重参数化的多分属性诊断分类模型及其判准率影响因素

多分属性比传统的二分属性提供更多更详细的诊断反馈信息, 符合对知识技能的多水平要求, 具有较好的应用前景。本文首先介绍了多分属性和多分Q矩阵的概念; 之后重参数化了3个分别满足连接、分离和补偿缩合规则的多分属性诊断分类模型并研究了其判准率影响因素, 结果发现它们的判准率(1)均随多分属性数量的增加而降低, 建议实际使用中不宜高于5个; (2)均随多分属性的最高水平数增加而降低, 建议实际使用中不宜高于4水平; (3)均随多分属性间统计相关性增加而增加, 但影响不大; (4)受多分属性层级结构的影响较大; (4)受被试量影响不大; (5)均随题目数量增加而增加且影响较大。最后, 针对“多分属性与多级评分的关系”和“多分属性与二分属性之间的关系”这两个问题进行了讨论。以期为实证研究者提供相关的理论支持和使用建议。     

效应量：估计、报告和解释

鉴于心理学界对效应量（effect size,ES）的日渐重视,本文集中探讨了标准差异型和关联强度型ES指标的计算公式及使用条件,并说明关联强度型指标在SPSS软件中的操作。其次,强调ES估计结果的两个报告原则,即明确指出所计算的是何种ES指标,尽可能地呈现ES的置信区间。在ES的解释方面,建议研究者结合具体情况综合权衡结果的实际重要性,而非机械援引各种所谓＂小＂、＂中＂、＂大＂的ES判定准则。     

与零假设检验有关的统计分析流程

人们熟知的零假设显著性检验,受到一次次质疑与辩护,地位并未动摇,报告检验结果仍然是统计分析的习惯做法。不过,其局限性促使研究者探寻更多的统计方法如区间估计、效应量分析、检验力分析等。本文先介绍假设检验与置信区间的关系;然后讨论检验力与两类错误率和效应量的关系;最后在理顺上述统计方法的基础上,提供一个可操作的统计分析流程。     

检验医学的技术和管理应凸现人文关怀

随着科学技术的不断进步,现代检验医学已成为了一门与其他医学学科并驾齐驱的一门独立的学科。在疾病的诊断、治疗、预防和发病机理的探讨等诸方面发挥了巨大的作用。医院检验科的建设和检验质量的好坏也成为衡量一个医院发展水平的重要指标之一。随着现代化仪器设备的应用,检验技术人员更关心的是检验结果的准确性和如何尽快发出检验报告,而对病人的人文关怀逐渐地被人为地忽视了。医学的目的是救治在病痛中挣扎、饱受躯体和精神痛苦折磨的病人。作为一名医务工作人员,不仅应当注意有病部位的治疗,而且也应当关爱病人。“生物-心理-社会”医学模式的提出,     

社会判断的选择通达理论

比较是社会判断的核心过程。近期,Mussweile提出了选择通达理论模型,该模型区分了比较中两个基本的假设过程,整合了比较中的多种结果,为人们更好地理解判断的本质提供了一个新视角。本文主要介绍了选择通达的过程、结果及其存在的普遍性,并讨论了参照点运用和选择通达机制之间的区别和联系。     

犯罪心理学研究中运用量化方法引起的理论思考

量化与统计分析,是一项重要的研究方法。这一方法在犯罪心理学研究中得到了广泛运用,同时也存在着使用的局限性。犯罪人有很强的心理掩饰性,对包括犯罪人在内的人的心理的测量实际上是一种间接测量,测得的数据是心理学家标定的数据,兼有客观性与主观性。量化研究如果不与科学思维相结合,有可能得出浅薄平庸甚至错误的结论。心理学研究应当以"人性"为基点,多种方法综合运用,实现量化方法与非量化方法的有机结合。     

接纳承诺疗法的作用机制——基于元分析结构方程模型

接纳承诺疗法(Acceptance and Commitment Therapy, ACT)被认为是行为治疗“第三浪潮”的重要代表。本研究使用元分析结构方程模型, 考察ACT的作用机制。通过数据库检索与筛选, 最终纳入文献50篇。结果发现: ACT所假设的心理灵活性、接纳、此时此刻、价值的中介作用都达到统计显著, 认知解离这一中介变量并不显著; 中介机制在网络化干预中仍然得到检验; 相较之传统CBT, ACT在所假设的机制上有其区别于CBT的优势。后续临床研究应更全面地测量6大核心机制, 关注对美好生活提升的影响, 采用多点瞬时评价法, 并尽可能使用更高级、更先进的统计方法检验其作用机制。     

认知诊断Q矩阵估计(修正)方法

Q矩阵代表着项目考察的属性, 反映了项目的重要特征, 其正确性是影响认知诊断分类准确性的关键因素。研究Q矩阵估计(修正)方法具有重要价值。首先, 研究从是否采用认知诊断模型将Q矩阵估计(修正)分为基于认知诊断模型视角下的参数化方法和基于统计视角下的非参数方法。然后, 分别从最优项目质量、最优模型数据拟合和参数估计视角对它们进行分类介绍, 评析不同方法的特征和表现、区别与联系、优势与不足。最后, 提出几个未来研究问题：在复杂测验条件下系统比较各种方法; 校准知识状态和参数估计误差、结合多种思路和方法等多角度提出Q矩阵估计(修正)方法; 研究多级评分项目、混合测验模型、属性多级、属性个数未知甚至Q矩阵元素为连续变量等条件下的Q矩阵估计(修正)方法。     

焦虑障碍的认知偏向矫正元分析:效果量、影响因素及中介检验

焦虑障碍的认知偏向矫正效果及作用机制是当前一个研究热点且有争议的主题。采用元分析、元回归分析并且组合两步结构方程元分析技术,探索认知偏向矫正对焦虑障碍干预的临床和亚临床有效性,分析可能的影响因素并考察认知偏向改变在认知偏向矫正(Cognitive Bias Modification,CBM)和焦虑症状之间的中介作用。元分析共纳入46篇文献,CBM对焦虑症状干预具有虽小但显著的效果量(包含非标准化测量:g=0.29;标准化测量:g=0.26,p0.001;压力任务后焦虑症状g=0.34,p0.001),对认知偏向有中等效果量(g=0.48,p0.001);干预范式、出版特征、实验环境是焦虑症状CBM效果量的调节因素,焦虑障碍类型和实验环境对CBM认知偏向效果量有调节作用;认知偏向改变在CBM干预与焦虑障碍改变之间起显著的中介效应(z=3.13,SE=0.014,p0.001),为部分中介。将来研究可关注提升CBM症状测量或者认知偏向测量工具的信效度、发展新干预范式,尝试CBM同其他干预方式相结合,进一步探索CBM理论基础和干预机制,提升干预效果。     

实验室检验失血与医源性贫血——ICU的潜在危机

所有的住院患者均需采血进行实验室检测,而ICU中的危重患者则更为频繁。有很多原因促使医生开立检验单,以明确疾病的诊断和治疗,但由此而产生的失血却往往易被忽视。病情的危重程度和器官功能障碍程度是检验失血量的主要影响因素,但同时采血技术、检验分析仪性能以及医生开立检验单的目标和规范性等欠佳会增加血液标本的浪费。积极地进行规范的医疗管理和实验室仪器设备的改进等,在满足患者病情治疗需要的前提下尽量降低检验性失血,需要全社会的努力。