心理词典中范畴化现象研究综述

范畴化是心理词典研究中一个非常有趣的现象。该文综述了这一现象的主要理论模型和相关的认知神经科学研究。文章对该研究领域的各种争论及各种理论模型的优缺点进行了讨论,并简要分析了范畴化现象的神经解剖学（脑结构基础及其功能）和神经生理学（事件相关电位的各种成分及其时间进程）的研究进展。     

下腰痛的影像学过度诊断及对策

下腰痛的发病率很高,就诊的患者人次居骨科就诊患者的首位。当前临床上存在下腰痛影像学的\"过度检查\",原因包括医方的利益驱动、医生过分依赖影像学、医生的防御性医疗以及患者方面的因素。针对下腰痛患者不同的症状和体征选择个性化的影像学检查和诊断是解决该问题的主要办法。     

fNIRS在自闭症脑功能研究中的应用与展望

社会交往能力是人类生存的基本技能。社交能力的缺失会导致严重的行为障碍和精神疾病,如自闭症。由于自闭症儿童的特殊性,绝大多数的自闭症脑成像研究多集中在年龄较大的高功能自闭症儿童在静息态或简单的任务态下的脑激活模式或功能连接状态。自闭症的核心症状—社会交往障碍和语言交流障碍却较少有研究触及。近年来,近红外光学脑功能成像技术的发展为我们在真实的交流和互动中研究自闭症儿童的神经病理机制提供了新的工具和机遇。     

从使动句加工的功能性磁共振成像看中文句法加工的独立性

大脑中的句法加工模式是神经认知科学研究的重要课题, 而句法加工是否存在独立性一直是研究者争论较多的问题。有形态标记的英语等印欧语语言的句法可以通过形态变化表现, 而汉语不具备与印欧语有明确对应关系的形态变化, 因此汉语的句法变化几乎不能通过外在形态标记。通过3T场强功能性磁共振成像, 以汉语语义等值使动句为研究材料, 对不依赖形态变化来标记句法变化的汉语句法加工的独立性进行了初步研究。结果显示, 大脑左侧额叶对于汉语句法加工具有重要的作用, 尤其是大脑左侧额叶中回的BA44区和额叶下回的BA47区都对汉语句法加工较为敏感, 这表明即使不通过形态改变来标记句法变化, 汉语句子加工中的句法加工仍然可以被分离, 句法独立性的加工主要由大脑左侧额叶中回及大脑左侧额叶下回等脑区承担, 大脑左侧颞叶并未参与汉语句法的独立性加工。     

抑郁症的影像遗传学研究:探索基因与环境的交互作用

抑郁症具有中等的遗传度。通过影像遗传学方法探讨抑郁相关基因的多态性对神经活动的影响,发现编码五羟色胺、促肾上腺素释放激素受体、多巴胺等神经递质或受体的基因多态性会影响杏仁核、前扣带等情绪加工脑区的功能或结构,且多数基因与压力生活经历发生交互作用。表明基因与环境的交互作用在抑郁症发病机理中扮演重要角色。未来的研究应拓展遗传和神经影像分析方法,重视环境因素的测量,通过整合遗传、神经影像及环境变量构建抑郁病理模型。     

抑郁症的脑结构与功能异常:来自静息态下多模态脑影像的研究证据

传统单一模态、单一分析方法在揭示抑郁症脑机制上存在较多局限;而新近多种模态、多种分析方法的结合可在一定程度上较好地促进对抑郁症脑功能和结构的全面探索、挖掘,可以更加有效地运用和实施于早期辅助诊断、干预治疗当中。因此,本文首先简要介绍了多种模态下的脑影像指标及其分析技术,而后分别从结构及功能神经影像数据融合等方面,概述了抑郁症脑结构和功能的研究现状,发现抑郁症患者存在诸多脑区及相关环路结构及功能的异常。同时,通过对抑郁症多模态研究现状的梳理和总结,结合我们已有的相关前期研究工作,对未来抑郁症等情感障碍的进一步研究工作提出了一些思考和展望。     

脑成像技术及其在决策研究中的应用

先进的无创神经影像技术(如EEG和fMRI)允许研究者直接观察被试在完成多种知觉、运动和认知任务时的大脑活动。将脑功能成像与严密的实验设计和数据分析方法结合起来, 我们可以考察大脑不同脑区的功能以及它们之间的交互作用。随着脑功能成像技术在研究人类决策行为中的日益成功运用, 一个被称为神经经济学的新兴领域正在逐渐形成和发展起来。本文中首先对脑成像技术进行一个总体介绍, 重点在于探讨近年来在多体素分析和多模态数据整合的最新进展。接下来, 我们以风险决策、跨时间选择以及社会决策领域的几个研究为例, 阐述神经影像技术如何能加深和拓展我们对人类决策的认识。最后, 我们讨论了神经经济学中研究中面临的一些挑战以及未来的研究方向。     

The Cognitive Demands of Gait Retraining in Runners: An EEG Study

Abstract

High impact forces during running have been associated with tibial stress injuries. Previous research has demonstrated increasing step rate will decrease impact forces during running. However, no research has determined the cognitive demand of gait retraining. The primary purpose was to determine the cognitive demand and effectiveness of field-based gait retraining. We hypothesized that in-field gait retraining would alter running mechanics without increasing cognitive workload as measured by EEG following learning. Runners with a history of tibial injury completed a gait retraining protocol which included a baseline run, retraining phase, practice phase, and re-assessment following retraining protocol. Results demonstrated an increase in the theta, beta, and gamma power within prefrontal cortex during new learning and corresponding return to baseline following skill acquisition and changes across alpha, beta, gamma, mu, and theta in the motor cortex (p < .05). In the midline superior parietal cortex, spectral power was greater for theta activity during new learning with a corresponding alpha suppression. Overall, the results demonstrated the use of EEG as an effective tool to measure cognitive demand for implicit motor learning and the effectiveness of in-field gait retraining.