空间场景表征中的参照系选取

被试在矩形房间中从两个不同的观察点学习物体场景并在多个朝向上对物体形成的空间关系进行判断,通过控制场景中物体主要内在轴相对于环境结构（房间和地毯）的方向和被试的学习顺序,探讨被试在场景空间表征中采用何种参照系和参照系选取时的影响因素。两个实验结果发现：（1）内在参照系（intrinsic reference systems）和环境参照系均可以用于物体场景的表征,两类参照系之间的关系却是影响被试物体场景表征时参照系选取的重要因素,即当内在参照系与环境参照系方向一致时,被试无论从哪个朝向学习,都选择从垂直于内在参照系和环境参照系的朝向进行表征。反之,当二者方向不一致时,表征时参照系的选择取决于被试的学习经历;（2）无论内在参照系与环境参照系方向是否一致,物体场景本身内在结构的规则性都能够促进空间记忆,即内在结构的规则性既有助于准确编码物体的相对位置,也有助于提高空间关系判断的准确性。     

人格心理学的未来:等待“大一”

本文对当前人格心理学存在的问题进行了综述,从中发现其发展趋势是需要“大一”———一个大理论来指导人格研究,然后以“大五”模型和“认知－情感系统理论”为例深入分析了“大一”的可取性、可能性和可行性。最后对人格心理学的未来作出展望。     

个体、家庭及语言——从弗洛伊德的“模型”到拉康的结构

借助科学认识论的视角,本文区分了弗洛伊德的两个基本理论模型:其一是更为刚性的、个体化的原心理学模型,其二是更文化性的、也难以被纳入硬科学范式的、俄狄浦斯式的家庭模型。此二元模型不仅在弗洛伊德思想内部留下了一些空白与疑难,也为后世精神分析家留下了进一步结构化的空间与可能性,如拉康的结构主义立场在更偏向俄狄浦斯模型的同时,也试图将之纳入到一个更科学的背景之中。     

自我面孔识别的脑机制

自我面孔识别是自我参照加工的一种研究范式, 反映了人们通过自我与他人的区分识别出自我面孔的过程。自我面孔识别的脑区定位涉及前额叶、脑岛、扣带回、颞叶和顶叶等脑区的协同作用, 其认知加工有三个阶段：低水平的感觉处理阶段, 对自我参照的面孔信息的处理阶段和身份辨别阶段。在今后的研究中, 应该在时程上区分自我面孔识别的各个加工过程, 并且结合脑区定位结果, 明确自我面孔识别的各加工阶段及认知成分。     

大语言模型在临床医学的可应用性探讨

科学技术的发展推动以大语言模型为代表的人工智能领域取得了重大突破,大语言模型优势与风险并存,其展现了在临床医学领域巨大的可能性。新的医疗技术的引入可以极大地提升工作效率,同时也带来一定的道德伦理及法律风险。为应对大语言模型产生的不利影响,需要加快立法进程,制定明确的使用规范和监管机制,在技术迭代的同时完善立法及规范。期望大语言模型未来在临床医学的应用方面能够助力我国卫生健康事业的发展。

     

双系统模型临床推理与医学教育

双系统模型认为在临床推理中存在分析性和非分析性两种不同的加工方式,着重介绍了基于双系统模型的临床推理的有效性,尤其是非分析加工的作用。分析性和非分析性两种思维模式在临床推理中是互补的,在诊断误差发生时只是单纯的批判直觉系统或分析系统是不明智的。提出了该模型对医学教育的启示,如增加医学课程中临床推理的教学,呈现多样化的临床案例,鼓励学生寻求反馈和直觉探索等。因此,在医学教育中培养学生双系统临床思维具有重要意义。     

图式心理疗法的新观察

从图式心理疗法发展历程的角度探讨其起源与发展,对图式概念的提出以及早期适应不良图式和应对方式进行梳理,凸显了图式疗法的优势与传统逻辑。深入探讨简化的图式疗法——模式模型,突出模式模型是一个或多个激活的图式与相关应对方式的组合。强调模式模型的治疗机制包括了儿童模式、内在批评模式、适应不良的应对模式和健康成人模式四种模式,它们之间互相联系、互相影响。通过对现有案例及学术研究成果的梳理,证明模式模型治疗对各种精神障碍的有效性,且在国内的心理学治疗方面有较好的应用前景,应得到更多的重视、推广和应用。     

学校资源对青少年早期幸福感发展的影响：意向性自我调节的纵向中介作用

通过对1214名初中生历时3年的3次追踪测量,考察了青少年早期的学校资源、意向性自我调节及幸福感的发展趋势,并对意向性自我调节在学校资源与幸福感发展间的纵向中介作用机制进行检验。结果发现,在青少年早期,学校资源具有相对的稳定性,意向性自我调节及幸福感均呈线性增长;学校资源对幸福感发展的作用机制表现为:一方面,学校资源通过意向性自我调节的初始水平分别对幸福感的初始水平和发展速度起间接作用,另一方面,学校资源通过意向性自我调节的发展速度对幸福感的发展速度起间接作用。结论:青少年早期,学生的学校资源水平保持稳定,意向性自我调节和幸福感的发展均呈线性递增趋势;学校资源能够通过意向性自我调节的初始水平和发展速度对幸福感的发展起间接作用。     

计算机动态测验中问题解决过程策略的分析：多水平混合IRT模型的拓展与应用

学生在完成计算机动态测验过程中,会产生大量带有时间标记的过程性数据。本研究基于5个国家(地区)3196名学生在PISA2012一道交通问题解决任务上的139990条数据,将多水平混合IRT(MMix IRT)模型进行拓展,用于探索问题解决过程策略的类别特点。结果表明,该模型不仅可以基于行为序列对不同国家(地区)学生在解决问题时策略使用情况的典型特征进行分析,还可以提供个体水平的能力估计值。拓展的MMixIRT模型可用于分析过程性数据的特征。