Matching and oddity relational learning by pigeons (<Emphasis Type="Italic">Columba livia</Emphasis>): transfer from color to shape

Relational learning, as opposed to perceptual learning, is based on the abstract properties of the stimuli. Although at present there is no doubt that pigeons are capable of relational behavior, this study aims to further disclose the conditions under which it occurs. Pigeons were trained in an outdoor cage on a matching-to-sample or an oddity-from-sample task, with colored cardboard stimuli presented horizontally. The apparatus involved three sliding lids on which the stimuli were drawn and which, when displaced, revealed the reinforcement. The lids were either adjacent to each other or somewhat separated. Training sessions involved two colors, and test sessions six different colors (same dimension test), or six different shapes (different dimension test). One group of birds trained under the ‘adjacent’ condition failed when tested with new stimuli, but succeeded in both dimension tests after training under the ‘separate’ condition. Two other groups of birds succeeded in all tests after training under the latter condition. These results show that depending on procedural details, pigeons are or are not able to transfer from one visual dimension to another, thus extending previous related findings.     

论企业的伦理战略

伦理战略就是用战略的眼光审视、发掘、配置企业的伦理资源,以实现企业总体战略目标的战略方式;企业伦理战略的内容主要包括企业协调企业内部、与自然、企业与社会几方面之间伦理关系作出的全部战略安排;作为战略的伦理与一般的伦理相比,其在企业中的角色地位、目标追求、在市场中原则弹性、表现方式等方面都有较大区别;企业伦理战略是在“柠檬市场”普遍存在的背景下提出的,作为一种新的企业理念和运行模式,它会对企业内部、市场和其所存在的社会都产生深刻而积极的影响。     

影响学生学业求助的因素及其有效策略探析

越来越多的学者认为,学业求助是一种重要的自我调控学习策略,对学生的学习具有重要的意义。本文总结了与学业求助有关的影响因素,包括成就目标、自我效能、班级环境和任务难度,并在此基础上探讨了激发学生有效求助的学习策略。     

负面情绪和说服策略对品牌关系再续意愿的影响

营销学和心理学的已有研究表明, 负面情绪会影响信息处理过程。因此, 企业在品牌关系再续的实践中, 必须结合消费者负面情绪来选择适当的说服策略。基于此, 通过区分反驳型说服策略和诊断型说服策略, 并将其联结于消费者的情绪特点(情绪类型与情绪强度), 经由两个实验探讨了不同情绪特点的消费者对两种说服策略的反应。实验一初步证明了负面情绪类型(后悔和生气)调节说服策略对原谅的影响。实验二证明了负面情绪强度(低和高)调节说服策略对原谅的影响, 并进一步检验了实验一的结论。即当负面情绪强度低时, 负面情绪类型的调节作用不显著; 但是, 当负面情绪强度高时, 负面情绪类型的调节作用显著。此外, 两个实验均验证, 根据消费者负面情绪特点, 适当的说服策略有利于消费者原谅品牌, 进而产生品牌关系再续意愿。     

3～5岁儿童基于能力特质进行信任判断的策略及其发展

研究采用对偶选择的范式考察了3～5岁儿童基于能力特质进行信任判断的策略。让144名3～5岁儿童在面对能力强和不挑食这两类人时做出信任判断。结果发现3～4岁儿童的信任判断受老师评价偏向的影响,他们的信任选择与老师评价偏向一致。5岁儿童的信任判断则不受老师评价偏向的影响。这些结果表明3～4岁儿童信任判断的策略是依据特质效价,5岁儿童的策略是依据特质意义。     

浪漫关系中的关系攻击

浪漫关系中的关系攻击指通过操纵或损害关系以达到伤害浪漫关系伴侣的行为, 可以分为直接攻击和间接攻击,主动性攻击和反应性攻击等类型.浪漫关系中的关系攻击以浪漫关系为攻击目标, 具有冲突解决策略的性质, 在浪漫关系中往往具有相互性.研究者通常使用问卷法对浪漫关系中的关系攻击进行测量.浪漫关系中的关系攻击能够导致较低的关系质量和心理健康水平, 并会引发身体攻击和亲密伴侣暴力.性别,依恋,浪漫关系中的权力和同伴关系中的关系攻击能够对浪漫关系中的关系攻击产生影响.在未来研究中, 应关注浪漫关系中关系攻击的动机, 澄清关系攻击发起与受害之间的关系, 并加强理论建构与干预研究.     

行为社会政策：“助推”公共福利的实践与探索

行为社会政策是基于人的行为特点而设计, 使用“助推”作为政策工具来执行的社会政策。它是行为科学在社会政策范畴的应用, 其原理在于洞察人们做选择时的行为偏好, 以隐性且非明显经济刺激的方式谋求公众利益。从政策制定者的角度出发, 基于自愿性和信息性的统一, 可将行为社会政策中的助推策略分为增加策略、减少策略和转换策略; 三大策略被用于再住院率、儿童健康、社区养老、入学资助、就业问题、器官移植和精准扶贫等民生领域, 帮助人们做出更好的选择, 提高公共福利。作为一种新兴的方法和技术, 助推并非万能, 需要政策制定者对症下药、精确识别、权衡使用, 规避“行为官僚”, 才能真正实现国家治理现代化和社会利益最大化。     

自动化情绪调节策略对特质焦虑大学生应激反应的影响

研究采用句子整理任务诱发自动化情绪调节策略,特里尔社会应激测试模拟应激过程,以探讨认知重评和表达抑制对不同特质焦虑倾向大学生在应激状态下的影响。结果发现,自动化认知重评和表达抑制能获得适应性生理反应。自动化情绪调节策略适用于不同特质焦虑倾向的个体。特质焦虑对个体应激反应的影响主要体现在情绪体验上,高焦虑特质个体更易体验到焦虑情绪。但个体在压力性任务中的生理反应和行为表现不受特质焦虑因素的影响。     

Cognitive diagnosis models for multiple strategies

Cognitive diagnosis models (CDMs) have been used as psychometric tools in educational assessments to estimate students’ proficiency profiles. However, most CDMs assume that all students adopt the same strategy when approaching problems in an assessment, which may not be the case in practice. This study develops a generalized multiple-strategy CDM for dichotomous response data. The proposed model provides a unified framework to accommodate various condensation rules (e.g., conjunctive, disjunctive, and additive) and different strategy selection approaches (i.e., probability-matching, over-matching, and maximizing). Model parameters are estimated using the marginal maximum likelihood estimation via expectation-maximization algorithm. Simulation studies showed that the parameters of the proposed model can be adequately recovered and that the proposed model was relatively robust to some types of model misspecifications. A set of real data was analysed as well to illustrate the use of the proposed model in practice.     

让自适应测验更知人善选——基于推荐系统的选题策略

基于推荐系统中协同过滤推荐的思想, 提出两种可以利用已有答题者数据的CAT选题策略：直接基于答题者推荐(DEBR)和间接基于答题者推荐(IEBR)。通过两个模拟研究, 在不同题库和不同长度的测验中, 比较了两种推荐选题策略与两种传统选题策略(FMI和BAS)在测量精度和对题目曝光率控制上的表现, 以及影响推荐选题策略表现的因素。结果发现：两种推荐选题策略对题目曝光率的控制优于两种传统选题策略, 测量精度不亚于BAS方法, 其中DEBR侧重选题精度, IEBR对题目曝光率控制最好。已有答题者数据的特点和质量是影响推荐选题策略表现的主要因素。