某院3年医院感染患者细菌分离及耐药性分析

应用WHONET5．3软件对2005年1月至2007年12月检出的1749株病原菌种类、分布及其耐药性进行统计分析。结果发现院内感染病原菌以条件致病菌为主,革兰阴性菌检出率61．8％,革兰阳性菌的检出率33％,真菌检出率为5．2％。大肠埃希菌及肺炎克雷伯菌属的ESBLs阳性率分别为34．4％和48．9％,MRSA和MRCNS的检出率分别为40．8％和36．4％。大多数病原菌对抗生素产生多重耐药性。由此可见,由于临床抗生素的广泛使用,病原菌不断变迁且其耐药性逐渐上升,应加强耐药性监测及合理使用抗生素,以有效控制细菌感染和耐药性播散。     

某院3年医院感染患者细菌分离及耐药性分析

应用WHONET5.3软件对2005年1月至2007年12月检出的1 749株病原菌种类、分布及其耐药性进行统计分析.结果发现院内感染病原菌以条件致病菌为主,革兰阴性菌检出率61.8%,革兰阳性菌的检出率33%,真菌检出率为5.2%.大肠埃希菌及肺炎克雷伯菌属的ESBLs阳性率分别为34.4%和48.9%.MRSA和MRCNS的检出率分别为40.8%和36.4%.大多数病原菌对抗生素产生多重耐药性.由此可见,由于临床抗生素的广泛使用,病原菌不断变迁且其耐药性逐渐上升,应加强耐药性监测及合理使用抗生素,以有效控制细菌感染和耐药性播散.     

使用验证性补偿多维IRT模型进行认知诊断评估

随着人们对测验反馈结果精细化的需求逐渐提高, 具有认知诊断功能的测量方法逐渐受到人们的关注。在认知诊断模型(CDMs)闪耀着光芒的同时, 另一类能够在连续量尺上提供精细反馈的多维IRT模型(MIRTMs)似乎受到些许冷落。为探究MIRTMs潜在的认知诊断功能, 本文以补偿模型为视角, 聚焦于分别属于MIRTMs的多维两参数logistic模型(M2PLM)和属于CDMs的线性logistic模型(LLM); 之后为使两者具有可比性, 可对补偿M2PLM引入验证性矩阵(Q矩阵)来界定题目与维度之间的关系, 进而得到验证性的补偿M2PLM (CC-M2PLM), 并通过把潜在特质按切点划分为跨界属性, 以期使CC-M2PLM展现出其本应具有的认知诊断功能; 预研究表明logistic量尺上的0点可作为相对合理的切点; 然后, 通过模拟研究对比探究CC-M2PLM和LLM的认知诊断功能, 结果表明CC-M2PLM可用于分析诊断测验数据, 且认知诊断功能与直接使用LLM的效果相当; 最后, 以两则实证数据为例来说明CC-M2PLM在实际诊断测验分析中的可行性。     

认知诊断资料-模型拟合检验统计量及应用

本文将IRT常用资料-模型拟合检验统计量χ^2和G^2引入认知诊断领域,具体讨论了这两个统计量在认知诊断资料-模型拟合检验的可行性及其侦查效果,并讨论了其在实际中的应用,为研究者及实际应用者在认知诊断资料模型拟合检验中提供借鉴及方法学支持。研究发现：（1）χ^2和G^2统计量在认知诊断资料-模型拟合检验中,犯Ⅰ类错误和Ⅱ错误概率均小于5%,表明χ^2和G^2统计量均能有效地侦查项目失拟情况,均可用于认知诊断中的资料-模型拟合检验。（2）测验长度、被试样本容量、认知属性个数等因素均会影响χ^2和G^2统计量的侦查效果。（3）就所犯两类错误率而言,χ^2统计量优于G^2统计量。（4）两统计量均能有效地侦查出项目因属性被错误标定而导致的失拟,因而它们在侦查属性错误标定中有一定的应用前景。     

测验相对拟合检验方法CVLL法在认知诊断中的拓展及应用

本文将IRT中表现较好的CVLL法引入到认知诊断领域,同时比较并分析CVLL及认知诊断领域已有的测验相对拟合检验统计量的表现,为实际工作者在认知诊断模型选用上提供方法学支持和借鉴。结果表明:CVLL的表现比其它传统测验相对拟合统计量要好;且当对Q矩阵进行误设时,该统计量也能选择较优的Q矩阵,说明CVLL在Q矩阵侦查上有较好的应用前景。     

