可以推举新的“三段论”:兴于味,立于法,守于责

正我以为,现阶段倡导重估、传承与弘扬中国传统文化中的优秀部分,不只是为高效度的治国理政(效政)探求切实有用的参照方略,也是为新时代的公民德行(民德)探求经得起历史检验的伦理准则。在美学领域,"兴于诗、立于礼、成于乐"这套儒家式的"三段论",是推崇诗、礼与乐"三教"的,是旨在成就或构建杰出人格的。现在,若因循守旧地重复历史,这对大多数人来讲很难行得通。但这绝非是说,传统的"三教"思     

质性研究中编码者信度的多种方法考察

质性研究中检验编码者信度的方法有归类一致性指数、编码信度系数、相关系数、中位数检验、概化系数等。基于教师胜任力访谈数据集,对编码者信度考察结果表明,归类一致性指数和编码信度系数受相同编码数影响而不稳定,相关系数受数据类型制约,中位数检验受研究设计影响,概化系数则受编码者和编码项目的数量影响。研究中须合理选用。     

一种非参数化的Q矩阵估计方法：ICC-IR方法开发

摘要：相对于参数化的方法,本研究根据题目测量模式关系开发出ICC指标,并提出基于理想得分的ICC指标法进行Q矩阵估计。Monte Carlo模拟研究与实证研究发现（1）基于理想得分ICC指标法估计Q矩阵具有很好的效果,当属性个数越少、基础题个数越多,估计效果越好。（2）相对于以往方法——D2统计量的方法,ICC-IR法效果更好,并且是一种非参数化的方法,计算简单快捷。（3）实证数据分析表明,ICC-IR法估计的Q矩阵在模型拟合度上也优于D2统计量方法。     

《心理统计学》教学内容的新探索

本文在对当前国内外主要心理统计学教材进行比较的基础上,指出与上个世纪八十年代的心理统计学教材内容相比较,在内容上的新探索主要体现在（1）由“假设检验”的内容中发展出“统计检验力”和“效果大小”的统计指标和估计方法;（2）引进一般线性模型来统合方差分析和回归分析这两种统计方法;（3）适度增加一些“多元统计分析”的内容等三个方面.本文对前两个方面的新内容作了简要评述,并对教材内容的编排方面提出了新的思路.     

十字架下五种人

十字架本是古代罗马帝国处死犯人的极刑,是羞辱的记号,但却因为神的儿子耶稣基督的被钉,成为神救赎的标志.对耶稣基督钉十字架持什么样的态度,是检验一个人信仰的试金石.     

门诊急性肺栓塞患者与住院患者的治疗比较：一项国际开放式随机化检验研究

Drahomir教授指出，尽管实践指南建议门诊患者具有可关照性的选择，基本上是血液动力学稳定的肺栓塞患者，但是大多数治疗目前还足以住院患者为主。研究者的目的是要对门诊患者照护与住院患者照护之间的评估比较。研究者们进行了一项开放式的，随机的检验研究，     

项目反应模型的拟合性研究

本文以高等学校入学考试的考生实测数据，对项目反应理论数学模型的选用及数学模型的拟合性作统计检验，并对样本容量与项目反应模型的拟合性关系、样本容量与项目反应模型参数估计的关系作出讨论。     

心理学视野下的社会变迁研究：研究设计与分析方法

近年来,社会变迁导致的文化、心理与行为变化及其相互建构已经成为心理学的研究热点。社会变迁研究通常涉及和变迁相关的时间效应、时代效应以及和变迁无关的年龄效应。在考察变迁趋势及其影响因素时,常用的研究设计有跨时间比较、跨代际比较、跨地区比较(历史重构)等方法;常用的分析方法有传统的相关和回归分析和现代的时间序列分析(比如交叉滞后相关和格兰杰因果检验)等。由于每一种设计都有其优点和不足,在具体研究中,研究者要根据研究的问题和可操作性选择合适的方法;如果可能,最好同时采用多种方法,以寻求基于不同方法的聚合证据。     

多级属性Q矩阵的验证与估计

多级属性是将诊断测验中传统的二值(即两种水平, 通常定义为0和1)属性定义为多值(多个水平可以为0, 1, …), 它不但可以描述学生对于知识属性是否掌握, 而且可以描述学生在属性上的掌握程度, 这样使得诊断测验能提供给被试更丰富的知识掌握详情。本文将适用于二级属性Q矩阵的统计量(S统计量)拓展到多级属性下的Q矩阵验证和估计, 在两种常见的条件下, 设计了两种估计算法：联合估计算法和在线估计算法。模拟实验结果表明：联合估计算法适用于对专家界定的初始Q矩阵进行验证, 当初始Q矩阵中包含较少的错误时, 通过联合估计算法有很大可能恢复正确的Q矩阵; 在线估计算法适用于对“新项目”进行属性向量和项目参数的在线标定, 基于一定数量的“基础项目”, 在线估计算法对于新项目的估计也能达到较满意的成功率。实证数据分析则进一步展示了该方法的使用。     

一种广义的认知诊断Q矩阵修正新方法

本文提出了一种新的Q矩阵修正方法——两阶段法,该方法不仅适用于简化认知诊断模型,也适合于饱和的认知诊断模型,在实践应用中更具灵活性。模拟研究和实证研究表明：第一,两阶段方法整体上优于国际上知名的 法( de la Torre, et al., 2016);第二,两阶段方法受被试人数和Q矩阵的错误率影响较小,尤其在小样本时仍有相对理想的正确率;第三,实证数据研究表明,两阶段法修正后的Q矩阵与数据拟合更好,并且修正的Q矩阵能明显提高认知诊断测验的信度。