心理学中定量研究的几个问题

在心理学中,定量研究指基于理性和逻辑之上、借助数学工具而实现的研究方法。众所周知,量化是心理学研究科学化的重要标志。自冯特于1879年建立第一个心理学实验室之后,100多年来心理学在实证主义的指引下,以客观性、系统性和可验证性作为科学研究的标准,取得了丰硕的成果,定量研究也成为心理学的主要研究方法。     

多元总体均值差异显著性检验的研究

对总体均值差异的显著性检验是心理学研究经常涉及到的问题,在一些研究中,我们发现,研究者往往不加分析地假定∑=σ^2I,即样本呈正态分布、指标之间相互独立,且方差相等,因而分别使用方差分析和Scheffe方法来进行检验。但这一假定在实际中往往并不符合,因此说,这其实是统计方法的误用。本文通过理论推导和例证对多元Hotelling T^2统计量在心理学研究中的应用进行了探索。     

马克思人的精神解放的理论实质及现代价值

社会越是向前发展,人们实践越是复杂,时代变革越是强烈,就越需要哲学,因为哲学是一个时代最精致、最深刻的思想.今天中国人需要的是解放的哲学,是解放中国人精神的哲学.人的精神解放既是马克思人学理论的重要内容,也是马克思人的解放理论的重要组成部分.马克思人的解放理论是以人的自我解放为历史前提,以人的生活境况为现实依据,以人的精神解放为最终目标和检验标准的.那么,马克思关于人的精神解放理论的实质、路径以及研究这一理论的重大价值又是什么?笔者循着这一研究思想在本文展开探讨.     

11-15岁学生性格发展模式的研究

本研究以776名11-15岁汉族与白族中小学生为被试,研究了学生性格发展的年龄模式.结果表明,年龄因素对学生性格发展的影响显著,在被测量的24种性格特质中,有18种特质在性质上表现为随年龄的增长而逐步提高的趋势,但是在13岁组发现特质发展的低谷.     

某院3年医院感染患者细菌分离及耐药性分析

应用WHONET5．3软件对2005年1月至2007年12月检出的1749株病原菌种类、分布及其耐药性进行统计分析。结果发现院内感染病原菌以条件致病菌为主,革兰阴性菌检出率61．8％,革兰阳性菌的检出率33％,真菌检出率为5．2％。大肠埃希菌及肺炎克雷伯菌属的ESBLs阳性率分别为34．4％和48．9％,MRSA和MRCNS的检出率分别为40．8％和36．4％。大多数病原菌对抗生素产生多重耐药性。由此可见,由于临床抗生素的广泛使用,病原菌不断变迁且其耐药性逐渐上升,应加强耐药性监测及合理使用抗生素,以有效控制细菌感染和耐药性播散。     

某院3年医院感染患者细菌分离及耐药性分析

应用WHONET5.3软件对2005年1月至2007年12月检出的1 749株病原菌种类、分布及其耐药性进行统计分析.结果发现院内感染病原菌以条件致病菌为主,革兰阴性菌检出率61.8%,革兰阳性菌的检出率33%,真菌检出率为5.2%.大肠埃希菌及肺炎克雷伯菌属的ESBLs阳性率分别为34.4%和48.9%.MRSA和MRCNS的检出率分别为40.8%和36.4%.大多数病原菌对抗生素产生多重耐药性.由此可见,由于临床抗生素的广泛使用,病原菌不断变迁且其耐药性逐渐上升,应加强耐药性监测及合理使用抗生素,以有效控制细菌感染和耐药性播散.     

认知诊断资料-模型拟合检验统计量及应用

本文将IRT常用资料-模型拟合检验统计量χ^2和G^2引入认知诊断领域,具体讨论了这两个统计量在认知诊断资料-模型拟合检验的可行性及其侦查效果,并讨论了其在实际中的应用,为研究者及实际应用者在认知诊断资料模型拟合检验中提供借鉴及方法学支持。研究发现：（1）χ^2和G^2统计量在认知诊断资料-模型拟合检验中,犯Ⅰ类错误和Ⅱ错误概率均小于5%,表明χ^2和G^2统计量均能有效地侦查项目失拟情况,均可用于认知诊断中的资料-模型拟合检验。（2）测验长度、被试样本容量、认知属性个数等因素均会影响χ^2和G^2统计量的侦查效果。（3）就所犯两类错误率而言,χ^2统计量优于G^2统计量。（4）两统计量均能有效地侦查出项目因属性被错误标定而导致的失拟,因而它们在侦查属性错误标定中有一定的应用前景。     

测验相对拟合检验方法CVLL法在认知诊断中的拓展及应用

本文将IRT中表现较好的CVLL法引入到认知诊断领域,同时比较并分析CVLL及认知诊断领域已有的测验相对拟合检验统计量的表现,为实际工作者在认知诊断模型选用上提供方法学支持和借鉴。结果表明:CVLL的表现比其它传统测验相对拟合统计量要好;且当对Q矩阵进行误设时,该统计量也能选择较优的Q矩阵,说明CVLL在Q矩阵侦查上有较好的应用前景。     

两类常见的类别变量调节效应分析

类别变量在心理学和其他社科研究领域经常遇到,当自变量或调节变量为类别变量时,应当如何分析调节效应呢？详述了多类别变量的被试间设计和两水平被试内设计（因变量重复测量2次）的调节效应分析方法,并给出了分析流程。先进行调节效应的显著性检验,后用选点法或Johnson-Neyman法进行简单斜率检验。多类别变量被试间设计的简单斜率检验是先进行整体检验,后进行配对检验。用两个实际例子演示如何进行类别变量的调节效应分析,最后展望了两类设计的类别变量调节研究的拓展方向,例如更复杂的类别变量的调节模型等。     

决策与判断研究中的个体分析(英文)

决策与判断研究中(甚至是实验心理学研究中)的许多问题关注某效应是否真实存在,及其背后的解释是什么。这些问题不关注该效应在某一特殊群体中是否显著。因此,可以通过分析单个被试来检验效应的显著性。如果有一个被试表现出了该效应,那么,这个效应就是存在的。根据这一观点,有时也可通过跨案例或者轮次(across cases or rounds)分析来验证效应的显著性,而不需要进行跨被试分析(across subjects)。这一观点也暗示在一些实验中可能存在反方向的效应。本文建议通过进行基于被试个体的统计分析来检验这样的效应,并介绍了一些不同形式的方法:PP概率图(probability probability plots);P值分布检验(tests of the distribution of p-values);分层取样多重检验的矫正(correction for multiple testing with step-down resampling)。这些方法都可以用于处理在对同样假设进行多重检验时无法避免的问题。另外,本文也列举了一些例子,其中有一部分例子存在反方向的效应,另一部分例子不存在。