科学家怎样建构模型

令人惊讶的是,科学家做什么和他们怎样思考一直是困难的考察课题。研究者们一贯利用笔记、谈话、日记、历史重构和同事的阐述来得到对认知过程的描述,它成为科学思考和建立模型的基础。运用这些方法,研究者们对科学中发生的事情已经完成了许多重要的说明。然而,过去的十年我们一直追踪不同的方法来考察科学家思考和推理的方式。我们已经考察过“有机地”发生在分子生物学和免疫学实验室集会上的思考和推理。我们已经做的是当科学家在自己的实验室思考和推理的时候,对他们进行录像和录音。然后我们逐字逐句地分析科学家们在明确地叙述理论、分析数据、设计实验和建立模型时所利用的思考和推理的类型。我们已经在美国、加拿大和意大利考察了最主要的实验室。在每个实验室我们工作了三个月到一年的时间,为每周一次的实验室集会录音,以会见和其他文件(如核准的建议、论文草稿)以及个别谈话补充集会内容。用这种方法,我们能够建立科学思维的认知基础的细致模型。尤其是,我们考察了现代科学中类比、意外发现和组合推理的作用。     

Fan效应与情境模型的研究

在最近几年的阅读心理的研究中,以 G.A.Radvansky 等人为代表的一些学者采用Fa n 效应技术来研究课文表征中的情境模型,取得了大量的研究成果,但同时也引来了以J.R. Anderson为代表的一些学者的争议。文章主要对Fan效应、情境模型的一般情况以及Fan效应 在情境模型中的应用和由此引来的一些质疑进行简要的介绍。     

情绪分享和感知恋人回应对亲密关系满意度的影响

研究通过问卷星收集了150对异性恋情侣的情绪分享、感知恋人回应、亲密关系满意度的数据,并采用行动者-对象互依模型进行统计分析。结果显示：（1）情绪分享通过感知恋人回应的中介作用影响亲密关系满意度。女性的积极情绪分享与男性的消极情绪分享直接正向影响自身亲密关系满意度。（2）男性的积极情绪分享正向影响女性的亲密关系满意度。研究揭示了亲密关系中情绪分享和感知恋人回应对关系满意度的影响特点。     

儿童发展的环境敏感性模型：一种整合的观点

儿童发展的环境敏感性模型是在整合素质-压力模型、差别易感性模型、优势敏感性模型、情境生物敏感性模型以及感觉加工敏感性模型理论观点的基础上提出来的一个关于个体与环境因素如何交互影响儿童发展的元理论框架。该模型认为儿童的环境敏感性即儿童感知和加工周围环境刺激信息的能力不同,其发展受到环境影响的大小就不同,高环境敏感性儿童受到环境影响大,低环境敏感性儿童受到环境影响小。儿童的环境敏感性是儿童携带的敏感基因与早期环境交互作用的结果,敏感基因与早期环境共同塑造了中枢神经系统功能的敏感性,从而导致儿童对环境刺激的心理、生理与行为反应不同。大量实证研究表明,存在基因多态性、神经生理与气质等不同的潜在环境敏感性因子。儿童发展的环境敏感性模型的提出,为从基因-神经生理-环境三项交互作用系统探讨儿童发展的多样性提供了理论框架。     

入学过渡期高中新生大五人格与主观社会地位变化轨迹的关系：基于潜变量增长模型的分析

为了考察入学过渡期高中新生主观社会地位（subjective social status, SSS）的变化轨迹及人格在其中的作用,本研究对546名高一新生进行了历时4个月的4次追踪测试。基于潜变量增长模型的分析结果显示：（1）SSS呈阶段化线性增长,且个体间差异显著;（2）人格中的外倾性、宜人性、责任心和开放性均能显著预测SSS的初始水平;（3）外倾性、宜人性和神经质对SSS的第一阶段变化速度有显著预测作用。结果表明,SSS会在新生入学后1个月内初步形成,且人格与其变化轨迹有关。     