具有创造成就的科学家关于创造的概念结构

运用Q分类及多尺度分析方法,研究具有创造成就的科学家关于创造成就的概念结构。被试是30名来自物理、化学、数学、地学和生命科学领域的具有创造成就的科学家。研究发现,具有创造成就的科学家关于创造成就的概念结构由“成就取向/内心体验取向”、“主动进取/踏实肯干”两个维度构成;取得科学创造成就的重要特征是“成就取向”和“主动进取”。作者进一步讨论了主动进取对于取得创造性成就的意义     

基于类别水平的多级计分认知诊断Q矩阵修正：相对拟合统计量视角

多级计分认知诊断模型的开发对认知诊断的发展具有重要作用, 但对于多级计分模型下的Q矩阵修正还有待研究。本研究尝试对多级计分认知诊断Q矩阵修正进行研究, 并聚焦更具诊断价值的基于项目类别水平的Q矩阵修正。将相对拟合统计量应用于多级计分认知诊断Q矩阵修正, 并与已有方法Stepwise方法( Ma & de la Torre, 2019)进行比较。研究表明：BIC方法对多级计分认知诊断模型的Q矩阵修正具有较高的模式判准率和属性判准率, 其对Q矩阵的恢复率也高于Stepwise方法, BIC方法修正后的Q矩阵与数据更加拟合; 在复杂模型中, 相对拟合指标BIC比AIC和-2LL表现更好, 在实践中, 使用者可以选择BIC法进行测验Q矩阵修正; Q矩阵修正效果受到被试人数的影响, 增加被试人数可以提高Q矩阵修正的正确率。总之, 本研究为多级计分认知诊断Q矩阵修正提供了重要的方法支持。     

两类常见的类别变量调节效应分析

类别变量在心理学和其他社科研究领域经常遇到,当自变量或调节变量为类别变量时,应当如何分析调节效应呢？详述了多类别变量的被试间设计和两水平被试内设计（因变量重复测量2次）的调节效应分析方法,并给出了分析流程。先进行调节效应的显著性检验,后用选点法或Johnson-Neyman法进行简单斜率检验。多类别变量被试间设计的简单斜率检验是先进行整体检验,后进行配对检验。用两个实际例子演示如何进行类别变量的调节效应分析,最后展望了两类设计的类别变量调节研究的拓展方向,例如更复杂的类别变量的调节模型等。     

决策与判断研究中的个体分析(英文)

决策与判断研究中(甚至是实验心理学研究中)的许多问题关注某效应是否真实存在,及其背后的解释是什么。这些问题不关注该效应在某一特殊群体中是否显著。因此,可以通过分析单个被试来检验效应的显著性。如果有一个被试表现出了该效应,那么,这个效应就是存在的。根据这一观点,有时也可通过跨案例或者轮次(across cases or rounds)分析来验证效应的显著性,而不需要进行跨被试分析(across subjects)。这一观点也暗示在一些实验中可能存在反方向的效应。本文建议通过进行基于被试个体的统计分析来检验这样的效应,并介绍了一些不同形式的方法:PP概率图(probability probability plots);P值分布检验(tests of the distribution of p-values);分层取样多重检验的矫正(correction for multiple testing with step-down resampling)。这些方法都可以用于处理在对同样假设进行多重检验时无法避免的问题。另外,本文也列举了一些例子,其中有一部分例子存在反方向的效应,另一部分例子不存在。     

幼儿与成人依恋关系的特质和同伴交往能力的联系

参加研究的被试是来自北京某公立幼儿园的７８名幼儿和他们的母亲（７８位）以及幼儿园老师（１２位）。幼儿平均年龄为四岁十个月。用来测量亲子和师生依恋关系的工具是中文版的沃特斯－迪因儿童依恋行为分类卡片。儿童同伴交往能力用同伴间社会交往测量和教师的评分来评定。研究结果表明,亲子依恋和师生依恋关系的安全性与学前儿童的同伴交往能力有显著相关,依恋安全性得分高的幼儿具有较低的攻击性、乐于帮助别人、在群体中更受同伴喜爱。