口腔疣状癌分型研究的思考

通过口腔疣状癌特殊类型发现与分型标准建立的探讨,阐明了口腔疣状癌分型的重要性以及对治疗的重要指导意义。并通过总结说明,任何一门学科的发展既依赖于科学技术的进步,也要求科学工作者有怀疑的精神,同时应具有一定的哲学思想,将哲学思想的各种理论贯穿研究其中。     

系列再生法:探讨刻板印象的新思路

系列再生法最早起源于Bartlett(1932)对记忆的研究。在信息传递过程中,该方法旨在寻找被试之间的信息如何传递和变形,其传播变形背后的意义和规律何在。目前应用该方法的最新研究围绕以记忆探测为出发点,寻求记忆链条的传播规律对刻板印象的解释,对该领域的研究起到了积极的推动作用。在评述了系列再生法的基本原理和具体实施方法后,分析了该方法在刻板印象研究中的最新研究证据和未来的应用与展望。     

群体水平领域分数及其估计方法

对人才的需求已经引起各国政府和国际组织对教育的高度重视,纷纷在国家和地区层面进行大规模的教育评估。在大尺度教育评估中,如何向政府、管理者和公众报告学生表现是不可避免的重要问题。报告学生表现有多种方式,领域分数作为管理者和公众最容易理解和接受的分数报告工具之一,在近些年受到研究者和实践者的关注,因此也成为了大型教育评价项目的必然选择。文中将介绍群体领域分数的起源和定义,并重点介绍群体领域分数的估计方法和相关研究,最后对未来开展进一步研究进行展望。     

计算机化自适应测验中原始题项目参数的估计

计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing, 简称CAT)其安全性面临着新的挑战, 小题库的安全更受威胁。如何建设一个大型、优质的题库成为CAT研究中一个非常重要的课题。目前CAT题库的建设存在一些问题, 如成本高且保密性较差。尤其是等值技术较复杂且锚题重复使用容易造成泄露。如能在实施CAT过程中插入未经过参数估计的项目(原始题), 同时对原始题项目参数进行估计, 这对建设大型、优质的CAT题库来说其意义是不言而喻的。本文基于1PLM和2PLM对此进行研究, 提出了原始题在线估计的新方法以及推导出了求区分度参数a迭代初值的计算公式。研究结果表明：无论是模拟研究还是实证研究, 原始题被作答的次数对项目参数估计结果都会产生不同的影响, 并且原始题作答人数越多项目参数估计精度也越高。     

加速追踪设计的方法和应用

加速追踪设计(ALD)是一种选择相邻多个群组同时进行短期追踪研究, 获得在测量上有重叠的多个群组追踪数据, 对多个群组数据进行合并建构一条在时间跨度上较长的发展趋势或增长曲线的方法。ALD结合真追踪和横断设计的特征, 既保持真追踪设计的大部分优点, 克服真追踪研究中由于重测效应和被试缺失导致的问题, 又尝试分离年龄、群组和历史时间效应, 在发展心理研究有重要应用。已有研究探讨ALD的数据分析方法、ALD的有效性及设计特征。未来研究应关注拓展设计条件下ALD的适应性, 探索非线性假设或群组效应显著时的数据分析方法和ALD中缺失数据处理问题。     

“解释法”样例对小学生学习新运算规则的促进

为证实“解释法”样例设计的促进作用,实验考察了4年级小学生学习“解释”样例与普通样例、“解释”样例和“解释-标记”与普通样例的迁移效果。结果表明：（1）用“解释”样例学习分数加减运算规则的近迁移成绩明显优于普通样例,但远迁移成绩无显著差异;（2）用“解释-标记”样例学习分数乘除法运算规则的远迁移成绩明显优于“解释”样例和普通样例,但近迁移成绩差异不显著,学习“解释”样例的远迁移效果均明显优于普通样例;（3）学习“解释法”设计的比例运算样例,其远、近迁移成绩均明显优于普通样例的迁移成绩,并受被试先备知识的影响。     

追踪研究方法在国内心理研究中的应用述评

以1982~2012年中国期刊网收录的88例追踪研究为对象,从应用现状、设计特征、数据处理三方面分析和评估追踪研究方法在国内心理研究的应用情况及存在的问题。结果显示,2005年之前追踪研究方法应用增长缓慢,2005年开始呈显著增长趋势,研究对象以未成年及成年早期群体为主。主要采用固定样本追踪设计,大部分研究测量2-3次、样本量在10~300之间、持续时间在3年内。61例有缺失的研究中,38例用删除法处理缺失;主要运用 HLM、方差分析、t检验和SEM分析追踪数据。相当部分研究存在测量次数少、样本量较小、持续时间短、被试缺失严重及数据处理方法相对陈旧问题。追踪研究方法的应用应注意,根据理论模型和研究有效性要求确定设计类型和设计特征,根据数据特征选择缺失处理方法和追踪数据分析方法。     

典型教育情境中教师的情绪预测准确性

采取师生配对研究设计,选择典型教育情境,系统考察了教师对学生情绪预测的准确性。跨样本、跨情境的三个现场研究结果表明：教师未能准确预测学生情绪,出现了明显的预测偏差。较之基本情绪,教师对学生复杂情绪的预测更不准确;较之低唤醒情绪,教师对高唤醒情绪的预测更不准确;尽管教师预测不准,但并未出现明显的高低估趋势。研究贴近教育实际,具有良好的生态学效度,并在情绪测量方法、准确性统计指标方面进行了新的探索。     

中介效应的检验方法和效果量测量:回顾与展望

通过中介效应检验方法之间的比较和效果量指标之间的比较,建议放弃将总效应c显著作为中介效应检验的前提条件,放弃基于直接效应c'显著性的完全和部分中介的提法,推荐使用偏差校正的百分位Bootstrap法直接对中介效应ab进行检验,使用κ²、R_med²等中介效果量指标并报告效果量的置信区间。作为示例,用R软件的MBESS软件包对某消防员饮食健康调查进行了中介效应检验和效果量测量。随后展望了中介效应检验方法和效果量测量的拓展方向。     

共同方法变异的影响及其统计控制途径的模型分析

共同方法变异(common method variance, CMV)指两个变量之间变异的重叠是因为使用同类测量工具而导致, 而不是代表潜在构念之间的真实关系。虽然以往研究显示CMV不一定导致研究结果的偏差, 在实际研究中应当加以考量。特别是在使用测量方法的研究中, 如果数据来源越单一, 测量方法越类似, CMV效应使研究结果产生偏差的可能性越大。CMV效应的控制方法包括过程控制法和统计控制法。在统计控制法的选择和使用上, 需要重点考虑该方法是否分离了三大变异(特质变异、方法变异和误差变异), CMV效应是在测量构念层面还是题目层面, CMV效应是加法效应还是乘法效应。控制潜在方法因子途径是统计控制方法中最重要的一类方法, 理解其模型是正确使用这类方法的前提。未来研究应当关注多个研究的CMV效应和侧重评估某个理论研究中CMV所引起的潜在的效度威胁。