人格六焦点模型及老化研究

Hooker在人格三水平理论的基础上提出了人格六焦点模型,其中3个焦点为特质、个体行为构念、生活故事,它们构成了人格结构的内在本质。另外3个焦点为状态、自我调节和自我叙述,它们是与结构相对应的加工过程。人格六焦点模型为与之相关的老化研究提供了一个解释的框架。     

因果力比较范式下对效力PC理论的检验

在用图形方式集中呈现信息的条件下,用因果力大小比较的实验范式检验效力PC理论。233名大学生被试对不同化学药物影响动物基因变异的能力做大小比较判断。结果发现,对单一因果关系因果力大小的比较判断具有以下3个特点：（1）不对称性：在预防原因条件下的因果力判断一般符合效力PC理论,而在产生原因条件下的因果力判断一般不符合效力PC理论;（2）在同时变化协变值DP和结果基率P(E|~C)的产生原因条件下,多数被试使用DP规则。这与概率对比模型的预测相一致,而不支持效力PC理论;（3）在固定协变值DP而只变化结果基率P(E|~C)的产生原因条件下,多数被试使用变异比RP规则。这是目前所有的因果推理理论都不能解释的现象。     

浅析农村卫生保健改革的若干难点与起点

农村医疗单靠政府行政预算拨付进行运作管理,只能起到临时输血的功能.卫生健康水平的提高,一方面取决于经济收入水平的增长,另一方面则取决于政府公共财政支持力度和行政管理的有效性.资金是基础,制度是保证,政府需通过工具性的制度创新,减少国家对农民的制度排挤,充分发挥政府调控和监管作用,改善农村医疗面临的财政、技术、人员严重不足的问题.     

基于时间投入——专注度双维核心模型的高中生学业勤奋度研究

为避免单维评估存在高估或者低估学生学业勤奋表现的不足,以学业勤奋度研究的"时间(行为)投入"和"专注度"两种取向为基础,提出了高中生学业勤奋度的时间(行为)投入—专注度双维核心模型,并考察386名高中生在该模型上的分布特点,进而检验其应用效果。结果表明:(1)以学业勤奋度的双维核心模型为基础,将学生分为四组,并且这四组学生在时间投入和专注度上的差异表现为:在时间投入上,高时间投入的两个组学生的时间投入水平较高,低时间投入两个组学生的时间投入水平较低;在专注度上的分布也是如此。这说明本研究的分组是有效的。(2)模型能够有效将高中生分组,其中高时间投入—低专注度组所占比例最大(30.4%),其次为低时间投入—低专注度组(28.6%),再次是低时间投入—高专注度组(23.6%),高时间投入—高专注度组所占比例最小(17.4%)。(3)模型在不同总体学业成绩和语文、数学、英语等单科成绩上的分组效应均显著,同时拥有高学习时间(行为)投入和高专注度的高中生具有最佳的总体和单科学业成绩。因此,学业勤奋度的学习时间(行为)投入—专注度模型具有良好的应用效果。     

网络成瘾的潜在结构:连续的还是分类的?

变量的潜在结构是连续的还是分类的不应被随意指定,错误的设定可能导致不正确的结论。本研究的目的在于从实证的角度探索网络成瘾的潜在结构。研究采用了来自中国杭州的2511名初中生对Young网络成瘾量表的有效作答数据,比较了Rasch模型、潜在类别模型和混合Rasch模型与数据的拟合情况。结果表明:2个潜在类别的混合Rasch模型可以最好地反映网络成瘾的潜在结构,说明网络成瘾包含两个存在着质的差异的群体,并且每个群体内的个体间存在量的差异。研究进一步比较了基于混合Rasch模型的分类与传统划界分数分类的区别,结果表明:Young的网络成瘾标准可能具有很小的误判率和较高的漏判率;基于Young网络成瘾测验的修订需要考虑有针对性地增加部分题目。     

Contextualizing neuroticism in the Hierarchical Taxonomy of Psychopathology

Neuroticism is the personality trait most consistently and strongly connected to psychopathology. The majority of research on the relationship between traits and mental illness has focused on neuroticism’s connection with broad psychopathology spectra or discrete disorders. However, both personality and psychopathology are hierarchically-organized domains that may be examined at multiple levels of fidelity and bandwidth from very specific thoughts, feelings, and behaviors (i.e., nuance traits or symptoms) to very broad patterns indexing many interrelated tendencies (i.e., general factors). The Hierarchical Taxonomy of Psychopathology (HiTOP) is a recently proposed nosologic framework for psychopathology symptoms and domains that accounts for this tiered organization. Here, we illustrate how neuroticism-psychopathology relationships—both what is known and unknown—may be elucidated through the HiTOP system.     

外来务工女性刻板印象威胁的应对策略与认同管理

为了探讨外来务工女性群体刻板印象威胁的应对策略和认同管理,从天津市WX社区通过滚雪球抽样方法选取124名外来务工女性作为被试,采用问卷调查的形式,测查了外来务工女性群体刻板印象应对策略和认同管理模式,尤其考察了认同基线水平、认同融合、否定策略和榜样策略对于应对和认同管理的有效性。结果表明：（1）外来务工女性群体具有双重认同趋势;具有较高城市认同融合的外来务工女性群体具有显著的认同维护倾向;（2）不同印象管理水平的外来务工女性对否定策略的使用差异性很小,反而是刻板印象威胁的长期性和暴露性是引发否定策略的重要因素;（3）角色榜样成功的应得性对外来务工女性城市认同感的提高具有积极效应;（4）城市务工年数和收入成为这一群体城市认同的主要影响因素。     

托幼机构教育质量评价中评委偏差的多侧面Rasch分析

采用多侧面Rasch模型对28位评委在托幼机构教育质量评价中的评委偏差进行了分析。分析结果显示：28名评委评分宽严度差异显著;3名评委内部一致性较差,其余25名评委内部一致性较稳定;评委与评价班级的交互作用不显著,与评价项目的交互作用显著。研究结果表明MFRM可以对托幼机构教育质量评价的评委偏差进行个体层面的具体分析,从项目反应理论的视角为托幼机构教育质量评价的评委针对性培训、评估评委的合格性从而建立合格评委库等提供现代教育、心理测量学依据。     

Re-framing the characteristics of concepts and their relation to learning and cognition in artificial agents

In this work, the problems of knowledge acquisition and information processing are explored in relation to the definitions of concepts and conceptual processing, and their implications for artificial agents.The discussion focuses on views of cognition as a dynamic property in which the world is actively represented in grounded mental states which only have meaning in the action context. Reasoning is understood as an emerging property consequence of actions-environment couplings achieved through experience, and concepts as situated and dynamic phenomena enabling behaviours.Re-framing the characteristics of concepts is considered crucial to overcoming settled beliefs and reinterpreting new understandings in artificial systems.The first part presents a review of concepts from cognitive sciences. Support is found for views on grounded and embodied cognition, describing concepts as dynamic, flexible, context-dependent, and distributedly coded.That is argued to contrast with many technical implementations assuming concepts as categories, whilst explains limitations when grounding amodal symbols, or in unifying learning, perception and reasoning.The characteristics of concepts are linked to methods of active inference, self-organization, and deep learning to address challenges posed and to reinterpret emerging techniques.In a second part, an architecture based on deep generative models is presented to illustrate arguments elaborated. It is evaluated in a navigation task, showing that sufficient representations are created regarding situated behaviours with no semantics imposed on data. Moreover, adequate behaviours are achieved through a dynamic integration of perception and action in a single representational domain and process.