非参数认知诊断方法下诊断结果的概率化表征

非参数认知诊断分类方法非常适合课堂评估,其诊断结果采用0-1形式而缺乏概率化表征,不能精细地区分被试属性掌握程度的差异或变化,还缺乏可用于评价真实测验分类结果的信度和效度指标。要刻画被试属性掌握程度的差异,首要的问题是要为非参数认知诊断方法提供一种可以量化属性掌握概率的方法。针对此问题,基于二项分布和玻尔兹曼分布提出非参数认知诊断方法下诊断结果的概率化表征方法,并用于构建分类准确性和分类一致性指标。模拟研究与实测数据分析结果显示：概率化表征方法与非参数认知诊断方法的分类结果高度一致;概率化表征方法与认知诊断模型所得的属性掌握概率十分接近;概率化表征方法所得的属性（模式）掌握概率可用于计算属性（模式）分类准确性和分类一致性指标,在实际测验情景下可作为信度和效度指标,评价诊断结果的重测一致率和判准率。     

身体健康抱怨评估工具的研究进展

准确评估个体身体健康抱怨状况是制定针对性预防、治疗措施的前提和基础。介绍国外6种身体健康抱怨评估工具,分别为学龄儿童健康行为症状自评量表、儿童躯体症状量表、儿童行为量表、患者健康问卷躯体症状群量表、科恩-霍伯曼身体症状量表和边缘性疲倦量表,对其发展、适用对象、关注角度、信效度、使用方法及特点进行分析,旨在为研制符合我国中医文化思想的身体健康抱怨评估工具提供参考。未来的研究需要结合网络时代特征补充、再评估和分类诊断个体身体健康抱怨状况。     

特质正念与控制点调节日常生活中知觉压力对消极情绪的影响

考察日常生活中知觉压力对消极情绪的动态影响,检验特质正念的调节作用,并进一步探索正念的调节作用是否在不同控制点的个体中存在差异。共有95名在校大学生完成正念注意觉知量表（MAAS）,罗特控制点量表（LOCS）,并通过动态评估的方式,完成每天2次,持续14天的在日常生活情境中针对知觉压力和消极情绪的密集型追踪测量。多层线性模型结果表明：（1）在个体内水平,个体某一时刻的知觉压力可以显著预测个体下一时刻的消极情绪;（2）个体的正念水平越高,日常生活中知觉压力对消极情绪的预测力越低;（3）个体越倾向于内控,日常生活中知觉压力对消极情绪的预测力越低;（4）个体越倾向于外控,正念对日常生活中知觉压力影响消极情绪的调节作用越强。本研究验证了正念对日常生活中压力反应的保护作用,并提示外控者在面临压力时更有可能从正念中获益。     

学校正念干预的应用与特点

“学校正念干预”(School-Based Mindfulness Intervention)是将正念理论及技术应用到教育领域而形成的非医疗健康干预新策略。一方面,学校正念干预能有效帮助学生改善身心行为问题,提高认知能力;另一方面,它能够增强教师压力管理能力和幸福感。总的来说,学校正念干预是以“大健康”为目标、以“非评判接纳”为视角、以校园为干预情境、以传统学校项目为基础的校园非医疗健康干预,是学校心理健康工作者、学校专业社工可采取的策略。未来研究应注重其成效评估和测量、理论机制及应用问题的研究。     

