重参数化多分属性DINA模型的多级评分拓广——基于等级反应模型

多分属性认知诊断模型（CDMs）比传统的二分属性CDMs提供更详细的诊断反馈信息,但现有大部分多分属性CDMs并不具备直接分析多级（或混合）评分数据的功能。本文基于等级反应模型对重参数化多分属性DINA模型进行多级评分拓广,开发一个可处理多级评分数据的等级反应多分属性DINA模型。首先通过实证数据分析呈现新模型的现实可应用性;然后通过模拟研究探究新模型的参数估计返真性。结果表明,新模型满足同时处理多分属性和多级评分数据的现实需求;且具备良好的心理计量学性能,但对测验质量有一定要求（如题目质量较高且测验Qp矩阵具有完备性等）。     

整合后验信息的多分属性认知诊断信效度指标

分类一致性和准确性是认知诊断评估中的重要指标,前者反映信度问题,后者反映效度问题。已有研究提出的指标均是基于二分属性,而多分属性的后验概率分布和属性边际概率分布均不同于二分属性,需要构建新指标来衡量多分属性情景下的信效度。本研究基于二分思想,构建出二元式信息指标用于计算多分属性测验中的信效度,并通过实验设计考察了新指标在多种影响因素中的表现,验证了新指标的有效性。最后,为多分属性诊断测验的编制提供了建议,并提出未来研究方向。     

计算机化多维测验中作答时间和作答精度数据的联合分析

随着心理与教育测量研究的发展和科技的进步,计算机化(大规模)测验逐渐受到人们的关注。为探究在计算机化多维测验中如何利用作答时间数据来辅助评估多维潜在能力,以及为我国义务教育阶段教育质量监测提供数据分析方法上的理论支持。本研究以2012年和2015年国际学生能力评估(PISA)计算机化数学测验数据为例,提出了一种可同时利用作答时间和作答精度数据的联合作答与时间的多维Rasch模型。根据新模型对PISA数据的分析结果,表明引入作答时间数据,不仅有助于提高模型参数的估计精度,还有助于数据分析者利用被试的作答时间信息来做进一步的决策和干预(e.g., 对异常作答行为或预备知识的诊断)。     

医学人文应用能力的培养和评价——基于医师资格考试医学人文模块考试结果的反馈

为促进医学人文课程教学和评价,回顾分析临床类别医师资格考试医学人文模块不同年度和不同学科的平均掌握率。分析发现医学人文模块平均难度适当(63.3%,SD=25.2%),整体的平均掌握率均高于合格标准(D=3.3%,P=0.04),各年度平均掌握率比较稳定;医学伦理学掌握率显著高于医学心理学(D=11.7%,P=0.04)和卫生法规(D=9.7%,P=0.01),医学伦理学案例型试题平均掌握率显著好于非案例型试题(D=21.6%,P=0.00),为考试提供了效度证据。建议要不断完善医师资格考试医学人文模块的设计与评价,医学人文教育应更重视应用能力的培养,要以岗位胜任力为导向完善医学人文能力的评价。     

知情同意的风险决策能力评估探究

能力是知情同意的“守门人”概念,风险相关决策能力将患者的行为能力与具体决策风险结合起来,并充分考量其法律依据与医学特点。一般情况下,临床实践并不需要评估患者的决策能力。但是,当患者拒绝医生提出的最有利患者的建议,患者同意会伤害其本身利益的决策,以及患者前后决策相互矛盾且后期决策会伤害患者健康的情况下,需要评估。风险相关决策能力评估需要考察患者的沟通能力、信息理解能力、评估能力和道德推理能力。其道德合理性在于“行善”的价值辩护,在实践操作中需要借助个体的“实践智慧”。     

情绪音乐影像库的初步编制与评定

音乐表演影像材料的情绪诱发功能有音乐和影像的共同优势,但目前缺乏以音乐表演为内容的情绪音乐影像库。试图建立可供相关研究使用的情绪音乐影像系统。根据前期研究使用过的材料、相关研究结果及音乐专业人士的建议,收集分别表达愤怒、恐惧、悲伤和开心的音乐,包括歌剧、交响乐、民乐等,剪辑为30秒左右的片段,非音乐专业被试对材料的情绪类型和强度进行评定,最终筛选出能有效诱发目标情绪的64条音乐影像材料。未来可在测量指标的客观性和审美性及被试和音乐材料的样本量两方面改进。     

基于游戏的心理测评

基于游戏的心理测评是指通过游戏或游戏化的活动, 对一个人的能力、人格等心理特性和行为进行量化测评。早期主要用于评估教育和训练的效果, 而后发展成对心理特性的测评。基于游戏的测评作为一项新技术在测评形式、测评过程和测评结果上均具有优势。目前基于游戏的测评形成了以证据中心设计为基础的范式, 用于指导建立测评工具和开展实证研究, 并在测评个体认知能力和非认知能力方面均有实践。然而当前该技术仍处于起步阶段, 未来研究可以在任务设计、结果分析及实践应用方面进一步拓展深入。     

非参数认知诊断方法下诊断结果的概率化表征

非参数认知诊断分类方法非常适合课堂评估,其诊断结果采用0-1形式而缺乏概率化表征,不能精细地区分被试属性掌握程度的差异或变化,还缺乏可用于评价真实测验分类结果的信度和效度指标。要刻画被试属性掌握程度的差异,首要的问题是要为非参数认知诊断方法提供一种可以量化属性掌握概率的方法。针对此问题,基于二项分布和玻尔兹曼分布提出非参数认知诊断方法下诊断结果的概率化表征方法,并用于构建分类准确性和分类一致性指标。模拟研究与实测数据分析结果显示：概率化表征方法与非参数认知诊断方法的分类结果高度一致;概率化表征方法与认知诊断模型所得的属性掌握概率十分接近;概率化表征方法所得的属性（模式）掌握概率可用于计算属性（模式）分类准确性和分类一致性指标,在实际测验情景下可作为信度和效度指标,评价诊断结果的重测一致率和判准率。     

特质正念与控制点调节日常生活中知觉压力对消极情绪的影响

考察日常生活中知觉压力对消极情绪的动态影响,检验特质正念的调节作用,并进一步探索正念的调节作用是否在不同控制点的个体中存在差异。共有95名在校大学生完成正念注意觉知量表（MAAS）,罗特控制点量表（LOCS）,并通过动态评估的方式,完成每天2次,持续14天的在日常生活情境中针对知觉压力和消极情绪的密集型追踪测量。多层线性模型结果表明：（1）在个体内水平,个体某一时刻的知觉压力可以显著预测个体下一时刻的消极情绪;（2）个体的正念水平越高,日常生活中知觉压力对消极情绪的预测力越低;（3）个体越倾向于内控,日常生活中知觉压力对消极情绪的预测力越低;（4）个体越倾向于外控,正念对日常生活中知觉压力影响消极情绪的调节作用越强。本研究验证了正念对日常生活中压力反应的保护作用,并提示外控者在面临压力时更有可能从正念中获益。     

学校正念干预的应用与特点

“学校正念干预”(School-Based Mindfulness Intervention)是将正念理论及技术应用到教育领域而形成的非医疗健康干预新策略。一方面,学校正念干预能有效帮助学生改善身心行为问题,提高认知能力;另一方面,它能够增强教师压力管理能力和幸福感。总的来说,学校正念干预是以“大健康”为目标、以“非评判接纳”为视角、以校园为干预情境、以传统学校项目为基础的校园非医疗健康干预,是学校心理健康工作者、学校专业社工可采取的策略。未来研究应注重其成效评估和测量、理论机制及应用问题的研究。