大脑视知觉调控的神经机制

大脑的知觉加工并非单纯由外部刺激驱动,而是存在自上而下的知觉调控。尽管这一现象被大量实验研究证实,但其神经机制仍然是认知神经科学研究的重要问题。本研究系统介绍了知觉调控的神经基础、实现形式、研究范式,及其理论模型,分析指出了当前研究面临的主要问题,并对未来的研究进行了展望,以期促进该问题研究的进一步开展。     

基因-环境交互作用理论模型及其检验方法

素质?压力模型、不同易感性模型和优势敏感性模型是当前有关基因?环境交互作用的三种代表性理论模型。素质?压力模型认为“近墨者黑”或“出淤泥而不染”, 优势反应敏感性模型认为“近朱者赤”, 而不同易感性模型则兼收并蓄, 认为某些个体近墨则黑, 近朱则赤。检验上述模型的现实有效性是当前基因?环境交互作用研究领域的热点问题之一。概观而言, 分组回归和分层回归是常用的传统检验方法, 显著性区域分析法和新参数回归模型法则是新近兴起的。未来研究需要进一步探索三种模型的领域特殊性、种族差异等问题, 检验这些模型的方法也有待改善。     

亲环境行为研究中情感的类别、维度及其作用机理

从近20年来境外学者对亲环境行为的研究文献看, 情感的作用越来越受到关注。一个大致结论是, 情感对亲环境行为的影响往往大于认知, 有更重要的驱动作用。首次对境外学者的情感与亲环境行为研究进行了梳理和回顾。在亲环境行为研究中, 情感的类别和维度有4种划分标准, 即呈现形态、体验结构、时间维度和责任归属; 情感对亲环境行为的作用机理可以通过情感因素在亲环境行为模型中的三种角色加以分析; 情感在规范激活模型和计划行为理论模型的拓展中扮演了重要角色, 有效提升了拓展模型的解释力。未来研究需要更重视情感在亲环境行为中的测量范式、研究深度和动态影响机制。     

积极情感和消极情感适应的不对称性及其机制探讨

情感适应是指对重复或连续刺激的情感反应慢慢变弱的现象。近年来有关实证研究发现, 积极情感与消极情感适应在速度和程度上具有不对称性, 对适应不对称性的解释可以从进化心理学、认知心理学以及积极心理学三个视角进行。未来的研究应该进一步关注：(1)区分主观幸福感不同成分的情感适应; (2)探讨人格因素在情感适应中的调节效应; (3)完善情感适应的干预方法; (4)提高情感适应研究在时间上的精确性。     

年幼儿童的尺寸匹配误差现象

近十年来,尺寸匹配误差作为年幼儿童生活中的一种常见的尺寸误用现象逐渐受到了一些研究者的关注。现有研究主要集中在尺寸匹配误差的特点、出现频率和产生原因等方面。抑制控制的失败、神经通路的协调失败、“计划-控制”模型和“感觉-行动”模型、功能性推理偏好以及身体意识发展的不成熟等观点能够对某些类型的尺寸匹配误差现象做出解释。未来的研究应从进一步深入探讨尺寸匹配误差与假装的区别、完善研究方法以及跨文化研究的开展几方面进行。     

日常经验研究：一种独具特色的研究方法

日常经验研究是一种通过研究日常生活中各种事件发生时人们的瞬时感受而在自发、自然的情景中对人的心理现象、过程进行探索的方法。其目的是通过获得关于个人日常生活中某些特定事件或特定时刻的详细描述,来提取有关思维、情绪、行为的持久性、周期性、变化以及时间结构等方面的信息,并确定上述因素之间的情境性以及倾向性相关。日常经验研究的价值和意义在于在方法论三角互证原则的指导下,与其他各种方法结合起来,帮助研究者从不同角度理解心理现象及其过程,从而达到最大限度地探索、了解人类心理世界的目的     

文本加工中情境模型建构的五个维度

情境模型理论是当代西方文本阅读加工的一个重要理论。该文通过详细介绍情境模型建构的空间、时间、因果、主人公、意图五大维度,以助于对情境模型理论整体理解。通过总结可知,目前国内外关于情境模型建构中的空间、因果和主人公三个维度的研究成果较多,研究范式也较为成熟,时间和意图维度则研究成果较少     

类内相关系数的原理及其应用

类内相关系数 (Intraclass Correlation Coefficients:ICCs)是一族社会科学家们经常使用的指标.心理学家用它们来表示评分者一致性或判断数据是否适合进行多水平分析. ICCs有多种模型.研究者们常苦于准确选出适合特定研究的模型.本文介绍了ICCs的常见模型及其关键用途.     

三段论推理中信念偏差效应的研究

采用结论评估范式,通过考察不同类型三段论推理中信念偏差效应的表现形式,比较了选择性检查模型、必然性误解模型和心理模型理论对三段论推理中信念偏差效应的预测,对各种理论的解释力进行了验证.研究结果表明,心理模型理论能够包容较多的实验现象,并对信念影响推理的信息加工过程进行了较为具体的说明,因而较其它理论而言显示出一定的优越性.     

评述一个新的类别学习模型:SUSTAIN

近些年来,对于类别学习的研究取得了长足的发展,研究者们已成功地构建了一系列类别学习理论与模型.本文在评述先前模型的基础上,介绍一个晚近的类别学习模型--SUSTAIN.阐述其运行原则和流程,以期对未来类别学习的研究提供参考和启发.