Statistical inference for multiple choice tests

Finite sample inference procedures are considered for analyzing the observed scores on a multiple choice test with several items, where, for example, the items are dissimilar, or the item responses are correlated. A discrete p-parameter exponential family model leads to a generalized linear model framework and, in a special case, a convenient regression of true score upon observed score. Techniques based upon the likelihood function, Akaike's information criteria (AIC), an approximate Bayesian marginalization procedure based on conditional maximization (BCM), and simulations for exact posterior densities (importance sampling) are used to facilitate finite sample investigations of the average true score, individual true scores, and various probabilities of interest. A simulation study suggests that, when the examinees come from two different populations, the exponential family can adequately generalize Duncan's beta-binomial model. Extensions to regression models, the classical test theory model, and empirical Bayes estimation problems are mentioned. The Duncan, Keats, and Matsumura data sets are used to illustrate potential advantages and flexibility of the exponential family model, and the BCM technique.The authors wish to thank Ella Mae Matsumura for her data set and helpful comments, Frank Baker for his advice on item response theory, Hirotugu Akaike and Taskin Atilgan, for helpful discussions regarding AIC, Graham Wood for his advice concerning the class of all binomial mixture models, Yiu Ming Chiu for providing useful references and information on tetrachoric models, and the Editor and two referees for suggesting several references and alternative approaches.     

内隐联想测验：信度、效度及原理

内隐联想测验（Implicit Association Test）是一种评估个体对两个概念的自动化联系强度的间接测量方法,近年来被广泛应用于内隐社会认知研究。有很多证据显示,较之于外显测验,IAT能为研究提供更多新的信息,但其信度、效度指标都有待改善,而且不同学者对其测验原理仍有不同解释。因此,研究者对IAT的应用及对其结果的解释需持谨慎态度。另外,文章还简单介绍了IAT数据处理的新方法和一些IAT的变式。     

情景判断测验的开发程序、构思效度及研究趋势

章详细介绍情景判断测验开发的一般程序,对情景判断测验的多种形式和记分方法进行了总结和比较。同时,从情景判断测验的结果与认知能力、个性和工作经验等关系的角度出发,分析了情景判断测验的构思效度,认为情景判断测验测量的是多维构思。文章最后认为,需要从与其他构思的关系、测评指定构思、影响效度的因素以及跨文化比较等四个方面对情景判断测验开展进一步研究。     

单一因果关系因果力判断研究述评

简单因果归纳包括自下而上的材料驱动的加工和自上而下的因果知识驱动加工两个方面。简单因果归纳的多数理论模型强调自下而上的材料驱动的加工,这些模型又存在联想解释与计算解释的基本区分。最后,概述了单一因果关系因果力判断研究的基本问题：因果力判断的主要影响因素和过程机制、研究的方法问题。     

建议者面部宽高比对决策者建议采纳的影响

在建议采纳过程中,建议者面孔宽高比作为可靠性线索可能影响决策者的决策与判断。本研究通过3个实验来分析建议者面孔宽高比对决策者建议采纳的影响及其机制,并探讨了建议者性别与决策情境的调节作用。结果显示: (1) 相较于女性与低面孔宽高比建议者,男性高面孔宽高比建议者的建议被更低程度地采纳,建议者可靠性感知中介了这一过程。(2) 建议情境的情绪困难程度调节了上述关系,高情绪困难会削弱面孔宽高比对建议采纳的影响。     

自闭症儿童对情景事件的情绪理解：基于内隐和外显的测量

该研究旨在采用生态效度更高的情绪情景事件以及内隐和外显两种测量方式考察自闭症儿童的情绪理解。选取自闭症和智商匹配的正常儿童各21名,以序列图片的方式呈现从动画片中截取的不同效价的情景事件,外显任务要求被试直接判断事件主角的情绪、内隐任务要求被试判断事件的一致性。结果发现：1.在外显任务中,自闭症儿童对正性和负性情绪的判断正确率均显著不如正常儿童,尤其是在负性情绪上存在明显的理解缺陷;2.在内隐任务中,正常儿童的正性负性情绪、自闭症儿童的正性情绪都表现出更弱的相对于中性情绪的理解效应;自闭症儿童的负性情绪理解则在两种任务中都接近于无。这些结果意味着自闭症儿童在外显和内隐任务中都存在负性情绪理解缺陷。     

项目反应模型的应用问题研究

以高等学校入学考试的考生实测数据,研究项目反应理论中数学模型的应用、数学模型的拟合性统计检验,并研究了模型与样本容量、模型参数估计与样本容量的关系,得到一些有意义的结论。     

差数显著性t检验与元分析方法的模拟对比

利用计算机程序构造被试总体、模拟实验研究程序进行抽样研究 ,探讨差数显著性t检验方法与元分析方法在检验实验结果数据和进行实际应用方面的差异。模拟实验结果表明 ,差数显著性t检验与总体效果大小和样本容量有明显关系 ,但与随机抽样分布样本数目基本无关 ;抽样分布样本效果大小的平均值可以作为总体效果大小的估计值 ,它与样本容量和抽样样本数目有密切关系 ;本研究提供的实际应用数据结果可以作为研究者进行元分析方法实验研究的参考依据     

基于CTT的锚测验非等组设计中四种等值方法的比较研究

采用锚测验非等组设计的数据收集方案,对4种基于经典测量理论的等值方法进行了比较研究。研究数据取自TIMSS1999数据库,兼用等值标准误和交叉验证方法作为各等值方法比较的检验标准,利用CIPE程序对实验数据进行分析。研究结果表明,针对本研究所设置的等值情境,线性等值优于等百分位等值,其中Tucker线性方法比Levine观察分数线性方法更好一些,Braun-Holland线性方法不宜采用,频数估计等百分位方法等值误差较大,亦不足取。