序列呈现的刺激可以被并行的加工：来自注意瞬脱研究的证据

采用RSVP范式验证了两个序列呈现的刺激可以被并行加工的假设。实验一发现：在两个目标刺激（Target和Probe,以下简称T和P）间无干扰刺激时,T的反应时随着T、P之间的间隔显著减小,其模式符合并行加工模型的预测。而实验二发现：当T和P之间有干扰刺激（即T后呈现后续掩蔽）时,T的反应时并不随着T、P的间隔而减小,其模式符合序列加工模型的预测。由此可推论,只要两个序列呈现的刺激之间没有干扰刺激,可以对他们进行并行的注意加工,但是会受到两个刺激之间的时间间隔的影响。     

职业倦怠的工作要求-资源模型

工作要求 -资源 (JD R)模型从工作要求和工作资源两个维度出发 ,研究了工作条件对职业倦怠各个维度的影响。大量的研究支持了该模型 ,但是由于对该模型的研究还存在一些不足之处 ,尤其是对工作要求与工作资源之间的交互作用的验证性结论有一些矛盾的方面。因此 ,有必要对这一模型进行更多的实证研究 ,并有针对性地提出干预倦怠的有效策略     

变长CD-CAT中的曝光控制与终止规则

本研究借鉴传统计算机化自适应测验的思想, 并结合认知诊断的特点, 在认知诊断框架下提出了4种变长CD-CAT的终止规则, 分别是属性标准误法(SEA)、邻近后验概率之差法(DAPP)、二等分法(HA)以及混合法(HM)。在未控制曝光和采用不同曝光控制条件下, 与HSU法及KL法进行了比较。研究结果表明：(1) 终止条件越严格, 平均测验长度越长, 按测验长度最大值终止的测验百分比越大, 模式判准率越高。(2) 当未加入曝光控制时, 4种新的终止规则均有较好表现, 与HSU法十分接近。随着最大后验概率预设值的增加或e的减小, 模式判准率呈上升趋势, 平均测验长度逐渐增加, 但在题库使用率方面均较差。(3) 当加入项目曝光控制时, 6种变长终止规则下的题库使用率有了极大的提升, 仍能保持较高的模式判准率, 并且不同的曝光控制方法对终止规则的影响是不同的。其中, 相对标准终止规则极易受到曝光控制方法的影响。(4) 综合来看, SEA、HM以及HA法在各项指标上的表现与HSU法基本一致, 其次为KL法和DAPP法。     

前提顺序和性质对三段论推理的影响

三段论的推理研究关注的是以量词为特征的范畴命题驱动推理机制的认知过程。以气氛效应、匹配理论、换位假说和概率启发式模型为代表的表层特征理论从不同角度解释了三段论的前提顺序和性质对推理的影响。本文梳理了表层特征理论的理论假设,并采用实证数据对比了这些理论模型对三段论推理结论的预测准确性。研究发现,前提顺序影响结论端项的顺序,对结论的性质影响不大。前提性质对结论性质有着不同程度的影响。模型对比的结果表明,概率启发式模型的预测更加准确。将“无有效结论”的作答和结论端项顺序的预测纳入模型中是提高模型预测准确性的重要因素。     

基于两水平回归模型的调节效应分析及其效应量

使用多元回归法进行调节效应分析在社科领域已常有应用。简述了目前多元回归法的调节效应分析存在的不足,包括人为变换检验模型、自变量和调节变量区分不足、误差方差齐性的假设难以满足、调节效应量指标ΔR²没有直接测量调节变量对自变量与因变量关系的调节程度。比较好的方法是用两水平回归模型进行调节效应分析并使用相应的效应量指标。在介绍新方法和新效应量后,总结出一套调节效应的分析流程,通过一个例子来演示如何用Mplus软件进行两水平回归模型的调节效应及其效应量分析。最后讨论了两水平回归模型的调节效应分析的发展,包括稳健的调节效应分析、潜变量的调节效应分析、有调节的中介效应分析和有中介的调节效应分析等。