著的空间正相关性。回归结果显示,一个省份相邻地区的土地财政收入每增加1%,会促使该省份增加土地财政收入约0.53%左右。实证研究证实了中国省级政府间的土地财政收入存在标尺竞争。     

基于多层结构方程模型的情境效应分析—— 兼与多层线性模型比较

多层(嵌套)数据的变量关系研究, 必须借助多层模型来实现。两层模型中, 层一自变量Xij按组均值中心化, 并将组均值 置于层2截距方程式中, 可将Xij对因变量Yij的效应分解为组间和组内部分, 二者之差被称为情境效应, 称为情境变量。多层结构方程模型(MSEM)将多层线性模型(MLM)和结构方程模型(SEM)相结合, 通过设置潜变量和多指标的方法校正了MLM在情境效应分析中出现的抽样误差和测量误差, 同时解决了数据的多层(嵌套)结构和潜变量的估计问题。除了分析原理的说明, 还以班级平均竞争氛围对学生竞争表现的情境效应为例进行分析方法的示范, 并比较MSEM和MLM的异同, 随后展望了MSEM情境效应模型、情境效应无偏估计方法和情境变量研究的拓展方向。     

意识思维和无意识思维对复杂决策的影响

以大学生为被试,以汽车作为实验材料,通过对12条汽车属性信息的操纵,设置出四款优差不同的汽车。通过对汽车的优差选择,探察在属性信息逐条呈现的情况下,有意识思维与无意识思维对复杂决策的影响。研究结果表明:在反应时上,无意识思维下的决策时间要比有意识思维下的决策时间长;在选择的正确率上,有意识思维决策的结果要优于无意识思维决策的结果;在信息回忆量上,有意识思维决策的回忆量要多于无意识思维决策的回忆量,这与无意识思维理论是相违背的。     

阈下启动信息加工的心理机制

无意识如何影响人类的认知？或者说,无意识知觉在什么水平对人类的认知产生作用。由于方法和标准的限制,对上述问题的争论依然存在。当前对无意识知觉的研究主要集中在阈下启动的加工机制上,即启动刺激如何有效引发被试对目标刺激的加工。研究者提出知觉加工,中枢加工,反应加工以及行为触发等理论来解释阈下启动的心理加工机制。     

论证的形式模型概述及其在哲学上的应用

论证是一个用理由支持观点以及回应其所受攻击的过程。在过去的几十年里,论证已经成为哲学和人工智能研究领域中的一个重要主题。在哲学方面,十九世纪50年代和60年代图尔敏和佩雷尔曼对形式逻辑的批判,促进了非形式逻辑这一学科的产生,它研究推理和论证的非形式模型。在人工智能方面,论证的形式模型也发展成为常识推理和多主体冲突解决的基本模型。本文将讨论后一领域中所研究发展的形式模型如何能够用以澄清一些哲学领域、以及非形式逻辑领域中的理论问题和争议。本文的一个重要观点是,图尔敏和佩雷尔曼时代的形式逻辑只关注数学化的推理,但那些非数学化的推理形式其实同样也能够被形式化。     

中国古代的推理模型

文章主要针对中国古代语言和论证的一些重要方面进行探讨,特别地,我们重点考察了儒家和墨家的观点。我们主张使用轻型的逻辑模型方法（不引进全部的现代逻辑演算）对一些重要的概念提供解释。我们所关注的问题主要有：情景辨别和做出反应、根据合适的反应来正名、以及通过＂法＂和＂因＂两个方面讨论类的外延。我们尝试使用博弈模型来表示古代论证的实际情形,重点讨论关于对象和类之间关系的争辩。在文章的最后,我们讨论了使用博弈建模方法对于理解古代中国推理实践潜在的可能性。     

自我解释的研究现状与展望

自我解释(self-explanation)是指学习者在学习过程中通过自己向自己解释学习内容而获得知识的过程。文章主要阐述了自我解释的含义、分类、三种自我解释效果的认知机制,并且提出自我解释研究中尚待解决的问题及对其进行展望。     

用于项目生成的认知模型的构建与比较——以矩阵完成问题为例

项目生成是一种新的测验编制技术,它可以弥补传统测验编制技术的缺陷.使用该技术编制测验,要进行大量的前期工作,如必须要了解和归纳所编测验中项目的所有刺激特征,据此建立认知模型,再将认知模型与心理计量模型联合,构建能预测新生成项目难度的数学模型等.该研究以矩阵完成问题为例,在带约束的两参数Logistic模型的基础上,通过对构建的几个认知模型的比较,挑选合适的认知模型为矩阵完成问题的项目生成研究服务.研究结果表明,自建的认知模型能够满足矩阵问题项目生成的要求.     

时间和空间信息在不同伸手拦截阶段的利用

探讨时间和空间信息在不同伸手拦截运动阶段中的作用。利用遮挡和干扰的手段,通过考察在排除某种信息后的情况,分析其该信息对伸手拦截运动参数的影响。结果发现:空间信息主要作用于早期,缺乏空间信息时手的最大速度显著减小;时间信息在整个拦截过程中均起作用,干扰早期和中期的时间信息将使达到最大速度的时间推后。结果不支持现有的伸手拦截模型,但与"计划控制模型"相符。