Combined reasoning by automated cooperation

Different reasoning systems have different strengths and weaknesses, and often it is useful to combine these systems to gain as much as possible from their strengths and retain as little as possible from their weaknesses. Of particular interest is the integration of first-order and higher-order techniques. First-order reasoning systems, on the one hand, have reached considerable strength in some niches, but in many areas of mathematics they still cannot reliably solve relatively simple problems, for example, when reasoning about sets, relations, or functions. Higher-order reasoning systems, on the other hand, can solve problems of this kind automatically. But the complexity inherent in their calculi prevents them from solving a whole range of problems. However, while many problems cannot be solved by any one system alone, they can be solved by a combination of these systems.We present a general agent-based methodology for integrating different reasoning systems. It provides a generic integration framework which facilitates the cooperation between diverse reasoners, but can also be refined to enable more efficient, specialist integrations. We empirically evaluate its usefulness, effectiveness and efficiency by case studies involving the integration of first-order and higher-order automated theorem provers, computer algebra systems, and model generators.     

共享心智模型：分布、层次与准确性初探

共享心智模型理论在理论和应用上已经有20多年的历史了,但它尚留有若干基本问题。共享应当包括多种形式,可从同异质和依赖性的关系上进行分析和测量;共享应是多层次多内容的,包括具体的底层构架和上层的抽象构架,以及指向共享内容的态度和信念;在共享心智的准确性和相似性上,唯一的专家心智模型可能不存在,且共享心智模型的演变发展过程较向专家靠近而言更有意义。共享不是团队过程的简单输出,共享心智模型可能包含一套团队加工过程     

多面Rasch模型在结构化面试中的应用

使用项目反应理论中的多面Rasch模型,对66名考生在结构化面试中的成绩进行分析,剔除了由于评委等具体测量情境因素引入的误差对原始分数的影响,得到考生的能力估计值以及个体水平的评分者一致性信息。对基于考生能力估计值和考生面试分得到的决策结果进行比较,发现测量误差的确对决策造成影响,对个别考生的影响甚至相当巨大。进一步使用Facets偏差分析以及评委宽严程度的Facets分析追踪误差源。结果表明,将来自不同面试组的被试进行面试原始成绩的直接比较,评委的自身一致性和评委彼此之间在宽严程度上的差异均将导致误差。研究表明,采用Facets的考生能力估计值作为决策的依据将提高选拔的有效性。同时,Facets分析得到的考生个体层次的评分者一致性指标,以及评委与考生的偏差分析等研究结果还可以为面试误差来源的定位提供详细的诊断信息     

平衡秤任务复杂性的事前与事后分析

任务复杂性的分析和评估是心理测量学和认知心理学都非常关注的重要主题。以264名小学四、五、六年级儿童为被试,平衡秤任务为研究材料,考察任务在未旋转时第一个因素上的载荷(事后分析)能否作为评价任务复杂性的一个指标,以及关系-表征复杂性模型对平衡秤任务复杂性分析(事前分析)的有效性两个问题。结果表明:平衡秤任务施测后所得所有项目的因素载荷与其难度之间没有显著正相关,即因素载荷的高低没有反映平衡秤任务复杂性的大小;而基于关系-表征复杂性模型对任务的事前分析所确定的任务等级复杂性和知识经验对任务难度的解释率为95.0%,可见,关系-表征复杂性模型提供的分析任务复杂性的思路和方法是较为合理的。     

Rejoinder on the normalized maximum likelihood and Bayesian decision theory: Reply to Grünwald and Navarro (2009)

We provide a short reply to [Grünwald, P., & Navarro, D. (2009). NML, Bayes and true distributions: A comment on Karabatsos and Walker. Journal of Mathematical Psychology, in press (doi:10.1016/j.jmp.2008.11.005)] comment on the article by [Karabatsos, G., & Walker, S. (2006). On the normalized maximum likelihood and Bayesian decision theory. Journal of Mathematical Psychology, 50, 517-520].     

当代中国人价值观的结构与特点

本研究以事实驱动作为方法学切入点, 系统研究了中国人的价值观结构及特点等问题。研究采用通过系统编制形成的《中国人价值观问卷》, 对工人、农民、专业技术人员、大学生和中学生五类人群进行了测量。其中, 1100份有效数据的探索性因素分析表明, 中国人价值观是一个8因素结构, 具体包括品格自律、才能务实、公共利益、人伦情感、名望成就、家庭本位、守法从众、金钱权力; 随后对1196份有效数据进行结构验证和信度检验, 结果表明中国人价值观问卷(Chinese Values Questionnaire, CVQ)具有良好的构想效度和信度。同时, 通过对中国人价值观现状的分析发现, 中国人价值观具有“好人定位”特点, 并据此提出相应的理论模型。     

Personality traits and health‐risk behaviours in university students

Relations between personality and health‐risk behaviours in university undergraduates were examined using multiple measures of personality across multiple samples (N = 1151). Big Five personality variables, at both factor and facet levels, were used to predict three specific health‐risk behaviours: (a) tobacco consumption, (b) alcohol consumption and (c) speeding in an automobile. Our findings showed that low Conscientiousness and low Agreeableness were uniformly associated with this cluster of potentially health damaging behaviours. Extraversion was additionally associated with alcohol use. Interaction effects were found between Conscientiousness and Agreeableness on smoking and (for men only) on drinking. Other personality variables not centrally related to the Big Five, such as Risk‐Taking (high) and Integrity (low), were also implicated in the present health‐risk behaviours. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

测验等值：从IRT到MIRT

等值作为保证测验公平性的技术手段,一直是测验理论研究的重要方面。MIRT理论的发展证明了题目和测验是复杂的,传统的单维模型已经不能满足对人和题目／测验之间关系的探讨需求。目前MIRT等值研究主要有两种取向,其中一种取向是研究多维数据对IRT等值会产生什么样的影响;第二种取向是通过开发新的计算方法和计算工具研究MIRT等值过程。MIRT等值研究最重要的是对等值方法和过程实现的研究,目前已取得一些进展,在进行这些研究的过程中最重要的考虑因素是控制其误差影响因素。     

Johnson—Laird的“心理模型”理论述评

该文对Johnson—Laird的心理模型理论从心理模型的含义、表述该理论的一组原理、推理过程、该模型对推理结果的预测等方面作了综合评述,并对该理论在不同推理形式的心理模型描述方面作了解析。在充分肯定该模型对推理心理学的发展所作出的重要贡献的同时,也指出了这一模型在理论表述中所存在的主要问题。     

工作特征对工作者的影响——要求-控制模型与工作要求-资源模型的比较

工作特征是指与工作相关的因素或属性, 它对工作者的身心健康有重要影响。通过对比研究发现, 虽然要求-控制模型(Demand-Control Model, 简称DC模型)将工作特征分为相对具体的工作要求、工作控制和社会支持, 工作要求-资源模型(Job Demands-Resources Model, 简称JD-R模型)则将工作特征划分为更为概括的工作要求和工作资源两个维度, 但是它们关注的结果变量都包含个体身心健康和组织工作绩效, 都强调了工作特征对工作者的影响。在今后的研究中, 应深入探讨不同职业中起关键作用的工作特征和不同资源与要求组合的作用, 进一步研究工作特征模型对不同特点个体和我国民众群体的适用性, 并尝试将研究成果应用于工作再设计的实践, 以促进工作者的职业健康。