认知诊断评价中测验结构的优化设计

Q矩阵是认知诊断评价的基础和核心要素, 它反映了测验的构念和内容设计, 直接影响着测验诊断分类的效果。本文采用Monte Carlo模拟, 研究了6种属性层级关系下, 不同的Q矩阵设计对于认知诊断效果的影响。用模式判准率的均值和标准差分别从分类准确性和稳定性的角度来评价诊断效果。实验结果表明：(1) 不同属性层级关系下, 分类准确性会随着测验长度的增加而提高, 但当测验长度增加到一定程度时, 会出现“天花板效应”; (2) Q矩阵中R*的个数(NR*)会影响测验的分类准确性及稳定性：NR*越大, 测验的分类稳定性越高, 当测验长度为属性个数的整数倍, 且NR*为测验长度相对属性个数的最大奇数倍时分类准确性最高; (3) Q矩阵中除R*以外的项目考察的属性个数会随着属性层级关系的不同对测验的分类准确性和稳定性产生不同的影响。根据实验结果, 本研究提出了进行诊断评价时Q矩阵优化设计的一些建议。     

计算机化多维测验中作答时间和作答精度数据的联合分析

随着心理与教育测量研究的发展和科技的进步,计算机化(大规模)测验逐渐受到人们的关注。为探究在计算机化多维测验中如何利用作答时间数据来辅助评估多维潜在能力,以及为我国义务教育阶段教育质量监测提供数据分析方法上的理论支持。本研究以2012年和2015年国际学生能力评估(PISA)计算机化数学测验数据为例,提出了一种可同时利用作答时间和作答精度数据的联合作答与时间的多维Rasch模型。根据新模型对PISA数据的分析结果,表明引入作答时间数据,不仅有助于提高模型参数的估计精度,还有助于数据分析者利用被试的作答时间信息来做进一步的决策和干预(e.g., 对异常作答行为或预备知识的诊断)。     

整合后验信息的多分属性认知诊断信效度指标

分类一致性和准确性是认知诊断评估中的重要指标,前者反映信度问题,后者反映效度问题。已有研究提出的指标均是基于二分属性,而多分属性的后验概率分布和属性边际概率分布均不同于二分属性,需要构建新指标来衡量多分属性情景下的信效度。本研究基于二分思想,构建出二元式信息指标用于计算多分属性测验中的信效度,并通过实验设计考察了新指标在多种影响因素中的表现,验证了新指标的有效性。最后,为多分属性诊断测验的编制提供了建议,并提出未来研究方向。     

履历数据测评的效度分析

履历数据是人员测评的重要手段, 但其组织情景性限制使得国外同类工具不能适用于国内人事选拔, 国内也缺乏实证研究验证其信度、效度。本研究结合某通信企业的招募选拔工作, 开发履历数据分析工具, 选取250名应聘者的履历数据、一般认知能力、大五个性和面试结果数据, 通过效标关联效度、增量效度思想, 分析履历数据有效性。结果表明, 以面试结果为效标, 履历数据具有良好的效标关联效度, 与其他测评工具组合使用时有良好的增量效度。     

心理韧性者甄别诸法

如何甄别心理韧性者是心理韧性研究的重要方法命题。自心理韧性研究领域发端至今,尽管出现了许多心理韧性者甄别方法,但遵循什么方法或基于什么方法依然是该领域的技术难题。本文将已有文献中心理韧性者甄别方法梳理概括为5个类别：简捷质性判别法、简明量化判定法、年龄发展任务法、汇聚操作评估法和心理量表评定法,就每类方法分别从技术内涵、操作要领、功能优劣等层面予以介评,并在对诸法简要比较的基础上,讨论了心理韧性者甄别的效力与效率权衡问题。     

美国医学人文教育的发展及启示

20世纪以来,伴随医学人文课程的发展,美国医学人文教育经历了启蒙、兴起、发展和拓展四个重要发展阶段,其医学人文教育呈现出培养目标明确,师资队伍学科背景多元,课程设置趋向综合,教育经历贯穿院校教育、毕业后教育和继续教育,教育对象比较多元,教学方法和培养途径多样,考核评价侧重能力转化与提升等发展特征与趋势,为我国医学人文教育发展提供了重要借鉴,启示我国医学人文教育应该转向注重综合课程设置与复合型师资队伍培养、注重学生主体参与的以胜任力为导向的教学模式、注重拓展教育对象受益面和贯穿整个职业生涯。